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[发明专利]一种超声图像质量的优化方法、存储介质及终端设备-CN201911415947.8有效
发明人：杨鑫;高睿;刘振东;李锐;黄晓琼 -专利权人： 深圳度影医疗科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种超声图像质量的优化方法，存储介质及终端设备，所述优化方法包括获取待处理超声图像以及候选超声图像；基于所述候选超声图像，将所述候选超声图像的图像风格特征融合至所述待处理超声图像，以得到所述待处理超声图像对应的重构超声图像。本发明通过将后续超声图像的图像风格特征与所述待处理超声图像进行融合，并保留待处理图像的图像内容，使得待处理超声图像的图像质量向候选超声图像的图像质量靠近，这样可以极大地消除因硬件设施的不同或人为操作等因素所造成的图像质量的差异，快速高效地对图像质量进行改变。
一种超声图像质量优化方法存储介质终端设备

[发明专利]一种应用于医学超声图像的神经网络构建方法-CN201911176652.X有效
发明人：杨鑫;李锐;高睿 -专利权人： 深圳度影医疗科技有限公司
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于医学超声图像的神经网络构建方法，所述方法包括获取待处理的超声图像分析任务，并根据所述超声图像分析任务确定其对应的候选网络模型；采用预设网络单元替换所述候选网络模型中的待替换模块，以得到搜索网络模型，对所述搜索网络模型进行训练，以得到所述超声图像分析任务对应的网络模型。本发明通过将迁移学习和神经网络架构搜索相结合，利用神经网络架构搜索算法，在候选网络模型上对部分参数量巨大的网络层进行替换搜索，使得网络架构搜索能够结合已有大数据训练的特征提取能力。这样一方面避免从头开始，提高搜索效率和稳定性；另一方面使得搜索到的混合神经网络的模型参数检索并且提高网络性能。
一种应用于医学超声图像神经网络构建方法

[发明专利]一种盆底超声视频图像的分析方法-CN202010151184.7有效
发明人：杨鑫;曾兴涛;高睿;李锐 -专利权人： 深圳度影医疗科技有限公司
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种盆底超声视频图像的分析方法，所述方法通过对待分析盆底超声视频进行分析，自动识别待分析盆底超声视频中若干视频帧的关键解剖结构；并且基于获取到各视频帧的关键解剖结构确定所述待分析盆底超声视频对应的最大Valsalva视频帧以及测量结果，这样一方面可以自动识别各视频帧的关键解剖结构，并基于关键解剖结构自动确定最大Valsalva视频帧，减少了医生的手动操作，提高了盆底超声的检查速度；另一方面也可以减轻因医生经验不足给检查结果带来的人为误差。
一种超声视频图像分析方法

[发明专利]一种三维盆底超声图像的检测方法-CN202010506135.0有效
发明人：曾兴涛;杨鑫;高睿;李锐 -专利权人： 深圳度影医疗科技有限公司
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维盆底超声图像的检测方法，所述方法包括获取待检测的三维盆底超声图像；基于经过训练的检测算法模型，提取所述三维盆底超声图像对应的三维取样框，其中，所述三维取样框所对应的三维图像区域包括肛提肌裂孔区域；基于所述三维取样框，确定所述三维盆底超声图像对应的肛提肌裂孔图像。本发明在获取到三维盆底超声图像后，直接通过检测算法模型获取该三维盆底超声图像对应的三维取样框，这样无需对三维盆底超声图像的采集角度进行严格限制，从而降低了三维取样框对医生手法的依赖性，进而可以减少因医生经验不足而造成的人为误差。
一种三维超声图像检测方法

[发明专利]一种用于超声图像的空间指引方法及相关装置-CN202210094971.1在审
发明人：钱继宽;杨鑫;高睿 -专利权人： 深圳度影医疗科技有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于超声图像的空间指引方法及相关装置，所述方法包括获取待定位的超声图像，并确定所述超声图像对应的目标解剖区域；基于所述目标解剖区域对应的空间预测模型，确定所述超声图像在所述目标解剖区域中的空间指引信息。本申请通过确定超声图像对应的目标解剖区域来确定超声图像对应的空间预测模型，然后通过空间预测模型识别超声图像在其所对应的目标解剖区域中的空间指引信息，给医生的检查带来方便。
一种用于超声图像空间指引方法相关装置

