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[发明专利]算子调度方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202210190034.6在审
发明人：何忠政;刘雷;淡孝强;谢启凯 -专利权人：北京希姆计算科技有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种算子调度方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及计算机技术领域。在本申请实施例中，可以根据各预先设置的更新方法分别更新对应的调度序列和就绪序列，进而确定各更新方法分别对应的目标调度序列，然后，本申请实施例可以根据各目标调度序列所对应的存储资源大小，确定网络模型中的各算子的目标调度顺序。从而，本申请实施例可以有效减小网络模型在执行过程中的存储资源占用开销，进而减轻电子设备的运行压力。
算子调度方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]算子调度方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202210192648.8在审
发明人：何忠政;刘雷;淡孝强 -专利权人：北京希姆计算科技有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种算子调度方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及计算机技术领域。在本申请实施例中，可以根据调度序列中的调度算子与待调度算子之间的依赖关系确定就绪序列中的就绪子序列，然后根据各就绪子序列对应的存储资源大小从就绪序列中确定调度子序列，进而实现更新调度序列和就绪序列，并根据更新后的调度序列确定网络模型中的各算子的目标调度顺序，从而实现有效减小网络模型在执行过程中的存储资源占用开销，进而减轻电子设备的运行压力。
算子调度方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]算子调度方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202210192645.4在审
发明人：何忠政;刘雷;谢启凯;淡孝强 -专利权人：北京希姆计算科技有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种算子调度方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及计算机技术领域。在本申请实施例中，可以根据调度序列中的调度算子与待调度算子之间的依赖关系确定就绪序列中的就绪算子，然后根据各就绪算子对应的存储资源大小从就绪序列中确定调度算子，进而实现更新调度序列和就绪序列，并根据更新后的调度序列确定网络模型中的各算子的目标调度顺序，从而实现有效减小网络模型在执行过程中的存储资源占用开销，进而减轻电子设备的运行压力。
算子调度方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种确定样本批量大小的方法、装置和可读存储介质-CN202210111790.5在审
发明人：吕文媛;淡孝强;曹睿 -专利权人：北京希姆计算科技有限公司
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种确定样本批量大小的方法、装置和可读存储介质。本发明实施例基于N个样本批量大小，分别确定深度学习模型的N个平均计算周期数，其中，N为大于等于1的正整数，每个所述平均计算周期数对应一个所述样本批量大小；根据所述N个平均计算周期数确定第一候选样本批量大小；基于所述N个样本批量大小，分别确定深度学习模型的N个计算强度，其中，每个所述计算强度对应一个所述样本批量大小；根据所述N个计算强度确定第二候选样本批量大小；将所述第一候选样本批量大小和所述第二候选样本批量大小的最大值，确定为所述目标样本批量大小。通过上述方法，可以准确的确定出较优的样本批量大小，使深度学习模型达到较优的性能。
一种确定样本批量大小方法装置可读存储介质

[发明专利]基于有向无环图的算子调度方法、装置和系统-CN202110991358.5在审
发明人：刘雷;淡孝强;谢启凯;王寓卿 -专利权人：北京希姆计算科技有限公司
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F9/448 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，公开了一种基于有向无环图的算子调度方法、装置和系统，所述有向无环图基于多个算子以及所述多个算子之间的数据流建立形成，所述方法包括：接收用户输入的待处理的有向无环图，并根据所述有向无环图索引出对应的算子；基于预处理接口，接收用户输入的预处理接口调用参数，以对所述对应的算子进行预处理；根据所述预处理的结果，对所述对应的算子进行调度。本公开能够在对有向无环图中的算子进行调度时，根据用户的细粒度处理需求，从用户输入的有向无环图中索引出需要进行调度的算子，之后利用预处理接口对索引出的算子进行预处理，根据预处理的结果对算子进行调度，从而使算子调度更灵活、更细粒度。
基于无环图算子调度方法装置系统

