专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]车道线分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210417879.4有效
  • 陈志轩;艾国;杨作兴;房汝明;向志宏 - 深圳比特微电子科技有限公司
  • 2022-04-21 - 2022-07-12 - G06V20/56
  • 本公开关于一种车道线分析方法、装置、电子设备及存储介质,包括:对待分析图片进行透视投影变换,获得IPM图;在IPM图的车道线区域中,在沿车道线的延伸方向排列的多个采样区域中分别采样出车道线的中心点;对中心点进行拟合获得车道线曲线;将同一条车道线曲线中的所有中心点所对应的各个采样区域输入车道线分类网络模型获得车道线的类型;将车道线曲线从IPM图映射回待分析图片,获得车道线在待分析图片中的位置。本公开通过采样来拟合出完整车道线,在采样时进行分类,将车道线的线型、颜色加以区分,从而得到车道线的位置和类型,提高了车道线的预测速度,解决了远处车道线漏检以及采样不均衡的问题。
  • 车道分析方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]用于图像处理的卷积神经网络模型的训练方法-CN202210297850.7有效
  • 艾国;杨作兴;房汝明;向志宏 - 深圳比特微电子科技有限公司
  • 2022-03-25 - 2022-07-08 - G06V40/16
  • 本公开涉及用于图像处理的卷积神经网络模型的训练方法。用于图像处理的卷积神经网络模型的训练方法,包括:利用训练集图像对待训练的卷积神经网络模型进行训练,卷积神经网络模型包括包含多个通道的卷积核,用于对包括多个通道的图像特征进行卷积处理;以及对经训练的卷积神经网络模型进行校验:基于测试集图像对图像特征的通道向量进行聚类以得到参考通道向量;对用于对图像特征进行卷积处理的每个卷积核计算其每个通道向量与每个参考通道向量的点乘结果以得到通道向量点乘表;以及存储参考通道向量和与卷积核对应的通道向量点乘表作为经训练的卷积神经网络模型的参数,通道向量是由图像特征或卷积核中的不同通道中的相同坐标处的值构成的向量。
  • 用于图像处理卷积神经网络模型训练方法
  • [发明专利]余热回收利用系统及其控制方法-CN202011397502.4在审
  • 陈前;高阳;刘方宇;巫跃凤;郭海丰;杨作兴 - 深圳比特微电子科技有限公司
  • 2020-12-03 - 2022-06-24 - F24D15/00
  • 本发明提供一种余热回收利用系统及其控制方法。该余热回收利用系统包括:液冷系统,包括冷却末端、冷却入管与冷却回管;供暖系统,包括加热装置、供暖末端、供暖入管、供暖回管以及换热出管;热交换器,连接所述冷却入管与所述冷却回管,以及连接所述供暖回管与所述换热出管;以及备用冷却系统,位于所述供暖末端与所述热交换器之间,用于对所述供暖回管中的循环液进行冷却。通过液冷系统的冷却液吸收热源的热量后,经热交换器将热量传递至供暖系统的循环液,实现热源的热量的回收利用,循环液吸收热源的热量后,通过加热装置加热时可以降低加热装置的能耗,达到节省能源的目的。
  • 余热回收利用系统及其控制方法
  • [发明专利]一种固件的安全性保护方法、装置-CN202210274656.7有效
  • 何菊;艾国;杨作兴;房汝明;向志宏 - 深圳比特微电子科技有限公司
  • 2022-03-21 - 2022-06-24 - G06F21/57
