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- [发明专利]基于变步长NLMS算法的永磁同步电机参数辨识方法-CN202010114883.4在审
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游林儒;梁百泉;文小琴
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华南理工大学
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2020-02-25
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2020-06-26
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H02P21/14
- 本发明公开了一种基于变步长NLMS算法的永磁同步电机参数辨识方法,包括步骤:1)构建Adaline神经网络辨识系统,采用变步长NLMS算法对Adaline神经网络辨识系统的权值进行更新;2)考虑逆变器非线性因素,构建永磁同步电机控制系统的离散域数学模型,结合Adaline神经网络辨识系统的辨识原理,简化离散域数学模型,得到分别用于迭代计算电机定子电阻、电感、转子磁链的辨识方程;3)由电机定子电阻、电感、转子磁链的辨识方程计算得到Adaline神经网络辨识系统的各个矢量,构建基于变步长NLMS算法的参数辨识器,用于辨识电机定子电阻、电感、转子磁链的值。本发明考虑了逆变器非线性因素,将自适应神经网络和变步长的归一化最小均方算法相结合,可以对永磁同步电机的参数进行有效的辨识。
- 基于步长nlms算法永磁同步电机参数辨识方法
- [发明专利]一种空调压缩机转速波动抑制方法-CN201611116200.9有效
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贺乐;文小琴;游林儒;杨旭
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华南理工大学
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2016-12-07
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2019-04-09
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H02P21/05
- 本发明公开了一种空调压缩机转速波动抑制方法,步骤包括:在空调压缩机运行在某一给定转速N的情况下,重构正弦曲线:S(t)=Asin(ωt+P);对振幅A设为:A=K*ΔIq/ΔN;保持振幅A的值不变,调节初相P的值,记录速度波动最小情况下的初相P,此时的初相P最佳补偿相位;根据速度波动最小情况下的初相P,调节K值,记录在速度波动最小情况下的K的调节值,此时对应的振幅A为最佳补偿振幅;调节转速N,重复以上步骤,得到若干组最佳的补偿点;空调压缩机运行时,若设定的转速N属于最佳的补偿点,则选择对应最佳的振幅A和初相P,若不属于,则采用一种插点的方法,计算得到此时转速N的最佳的振幅A和初相P。本发明克服了空调压缩机负载转矩周期性脉动引起的转速波动问题。
- 一种空调压缩机转速波动抑制方法
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