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[发明专利]一种抗PEDV的组合物、制剂及其制备方法和应用-CN202211248108.3有效
发明人：王春凤;杨桂连;石春卫;叶丽萍;牛天明;李鑫洋;杨文涛;程明扬;纪锦程;孙钰;王秀权;李俊逸;潘天旭 -专利权人：吉林农业大学
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： A61K36/076 文献下载
摘要：本申请提供一种抗PEDV的组合物、制剂及其制备方法和应用。本发明提供的抗PEDV的组合物，其原料包括或由植物乳杆菌和茯苓组成，其中，所述植物乳杆菌为重组植物乳杆菌NC8‑pSIP409‑pgsA’‑S‑Dcpep。本发明共发酵重组植物乳杆菌NC8‑pSIP409‑pgsA’‑S‑Dcpep和茯苓获得组合物能够有效缓解猪感染PEDV后的临床症状，维持猪正常体温、体重和正常采食，有效激活体液免疫和细胞免疫、缓解炎症；并且能够有效降低病毒载量，并对小肠组织和盲肠组织具有良好的保护作用。
一种 pedv 组合制剂及其制备方法应用

[发明专利]基于迁移学习的针对脑电信号情感特征分类方法-CN202210526697.0在审
发明人：左年明;蒋田仔;潘天旭 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明属于医疗人工智能、情感脑机交互领域，具体涉及一种基于迁移学习的针对脑电信号情感特征分类方法、系统、设备，旨在解决现有的基于脑电情感特征分类方法无法克服不同个体脑电数据分布不一致所导致的在跨个体脑电情绪分类上分类的准确性较差的问题。本方法包括：获取待分类的情感脑电信号数据，作为输入数据；提取输入数据的微分熵特征，并将微分熵特征输入脑电信号情感分类模型的多层感知机，得到深度特征；基于深度特征，通过脑电信号情感分类模型的分类器，得到输入数据对应的分类结果。本发明不仅克服了不同个体脑电波数据分布不一致的问题，而且在跨个体脑电情绪分类上具有良好的分类效果，同时也保证必要的泛化性和鲁棒性。
基于迁移学习针对电信号情感特征分类方法