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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]无人机起飞点预测方法及装置-CN202010101564.X有效
发明人：陈杰;李坚强;程艳燕 -专利权人： 深圳中科保泰空天技术有限公司
申请日： 2020-02-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例适用于无人机技术领域，公开了一种无人机起飞点预测方法及装置，其中，方法包括：获取待预测位置点的地理位置信息；将待预测位置点的地理位置信息输入预先训练完成的起飞点预测模型，获得起飞点预测模型的输出结果，输出结果表征待预测位置点能否作为无人机起飞点。本申请实施例通过获取待预测位置点的地理位置信息，再将该地理位置信息输入训练好的起飞点预测模型，起飞点预测模型即可根据输入的地理位置信息判断该位置点是否能作为无人机起飞点，减少了无人机起飞点确定过程中的人力成本和时间成本。
无人机起飞预测方法装置

[发明专利]无监督式的地貌分类模型训练和地貌图构建方法-CN201910821644.X有效
发明人：陈壮壮;李坚强;陈杰;曾崛 -专利权人： 深圳中科保泰空天技术有限公司
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请实施例适用于人工智能技术领域，公开了一种无监督式的地貌分类模型训练和地貌图构建方法，其中，方法包括：获取未标注的地貌样本训练数据集；使用未标注的地貌样本训练数据集对生成式对抗网络进行对抗训练，以得到生成式对抗网络输出的目标伪地貌数据；其中，目标伪地貌数据为生成式对抗网络的训练效果达到最优时输出的伪地貌数据；使用目标伪地貌数据训练预训练后的地貌分类模型；训练完成后再使用地貌分类模型进行地貌图构建。本申请实施例在地貌分类模型训练过程不用进行人工标注，直接使用未标注的样本数据进行模型训练，节省了人工标注的人力成本，降低了地貌建图的成本。
监督地貌分类模型训练构建方法

[发明专利]网格梁覆盖区域异常检测方法和装置-CN201911025801.2有效
发明人：曾崛;陈壮壮;李坚强;陈杰;王云飞 -专利权人： 深圳中科保泰空天技术有限公司
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种网格梁覆盖区域异常检测方法和装置，其中，方法包括：获取包括待检测网格梁覆盖区域的图像；提取图像中符合预设条件的网格梁区域，得到网格梁图像块；分别计算异常网格梁图像块和各个网格梁图像块的相似度；根据相似度得到待检测网格梁覆盖区域的异常检测结果。本申请实施例通过采集包括待检测网格梁覆盖区域的图像，再提取网格梁图像块，然后根据提取的网格梁图像块和异常网格梁图像块的相似度，得到异常检测结果。相较于主要通过人工去检测的方式，本申请实施例不需要耗费大量人力成本，且检测效率较高。
网格覆盖区域异常检测方法装置

[发明专利]动态化数据质量分析方法及平台系统-CN201910695740.4有效
发明人：曾崛;汪浩 -专利权人： 深圳中科保泰空天技术有限公司
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本申请实施例适用于大数据技术领域，公开了一种动态化数据质量分析方法及平台系统，其中，方法包括：获取待分析数据；动态配置和/或动态增加待分析数据对应的质量分析策略；根据质量分析策略，为待分析数据打上质量标签，生成标签数据。本申请实施例通过获取待分析数据，为待分析数据打上质量标签，得出质量分析结果，舍弃了传统的硬编码形式，数据质量维护容易、可统一管理以及灵活配置。
动态数据质量分析方法平台系统

[发明专利]半监督式的地貌分类模型训练和地貌图构建方法-CN201910821645.4有效
发明人：李坚强;陈杰;陈壮壮;曾崛 -专利权人： 深圳中科保泰空天技术有限公司
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请实施例适用于人工智能技术领域，公开了一种半监督式的地貌分类模型训练和地貌图构建方法，其中，方法包括：获取人工标注后的地貌样本数据集和对应的标签信息；使用标签信息和人工标注后的地貌样本数据集对生成式对抗网络进行对抗训练，以得到生成式对抗网络输出的目标伪地貌数据；其中，目标伪地貌数据为生成式对抗网络的训练效果达到最优时输出的伪地貌数据；使用目标伪地貌数据，对预训练后的地貌分类模型进行训练；训练完成后再使用地貌分类模型进行地貌图构建。本申请实施例基于生成式对抗网络，使用少量人工标注的数据生成大量的训练数据，从而减少了地貌样本图像的采集时间。
监督地貌分类模型训练构建方法

[发明专利]无人机常态化智能作业前的勘探方法和装置-CN201911296483.3有效
发明人：马里佳;李坚强;陈杰;黄晓鹏 -专利权人： 深圳中科保泰空天技术有限公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能和无人机系统领域，公开了一种无人机常态化智能作业前的勘探方法和装置，用于有效解决智慧城市无人机常态化、智能化作业前的前期勘探难题。具体通过获取待勘探区域内各个待勘探对象的地理位置信息；对所述地理位置信息进行聚类，得到至少一个聚类区域，聚类区域包括至少一个所述待勘探对象；使用遗传算法对每个聚类区域进行旅行商问题路径规划，得到每个聚类区域的空中无人机的最短勘探路径；最后，空中无人机可以根据最短勘探路径进行勘探，也可以和地面无人车进行地空协同勘探，以利用空中无人机有限的续航能力，完成尽可能多的勘探任务。
无人机常态智能作业勘探方法装置

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