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[发明专利]一种跨被试和跨模态的多模态紧张情绪识别方法及系统-CN202111439051.0有效
发明人：李华亮;刘羽中;范圣平;沈雅利;熊超琳;王琪如;谢庭军;翟永昌 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明提供一种跨被试和跨模态的多模态紧张情绪识别方法及系统，其中方法包括：获取眼动信号训练数据、与眼动信号训练数据对应的脑信号训练数据及眼动信号测试数据；对眼动信号训练数据及脑信号训练数据进行预处理及特征提取，得到眼动特征信号及脑特征信号；其中，预处理包括：滤波处理、频域变换处理及特征维度统一；将眼动特征信号及脑特征信号输入至情绪分类器，进行情绪分类并计算损失函数，优化多模态紧张情绪识别模型，得到训练完成的多模态紧张情绪识别模型；将眼动信号测试数据输入至训练完成的多模态紧张情绪识别模型，得到眼动信号测试数据对应的紧张情绪分类结果。本发明提高了紧张情绪识别的准确性。
一种跨被试跨模态多模态紧张情绪识别方法系统

[发明专利]一种吸振装置及其安装方法-CN202310661904.8在审
发明人：范圣平;李林勇;王一凡;李华亮;李丽;沈雅利;熊超琳 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： H02B1/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种吸振装置及其安装方法，包括壳体，壳体包括顶板、底板以及设置于顶板、底板之间的多个侧板，顶板、底板上均设置有调节孔；第一调节组件和第二第一调节组件，第一调节组件包括多个调节件和竖向弹簧组件，竖向弹簧组件设置于容置腔内，顶板、底板上的调节孔内均安装有调节件，竖向弹簧组件的两端通过调节件分别连接顶板和底板，使得竖向弹簧组件的压缩量可调节；第二调节组件位于容置腔内，且第二调节组件包括阻尼板，阻尼板可拆卸的安装于其中一侧板；吸附组件，包括第一磁吸板，第一磁吸板设置于容置腔内，且可拆卸连接其中一个侧板，第一磁吸板用于将吸振装置吸附于变压器。如此，本申请解决了变电工程降噪需要停工的问题。
一种装置及其安装方法

[发明专利]一种基于融合注意力机制的脉搏异常判别方法及系统-CN202111368165.0有效
发明人：刘羽中;李华亮;范圣平;沈雅利;王琪如;熊超琳;谢庭军;翟永昌 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于融合注意力机制的脉搏异常判别方法及系统，其中方法包括：获取脉搏波历史数据，并对脉搏波历史数据进行预处理，得到满足预设规律的脉搏波图像；根据脉搏波图像建立注意力模块，并通过注意力模块分别在空间维度和通道维度上进行特征提取，分别得到空间特征数据及维度特征数据；根据空间特征数据及维度特征数据对预设的CNN神经网络模型进行自适应特征学习及训练，得到脉搏异常判别神经网络模型；采集脉搏波当前数据，将脉搏波当前数据作为输入信号，输入至脉搏异常判别神经网络模型，脉搏异常判别神经网络模型输出脉搏波当前数据的检测结果，实现对当前脉搏波异常判别。本发明提高了脉搏波图像判别的准确性。
一种基于融合注意力机制脉搏异常判别方法系统