  • 公开了一种固件的安全性保护方法,包括:运行于可信执行环境下的第一应用程序对用于固件启动的启动寄存器、以及用于固件加载的固件区域进行第一保护配置,以用于在第一保护配置下将固件加载于所述固件区域;其中,所述第一保护配置使得所述启动寄存器处于禁止启动状态,所述固件区域处于访问不受限状态;在所述固件加载于所述固件区域后,所述第一应用程序对所述固件区域进行第二保护配置,在所述第二保护配置下,所述第一应用程序对所述固件进行校验和解密,在校验通过且解密成功的情形下,所述第一应用程序对所述启动寄存器进行第三保护配置,在所述第三保护配置下,所述第一应用程序启动运行所述固件。本申请提高了运行状态的安全性。
  • 一种安全性保护方法装置
  • [发明专利]目标类别识别方法、装置及可读存储介质-CN202210299739.1有效
  • 范晓;艾国;杨作兴;房汝明;向志宏 - 深圳比特微电子科技有限公司
  • 2022-03-25 - 2022-06-24 - G06V40/16
  • 本发明实施例提出目标类别识别方法、装置及可读存储介质。方法包括:对输入图像进行针对每一目标类别的相关系数提取,将目标类别相关系数向量中的每个分量分别乘以对应的小数,将得到的第二相关系数向量中的每个分量分别减去最大分量,将得到的第三相关系数向量中的每个分量分别加上预设精度后再进行取整,将得到的第四相关系数向量中小于0的各分量更新为0,分别计算以2为底数,以每个分量为指数得到的幂,分别将第五相关系数向量中的每个分量对应的幂除以第五相关系数向量中的所有分量对应的幂之和,所得的各商值分别为输入图像中包含各类目标的概率。本发明实施例在保证目标类别识别精度的前提下,降低目标类别识别的计算复杂度。
  • 目标类别识别方法装置可读存储介质
  • [发明专利]执行哈希算法的电路、计算芯片、加密货币矿机和方法-CN202011509432.7在审
  • 范志军;薛可;许超;杨作兴 - 深圳比特微电子科技有限公司
  • 2020-12-18 - 2022-06-21 - G06Q20/06
  • 本公开涉及执行哈希算法的电路、计算芯片、加密货币矿机和方法。一种用于执行哈希算法的电路包括:以流水线结构布置的多个运算级,每个包括用于存储当前运算级的扩展数据的第0至第15扩展寄存器;和多个扩展数据运算逻辑模块,每个设置在包括第一运算级和其后的第二运算级的相邻两个运算级之间,并包括用于基于第一运算级的第1扩展寄存器中的扩展数据计算第二运算级的第0扩展寄存器中的扩展数据的第一子模块和用于基于第一运算级的第0扩展寄存器中的扩展数据计算第二运算级的第15扩展寄存器中的扩展数据的第二子模块,其中第二运算级的第(i‑1)扩展寄存器中的扩展数据是第一运算级的第i扩展寄存器中的扩展数据,其中2≤i≤15且i为整数。
  • 执行算法电路计算芯片加密货币方法
  • [发明专利]谐振槽电路、宽电压输入输出电源和电子设备-CN202011496918.1在审
  • 高阳;巫跃凤;韦建利;杨作兴 - 深圳比特微电子科技有限公司
  • 2020-12-17 - 2022-06-21 - H02M3/335
  • 本发明公开了一种谐振槽电路以及采用该谐振槽电路的宽电压输入输出电源和电子设备,主要包括:可变匝数变压器单元,具有输入端线圈和输出端线圈,输入端线圈包括至少两个第一连接端和一个第二连接端,每个第一连接端和第二连接端之间的线圈匝数不相等;开关切换单元,具有控制端、一个第一输入端和至少两个第一输出端,第一输出端的数量与第一连接端的数量相等,并且第一输出端与第一连接端一对一电连接,开关切换单元用于根据控制端所接收的控制信号接通至少两个第一输出端中的其中之一与第一输入端之间的电路连接。本发明实现了在上电过程中,根据工频交流电网的电压值和用电负载的预设工作电压值的宽范围的适应性调节。
  • 谐振电路电压输入输出电源电子设备
  • [发明专利]一种嵌入式系统的启动方法和系统-CN202210544250.6在审
  • 佘晨宇;艾国;杨作兴 - 深圳比特微电子科技有限公司
  • 2022-05-19 - 2022-06-21 - G06F9/445
