专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]水压式玉米幼胚取出装置-CN201710775156.0有效
  • 田辉;刘新萍;张红梅;王玲;李祥付;刘勇敢;张伟业;张博洋;候斌斌 - 河南农业大学
  • 2017-08-31 - 2023-09-19 - B02B5/02
  • 本发明提供的水压式玉米幼胚取出装置,包括切削装置、夹持带传送装置、喷水装置、筛选装置:切削装置包括收集箱,收集箱的上部设置有支撑待切削玉米的斜板,斜板一侧的上部设置有通过电机带动的滚压轴;斜板上部设置自动伸缩刀;夹持带传送装置包括用步进电机带动的主动轴,套在主动轴外部的柔性轴孔传送带,柔性轴孔传送带上横向平行布置多个能够转动的滚动轴,每个滚动轴的一端都固定有同步轮;柔性轴孔传送带下方设置两个固定在箱体侧壁的固定轴,两个固定轴外部套有齿形同步带;喷水装置包括位于柔性轴孔传送带上方的喷头;筛选装置包括设置在夹持带传送装置下方的筛板,筛板上设置有多个筛孔。本发明提高了玉米胚芽的取出效率。
  • 水压玉米取出装置
  • [发明专利]基于预训练语言模型和主题增强的农业问句分类方法-CN202310766537.8在审
  • 熊蜀峰;沈佳龙;孙肖云;田文杰;席磊 - 河南农业大学
  • 2023-06-27 - 2023-09-15 - G06F16/35
  • 本发明涉及基于预训练语言模型和主题增强的农业问句分类方法,包括以下步骤:S1、将农业问句分类文本数据进行预处理;S2、输入BERT模型得到文本的语义信息;S3、输入LDA模型得到文本的主题信息;S4、进行线性组合。该基于预训练语言模型和主题增强的农业问句分类方法,首先,我们使用chines‑bert‑wwm模型作为基础模型,对问句进行编码,得到问句的向量表示,然后,我们使用LDA模型来提取问句的主题特征向量,并将主题特征向量与问句的向量表示进行线性组合,得到新的问句表示,由此来强化主题这个特征的重要性,实验结果表明,本文提出的方法比其他模型有更好的分类性能,与BERT模型相比,本文提出的模型在F1指标上提高了2.88%。
  • 基于训练语言模型主题增强农业问句分类方法

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