[发明专利]高温作业安全预警方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310331556.8在审
发明人：毛焱;沈雅利;李华亮;王琪如;范圣平;刘文韬;李林勇;杨帆;罗其锋;林子悦;高杨;刘磊;吴金珠;朱余林;林自强 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G01K13/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种高温作业安全预警方法、装置、设备及可读存储介质，实时获取环境温度、环境湿度、日照辐射强度以及各个检测人员的体表温度；利用环境温度、环境湿度以及日照辐射强度，计算WBGT；若WBGT不符合环境指标，则发出表明高温作业风险程度的预警；将每个检测人员的体表温度与温度指标进行比较；根据检测人员的体表温度以及历史体表温度，判断体表温度的上升幅度是否超过幅度阈值；在检测人员的上升幅度超过幅度阈值和/或检测人员的体表温度不符合温度指标时，发出提醒。可见，本申请可以综合环境因素以及各个检测人员的个人体表温度因素进行预警，通过综合多个因素进行预警，提高了本申请的可靠性与及时性。
高温作业安全预警方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种基于生理指标的高温预警方法、装置及可穿戴设备-CN202310311511.4在审
发明人：杨帆;沈雅利;罗其锋;毛焱;刘文韬;李华亮;刘磊;范圣平;谭莹莹;王琪如;林自强;林子悦;樊志伟 -专利权人：广东电网有限责任公司中山供电局;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： A61B5/01 文献下载
摘要：本发明涉及人体健康监测技术领域，公开了一种基于生理指标的高温预警方法、装置及可穿戴设备。本发明获取生理指标检测模块所采集的佩戴可穿戴设备的人员的生理指标数据；根据数据中的心率信号实时计算出相应的心率值，在计算得到的心率值大于最大健康心率阈值时发布第一预警信息；根据数据中的皮肤温度计算出人体核心温度；利用计算得到的人体核心温度和对应时刻的心率值计算PHSI指数；确定目标人体热暴露警示阈值，将计算得到的PHSI指数与目标人体热暴露警示阈值进行比较，在计算得到的PHSI指数大于所述目标人体热暴露警示阈值时，发布第二预警信息。本发明能够准确便捷地实现对高温环境下劳动人群生理指标的监测及预警。
一种基于生理指标高温预警方法装置穿戴设备

[发明专利]一种抗扭振式电磁阻尼间隔棒-CN202211042827.X有效
发明人：范圣平;李林勇;王一凡;李华亮;李竞;岳鹏飞;马存仁;沈雅利 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： H02G7/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种抗扭振式电磁阻尼间隔棒，抗扭振式电磁阻尼间隔棒包括若干电磁阻尼减振器；每一电磁阻尼减振器设置有壳体、上盖、第一半圆柱齿轮、第二半圆柱齿轮、第一齿轮、第二齿轮、第一锥齿轮、第二锥齿轮、电机以及转速传感器；上盖包括上半圆形导轨；第一半圆柱齿轮包括上半圆形滑槽以及第一凹槽；上半圆形导轨与上半圆形滑槽相嵌；壳体的第一端设置有下半圆形导轨；第二半圆柱齿轮包括下半圆形滑槽以及第二凹槽；下半圆形导轨与下半圆形滑槽相嵌；当上盖覆盖壳体的第一端时，第一凹槽与第二凹槽形成一个包裹电缆导线的限位通道，上半圆形导轨和下半圆形导轨形成一圆形轨道，且第一半圆柱齿轮和第二半圆柱齿轮可在圆形轨道上做旋转运动。
一种抗扭振式电磁阻尼间隔

[发明专利]心率检测方法、系统、终端设备及存储介质-CN202110739560.9有效
发明人：刘羽中;李华亮;范圣平;沈雅利;王琪如;谢庭军;翟永昌 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种心率检测方法、系统、终端设备及存储介质，所述方法包括获取面部视频帧序列，提取面部视频帧序列中的人脸序列；将人脸序列中的人脸区域从RGB颜色空间转换到YUV颜色空间；将转换后的人脸区域的视频帧序列转变为时空特征图，利用深度神经网络模型提取时空特征图的第一特征，及利用POS模型提取转换前的人脸区域的第二特征；将第一特征与第二特征进行拼接，利用心率预测网络提取拼接特征中的心率值。本发明集成了ResNet‑18网络和POS模型的优点，并融合了多视角特征，因此能够增强深度模型在不同应用场景的鲁棒性，解决了复杂场景下传统模型性能不佳或跨场景性能大幅下降的问题。
心率检测方法系统终端设备存储介质