[发明专利]计算流图调度方案的生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202110620358.4在审
发明人：曹睿;吕文媛;淡孝强;刘雷 -专利权人：北京希姆计算科技有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种计算流图调度方案的生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该计算流图调度方案的生成方法包括：将原始计算流图中的原始顶点进行分组得到第一计算流图；确定并行处理单批计算数据所需要的计算单元的数量N；复制N张所述第一计算流图得到第二计算流图；在所述第二计算流图中加入辅助顶点得到第三计算流图；根据所述第三计算流图构建整数线性规划问题；求解所述整数线性规划问题得到所述第三计算流图的调度方案。上述计算流图调度方案的生成方法通过将原始计算流图转换成第三计算流图并构建整数线性规划问题以求解调度方案，解决了现有技术中数据重用率低或并行度低的技术问题。
计算调度方案生成方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种神经网络模型的处理方法以及相关设备-CN202010232059.9在审
发明人：游江坤;龚辰;淡孝强 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请公开了人工智能领域中的一种神经网络模型的处理方法，包括：获取神经网络模型的运算流程，该运算流程由至少一个第一类型的算子和多个第二类型的算子表示。该运算流程中，第一类型的算子包括边界标识，第一类型的算子的计算逻辑通过一组第二类型的算子表示。对于任意一个第一类型的算子，任意一个第一类型的算子所包括的第二类型的算子的范围由任意一个第一类型的算子中的边界标识指示。根据运算流程得到神经网络模型的第一计算图。通过本申请实施例提供的技术方案，第一类型的算子的计算逻辑对于深度学习框架是可知的，使得计算图有更多的优化机会，深度学习框架可以更好的优化计算图。
一种神经网络模型处理方法以及相关设备

[发明专利]一种单指令多数据SIMD指令的生成、处理方法以及相关设备-CN202010177489.5在审
发明人：武琛;林逸凡;淡孝强 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种SIMD指令的生成、处理方法以及相关设备，用于芯片领域的SIMD指令生成领域中。方法可以包括：获取第一张量计算式的每个循环维度的长度，根据第一张量计算式的每个循环维度的长度，从多组第一SIMD指令模型的信息中选取与第一张量计算式匹配的第二SIMD指令模型的信息，根据第一张量计算式的至少一个循环维度的长度和第二SIMD指令模型，生成第一张量计算式转换后的第一SIMD指令。根据张量计算式的每个循环维度的长度，从多组第一SIMD指令模型的信息中选取第二SIMD指令模型的信息，进而根据第二SIMD指令模型，生成第一张量计算式转换后的第一SIMD指令，大大提高了SIMD指令生成过程的效率。
一种指令多数 simd 生成处理方法以及相关设备

[发明专利]一种构建中间表达的方法、编译器和服务器-CN201911271859.5在审
发明人：耿臻;狄鹏;淡孝强 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种构建中间表达的方法，方法包括：获取第一中间表达IR，所述第一IR包括计算语句，所述计算语句包括张量和算子，其中所述算子所表示的运算基于计算单元执行，所述计算单元用于对依次通过第一存储位置和第二存储位置迁移的数据执行运算，所述张量为执行所述算子所表示的运算使用的数据；基于所述计算语句生成第二IR，所述第二IR包括第一数据迁移信息和数据切分信息，所述第一数据迁移信息表示所述张量的第一迁移路径包括由所述第一存储位置到所述第二存储位置，所述数据切分信息表示所述张量迁移至所述第二存储位置时所述张量的大小。本申请可以构建出能表达张量在不同存储位置之间的迁移的中间表达。
一种构建中间表达方法编译器服务器

[发明专利]链接方法及链接器及计算机系统-CN201310323089.0在审
发明人： 淡孝强;袁鹏;张椅超 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2013-07-29 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： G06F9/45 文献下载
摘要：本发明涉及计算机领域，公开了一种链接方法及链接器及计算机系统。方法包括：根据输入目标文件序列中的各输入目标文件，确定各输入目标文件的函数跳转是否为长跳转，如果是长跳转，则在各长跳转的调用函数所在的输入目标文件中为各长跳转分别创建各中转代码段，分配空间，创建中转标号；确定输入目标文件的各段在输出目标文件被映射到的段的段映射信息，将段映射信息写入输入目标文件；在发生长跳转的输入目标文件中写入调用调整信息对应的汇编代码，得到长跳转修正后的输入目标文件，链接长跳转修正后的输入目标文件，生成可执行文件。一避免由于长跳转而导致的链接失败的问题，另一节省了系统空间开销，节省了指令，有利于提高程序执行效率以及性能。
链接方法计算机系统

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