[发明专利]一种超声胎儿姿态的识别方法、存储介质及电子设备-CN201910907068.0有效
发明人：杨鑫;高睿;史文龙 -专利权人： 深圳度影医疗科技有限公司
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种超声胎儿姿态的识别方法、存储介质及电子设备，所述识别方法包括获取胎儿的待识别的超声容积数据；将所述待识别的超声容积数据输入已训练的姿态识别模型，其中，所述姿态识别模型基于训练样本集训练得到，所述训练样本集包括多组训练样本，每组训练样本包括超声容积数据以及胎儿姿态信息；通过所述姿态识别模型识别所述待识别的超声容积数据对应的姿态信息，并根据所述姿态信息确定胎儿姿态。本发明通过已训练的姿态识别模型从超声容积数据中提取胎儿姿态相关信息，并根据提取信息估计胎儿姿态，这样可以根据输入的超声容积数据可以准确、鲁棒而快速自动确定胎儿姿态，帮助医生对产前胎儿超声图像进行更高效、准确的分析。
一种超声胎儿姿态识别方法存储介质电子设备

[发明专利]一种胎儿心脏超声图像的检测方法及相关装置-CN202111670392.9在审
发明人：林泽慧;刘恋;杨鑫;高睿 -专利权人： 深圳度影医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种胎儿心脏超声图像的检测方法及相关装置，方法包括获取多模态类型的超声心动图；基于获取的超声心动图确定胎儿心脏形态结构、胎儿心律指标及胎儿心脏房室运动规律；基于胎儿心脏形态结构、胎儿心律指标及胎儿心脏房室运动规律，确定胎儿心律失常类别。本申请基于获取到的多模态类型的超声心动图自动确定胎儿心脏形态结构、胎儿心律指标及胎儿心脏房室运动规律，以便于自动确定胎儿心律失常类别，这样采用多模态类型的超声心动图确定胎儿心律失常类别，可以降低胎儿心律失常类别的检测成本，同时在获取到多模态类型的超声心动图后自动确定胎儿心律失常类别，避免了对医生临床经验的依赖，提高了胎儿心律失常类别的准确性。
一种胎儿心脏超声图像检测方法相关装置

[发明专利]一种三维超声图像的处理方法、装置、设备及存储介质-CN201910877210.1有效
发明人：王旭 -专利权人： 深圳度影医疗科技有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明涉及三维超声领域，尤其涉及一种三维超声图像的处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别的胎儿三维超声图像；利用多任务深度神经网络模型对胎儿三维超声图像进行分割和定位，得到胎儿的股容积参数和和解剖结构点位置；通过计算得到胎儿的股容积数据和股骨长数据并输出。本发明通过深度学习的多任务学习方法对胎儿的三维超声图像进行分析，可以同时获得胎儿股容积和定位出股骨两端解剖结构点，精确预测胎儿的重量，采用多任务深度神经网络模型对股容积图像进行分割，提高股容积的预测精度，通过对股骨端点的精准定位，能够准确测量胎儿股骨长。
一种三维超声图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种多幅医学图像的识别方法及相关装置-CN202111675248.4在审
发明人：林泽慧;林铭容;杨鑫;高睿 -专利权人： 深圳度影医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种多幅医学图像的识别方法及相关装置，所述方法包括获取携带有多幅医学图像的待识别的医学图像，自动识别所述医学图像中的各幅医学图像各自对应的图像区域，并基于识别到的各图像区域确定各幅医学图像各自对应的图像模态。本申请在获取到携带有多幅医学图像的待识别的医学图像，自动识别各幅医学图像的图像区域和图像模态，这样可以避免因手动筛选多幅医学图像带来的筛选误差和高耗时的问题。
一种医学图像识别方法相关装置

[发明专利]一种超声检查智能识别方法、系统以及终端设备-CN202111670391.4在审
发明人：林泽慧;李锐;杨鑫;高睿 -专利权人： 深圳度影医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种超声检查智能识别方法、系统以及终端设备，方法包括接收携带有产前阶段信息的超声检查指令，并根据产前阶段信息确定待检查超声切面序列；获取超声图像，基于获取到的超声图像确定待检查超声切面序列中的待超声切面对应的标准超声切面及生物参量数据；显示标准超声切面及其对应的生物参量数据。本申请通过在接收到超声检查指令时，自动确定产前阶段所需要的检查的超声切面序列，并自动获取超声切面序列中的各待检查超声切面的标准超声切面及生物参量数据，这样可以实现各产前阶段所需的超声切面以及生物参量数据的自动获取，从而降低了对医生经验的依赖，可以高效协助医生进行产前检查，提高产前超声检查的效率以及准确性。
一种超声检查智能识别方法系统以及终端设备