[发明专利]情绪识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质-CN202210544916.8在审
发明人：刘羽中;李华亮;范圣平;沈雅利;王琪如;谢庭军;翟永昌 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种情绪识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，该方法包括：基于输入的连续帧视频序列，提取每一帧图像的人脸区域作为训练样本；将训练样本输入三维卷积神经网络模型，获取每个视频帧序列的全局特征图；对全局特征图进行分块，将生成的局部特征图与全局特征图作为特征分块，提取每个特征分块的一维特征输入至三维卷积神经网络模型，输出初始预测情绪分数，并确定每个特征分块的初始权重，根据每个特征分块的初始权重确定对应的目标权重；利用目标权重对初始预测情绪分数进行加权，生成目标预测情绪分数。本申请结合三维卷积神经网络和特征图分块，增强未遮挡部分的置信度，提高了情绪识别的精度和效率，适用范围更广。
情绪识别方法装置终端设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于脑电信号的疲劳监测方法及装置-CN202110645306.2有效
发明人：刘羽中;李华亮;范圣平;樊小鹏;邹庄磊;沈雅利;王琪如;熊超琳 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑电信号的疲劳监测方法及装置，所述方法包括：利用设置于安全帽内的四组采集电极采集第一脑电信号；利用陀螺仪对所述第一脑电信号进行筛选，获取第二脑电信号；利用卡尔曼滤波算法对所述第二脑电信号进行滤波，获取第三脑电信号；利用疲劳状态判断算法对所述第三脑电信号进行疲劳状况判断。如此，采集到的脑电信号数据通过无线传输从便携式脑电设备传输到上位机，对采集到的脑电信号数据进行进一步的处理，便于脑电处理的流程和算法的应用，并针对工人运动下的脑电信号进行滤波和数据质量验证，为疲劳监测提供可靠的数据来源。
一种基于电信号疲劳监测方法装置

[发明专利]一种用于可穿戴式设备的PPG运动噪声滤波方法及装置-CN202110635167.5有效
发明人：李华亮;刘羽中;范圣平;沈雅利;王琪如;熊超琳;李林勇;王一凡;马存仁 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： A61B5/0295 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于可穿戴式设备的PPG运动噪声滤波方法及装置，包括：将光电容积脉搏波描记法PPG信号进行快速傅里叶变换得到PPG信号频谱，并将所述PPG信号频谱进行修正；将修正后的PPG信号频谱进行逆傅里叶变换，获得噪声参考信号；利用自适应滤波算法对所述噪声参考信号进行自适应滤波，获得滤波后的PPG信号。用于自适应滤波器的运动噪声参考信号是从PPG信号本身内部生成的，而不是使用传统的加速度计等附加硬件来生成运动噪声参考信号，减少了系统整体复杂度，降低了硬件成本，且所生成的噪声参考信号更接近实际噪声。
一种用于穿戴设备 ppg 运动噪声滤波方法装置

[发明专利]疲劳检测模型构建方法、疲劳检测方法、装置及设备-CN202210097360.2在审
发明人：李华亮;刘羽中;范圣平;沈雅利;熊超琳;王琪如;谢庭军;翟永昌 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： A61B5/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种疲劳检测模型构建方法、疲劳检测方法、装置及设备。其中，疲劳检测模型构建方法包括：获取训练数据集和测试数据集；其中，所述训练数据集和所述测试数据集中的各数据样本均包含多种模态信号；采用迁移学习中的域适应方法，将所述训练数据集中的训练样本以及所述测试数据集中的测试样本映射到同一特征空间，得到处理数据集；基于域对抗迁移网络构建初始疲劳检测模型；利用所述处理数据集对所述初始疲劳检测模型进行训练，得到最终的疲劳检测模型。上述方法通过利用迁移学习中的域适应方法克服了不同数据样本之间生理信号数据分布的差异性，建立了具有高泛化性能且更精准的疲劳检测模型。
疲劳检测模型构建方法装置设备