  • 本发明提供了一种嵌入式系统的启动方法和系统,包括响应于嵌入式系统的上电启动,从指令存储介质的存储区域加载嵌入式系统的第一引导程序,其中,第一引导程序中预先植入有初始化参数集合,并且,初始化参数集合中包含匹配至少两种存储器的初始化参数;响应于第一引导程序的加载成功,获取烧录在指令存储介质的配置模组中的存储器配置信息;基于存储器配置信息,确定嵌入式系统当前配置的指定存储器;利用初始化参数集合中匹配指定存储器的初始化参数,执行嵌入式系统的存储器初始化进程;本发明将引导程序写在指令存储介质中,与配置存储区域完全独立,因此对指令存储介质进行的擦写操作,均不会影响配置存储区域中记录的存储器的配置信息。
  • 一种嵌入式系统启动方法
  • [发明专利]执行哈希算法的电路、计算芯片、加密货币矿机和方法-CN202011504071.7在审
  • 范志军;薛可;许超;杨作兴 - 深圳比特微电子科技有限公司
  • 2020-12-18 - 2022-06-21 - G06Q20/06
  • 本公开涉及执行哈希算法的电路、计算芯片、加密货币矿机和方法。一种电路包括:以流水线结构布置的多个运算级,各自包括第0至第15扩展寄存器;和多个扩展数据运算逻辑模块,各自设置在相邻运算级之间,并包括基于当前运算级的第2扩展寄存器的扩展数据计算用于后一运算级的第0扩展寄存器的扩展数据的第一子模块、基于当前运算级的第0和第14扩展寄存器的扩展数据计算用于后一运算级的第14扩展寄存器的扩展数据的第二子模块、基于当前运算级的第3扩展寄存器的扩展数据计算用于后一运算级的第1扩展寄存器的扩展数据的第三子模块和基于当前运算级的第1和第15扩展寄存器的扩展数据计算用于后一运算级的第15扩展寄存器的扩展数据的第四子模块。
  • 执行算法电路计算芯片加密货币方法
  • [发明专利]一种设备调试的方法和控制器-CN202210218143.4有效
  • 韩志敏;艾国;杨作兴;房汝明;向志宏 - 深圳比特微电子科技有限公司
  • 2022-03-08 - 2022-06-21 - G06T5/00
  • 本申请公开了一种设备调试的方法,包括:控制器接收调试模块信息和各调试参数及相应的参数取值范围;控制器对应每个调试模块,生成相应调试模块中各调试参数的多种参数取值组合;对应每个调试模块的每种参数取值组合,控制器在若干测试设备中选择当前测试设备,将相应的参数取值组合下发给当前测试设备,以对相应调试模块进行测试;控制器根据每个调试模块的所有参数取值组合的测试结果,确定对应每个调试模块的最佳参数取值组合。应用本申请,能够自动进行各种参数的综合调试,以选取合适的参数取值组合。
  • 一种设备调试方法控制器
  • [发明专利]一种softmax函数定点化实现方法和装置-CN202210531816.1在审
  • 徐祥;杨敏;杨作兴;艾国 - 深圳比特微电子科技有限公司
  • 2022-05-17 - 2022-06-14 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种softmax函数定点化实现方法和装置,应用于部署在神经网络中任一神经网络层的softmax模块,技术方案为:根据该softmax模块的输入特征图位宽,对softmax函数的每行输入特征图数据进行数据调整;查找预先为该神经网络层配置的指数映射表确定该行输入特征图数据的调整数据对应的指数映射值;计算该行输入特征图数据的调整数据对应的指数映射值总和;对所述指数映射值总和进行数据转换,将转换结果输入预先为该神经网络层配置的倒数映射函数得到所述指数映射值总和对应的倒数映射值;对该行的每个输入特征图数据的调整数据对应的指数映射值与该行输入特征图数据对应的指数映射值总和的倒数映射值进行乘法运算和移位运算得到最终结果。
  • 一种softmax函数点化实现方法装置

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