[发明专利]超声图像处理方法、设备及计算机可读存储介质-CN202011093840.9有效
发明人：胡歆迪;钱继宽;杨鑫;高睿;庄加华 -专利权人： 深圳度影医疗科技有限公司
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种超声图像处理方法、设备及计算机可读存储介质，其中，所述超声图像处理方法包括步骤：获取新生儿髋关节冠状位的待处理超声图像；将待处理超声图像输入目标数学模型，得到目标关键点位置信息及目标测量值；对目标关键点位置信息和目标测量值进行可视化处理，得到髋关节的目标图像。代替了目前基于预测的辅助线获得测量值的方法，对目标测量值的直接获取，减少了中间测量依赖项，不存在从超声图像中的特征信息到辅助线再到测量过程中的损失值传递和累积，使测量结果更加的准确，目标关键点位置信息与目标测量值的融合，可获得Graf法所需的辅助线，实现测量结果的可视化。
超声图像处理方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种髋关节标准切面的定位方法和计算机设备-CN202011131477.5有效
发明人：胡歆迪;钱继宽;杨鑫;高睿;庄加华 -专利权人： 深圳度影医疗科技有限公司
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种髋关节标准切面的定位方法和计算机设备，髋关节标准切面的定位方法包括：获取待处理的髋关节视频，其中，髋关节视频包括多个图像帧；将髋关节视频输入定位模型，通过定位模型确定定位参数；根据定位参数，在髋关节视频中确定目标图像帧，并将目标图像帧作为髋关节视频对应的标准切面。本发明不需要计算髋关节视频中每一张图像帧的标准化程度，而是直接处理髋关节视频，步骤简单，速度快，由于定位模型的学习对象是髋关节视频，可以学习到髋关节视频中各图像帧之间的关系，提高了定位标准切面的准确度。
一种髋关节标准切面定位方法计算机设备

[发明专利]一种基于二维图像的卵巢和/或卵泡自动测量方法-CN201910968347.8有效
发明人：杨勇;杨鑫;高睿;陈智毅;方静晖;梁晓雯 -专利权人： 深圳度影医疗科技有限公司
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二维图像的卵巢和/或卵泡自动测量方法，所述方法包括获取待测量的二维超声图像；自动测量所述待测量的二维超声图像携带的目标对象的对象参数，以得到待测量的二维超声图像对应的测量信息，从而实现对目标对象的自动测量。本发明通过自动识别出二维图像中目标对象的对象参数，并根据对象参数输出监测结果，减少了医生的操作步骤，降低手动标记引入的误差，保证测量结果的一致性，提高诊断效率。
一种基于二维图像卵巢卵泡自动测量方法

[发明专利]胎儿三维超声图像的3D打印方法、存储介质及超声设备-CN201911309747.4有效
发明人：杨鑫;杨勇;陈超宇;曾兴涛;熊奕 -专利权人： 深圳度影医疗科技有限公司
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种胎儿三维超声图像的3D打印方法、存储介质及超声设备，所述方法包括确定所述待打印胎儿超声三维体数据对应的候选胎儿模型；根据所述候选胎儿模型确定所述待打印胎儿超声三维体数据对应的标准胎儿模型；将所述候选胎儿模型对所述标准胎儿模型进行配准以得到输出胎儿模型，并打印所述输出胎儿模型。本发明在获取到待打印胎儿超声三维体数据后自动生成候选胎儿模型，再根据候选胎儿模型确定标准胎儿模型，这样实现了胎儿模型自动生成以及打印，一方面提高了胎儿3D打印的打印效率，另一方面减少了3D打印所花费人力资源，降低了3D打印的成本。
胎儿三维超声图像打印方法存储介质设备

[发明专利]一种超声容积生物学参数的测量方法及测量系统-CN201710801637.4有效
发明人：沈燕红;李永炜 -专利权人： 深圳度影医疗科技有限公司
申请日： 2017-09-07 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供的超声容积生物学参数的测量方法及测量系统，通过训练分类器，并基于所述分类器分割出输入的超声容积数据中的解剖结构，再根据所述解剖结构获取解剖结构容积，本发明提供的超声容积生物学参数的测量方法及测量系统，可从整体上反映胎儿及相关组织的发育状况，受到胎位或胎儿姿势的影响较低，可弥补传统生物学参数仅从单个切面评估的不足。
一种超声容积生物学参数测量方法测量系统

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