[发明专利]一种多模态人脸情绪识别方法及装置-CN202210010258.4在审
发明人：刘羽中;李华亮;范圣平;沈雅利;王琪如;谢庭军;翟永昌 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态人脸情绪识别方法及装置，所述方法包括：获取目标场景下作业人员的视频数据；按照预设的时间间隔对所述视频数据进行抽帧，得到多模态信息序列；提取每一帧视觉模态信息，得到关于人脸关键点的面部表情特征序列；使用卷积神经网络模型对每一帧听觉模态信息对应的声谱图进行处理，得到语音特征序列；将归一化的所述面部表情特征序列和归一化的所述语音特征序列输入基于注意力的时序学习模型进行融合编码，得到时序融合特征向量；将所述时序融合特征向量输入多模态情绪识别模型中，得到情绪分数，并根据所述情绪分数得到所述作业人员的人脸情绪。采用本发明提供的实施例，极大提高了情绪识别的效率和精确率。
一种多模态人脸情绪识别方法装置

[发明专利]一种多特征维度的人员疲劳状态确认方法及装置-CN202210009014.4在审
发明人：李华亮;刘羽中;范圣平;沈雅利;王琪如;熊超琳 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V40/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种多特征维度的人员疲劳状态确认方法及装置，所述方法包括：通过mtcnn网络按帧对视频图像进行人脸检测，对含有人脸的视频帧进行标注，得到人脸关键点；根据所述人脸关键点进行计算，得到头部欧拉角，并根据所述头部欧拉角的变化确认工作者的头部疲劳状态；通过efficientdet网络对所述视频帧进行特征提取，得到所述工作者的眼部信息和嘴部信息；根据所述眼部信息和所述嘴部信息得到所述工作者的眼部疲劳状态和哈欠状态；根据所述头部疲劳状态、所述眼部疲劳状态和所述哈欠状态，确认所述工作者的疲劳状态。采用本发明提供的实施例，基于多视角特征融合提高了视频流疲劳检测模型的鲁棒性。
一种特征维度人员疲劳状态确认方法装置

[发明专利]一种多模态紧张情绪识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210010285.1在审
发明人：刘羽中;李华亮;范圣平;沈雅利;王琪如;熊超琳;谢庭军;翟永昌 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态紧张情绪识别方法、装置、设备及存储介质，涉及智能识别技术领域。所述方法包括：获取被试人员的面部视频、脑电信号和皮肤电信号；利用注意力机制的典型相关分析对所述面部视频、所述脑电信号和所述皮肤电信号进行特征融合，得到融合特征；将所述融合特征输入情绪分类模型，得到情绪分类结果。本发明能够结合面部视频、脑电信号和皮肤电信号进行特征融合，多方面检测被试人员的情绪是否适宜进行危险作业，提前规避风险。
一种多模态紧张情绪识别方法装置设备存储介质

[发明专利]基于域对抗神经网络的疲劳状态识别方法及装置-CN202111398258.8在审
发明人：李华亮;刘羽中;范圣平;熊超琳;王琪如;沈雅利;谢庭军;翟永昌 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： A61B5/374 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于域对抗神经网络的疲劳状态识别方法及装置，该方法包括：对原始脑电信号进行基线矫正和带通滤波处理，得到多个频段的脑电信号，对多个频段的脑电信号进行微分熵特征提取，获取多个频段的脑电微分熵特征，将多个频段的脑电微分熵特征进行拼接，构成脑电特征向量，将脑电特征向量输入域对抗迁移网络进行训练，生成疲劳状态识别模型，将待测脑电信号输入疲劳状态识别模型，输出疲劳状态识别结果。本发明通过更加鲁棒的特征提取，提高了疲劳状态识别的准确度。
基于对抗神经网络疲劳状态识别方法装置

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