专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于多尺度字典的唇形同步方法-CN202311021061.1有效
  • 刘学亮;步超飞;赵烨;汪萌;洪日昌 - 合肥工业大学
  • 2023-08-15 - 2023-10-20 - G10L21/10
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种基于多尺度字典的唇形同步方法,包括:音频图像对的数据集建立;多尺度唇形字典的构建:利用预训练的VggFace模型提取FFHQ人脸图像数据集中人脸图像的多个尺度的人脸特征图,使用dlib人脸关键点检测器检测出每张人脸特征图上嘴唇的位置,得到嘴唇特征图;使用RoIAlign双线性插值方法将不同人脸图像相同尺度的嘴唇特征图,重新采样为相同尺寸;唇形同步模型的构建;唇形同步视频的生成。本发明中的唇形同步方法增加了多尺度唇形字典的引用,为嘴唇的生成提供完整的先验字典信息,能够实现更加真实的唇形驱动效果。
  • 一种基于尺度字典形同方法
  • [发明专利]一种基于无人机航拍影像的国土地貌变化快速发现方法-CN202310685229.2有效
  • 刘学亮;步超飞;赵烨;洪日昌;汪萌 - 合肥工业大学
  • 2023-06-12 - 2023-10-10 - G06V20/10
  • 本发明涉及地貌变化检测技术领域,公开了一种基于无人机航拍影像的国土地貌变化快速发现方法,地貌变化检测模型的训练方法包括:利用无人机机载成像设备定期地采集同一地点不同时刻的地貌图像;搭建基于神经网络的地貌变化检测模型,进行地貌变化检测;地貌变化检测模型在多任务学习框架内进行训练,设置地貌变化检测模型的损失函数;在推理阶段,对无人机机载成像设备采集到的地貌图像对进行分割,得到若干子图,将同一地点、不同时刻的子图对输入至完成训练的地貌变化检测模型,得到不同子图对的语义变化,进而得到完整的地貌图像的地貌变化检测结果;本发明利用无人机机载设备采集图像,不受云层、道路条件限制,能够实现常态化全天候作业。
  • 一种基于无人机航拍影像国土地貌变化快速发现方法
  • [实用新型]一种强制式钉型双向搅拌钻头-CN202223496407.7有效
  • 程柳;洪军;石岩;戴广;葛亚明;庄权方;汪萌;李成昌 - 葛洲坝中固科技股份有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-09-22 - E02D5/46
  • 本实用新型涉及一种强制式钉型双向搅拌钻头,外钻杆套在内钻杆上,外钻杆和内钻杆的旋转方向不同,外钻杆与内钻杆之间的间隙形成喷浆口;外钻杆上固定框型支架,框型支架的下端套在内钻杆上,外钻杆上在框型支架的安装区分多层错开安装正向旋转叶片,内钻杆上在框型支架的安装区分多层错开安装反向旋转叶片,内钻杆上在框型支架的下方安装至少一层反向旋转叶片。有益效果为:可以用于处理软土地基,强制式钉型双向搅拌钻头施工形成的搅拌桩在水平方向和竖直方向都能够搅拌均匀,沿深度变化很小,使得成桩质量比常规搅拌桩有了很大的提高,产生的超静孔隙水压力明显小于常规工艺施工产生的超静孔隙水压力,且两者差距随着深度的增加更加明显。
  • 一种制式双向搅拌钻头
  • [发明专利]一种基于深度课程学习的图像识别方法-CN201911401914.8有效
  • 胡珍珍;秦伟;刘祥龙;洪日昌;汪萌 - 合肥工业大学;北京航空航天大学
  • 2019-12-30 - 2023-08-29 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于深度课程学习的图像识别方法,属于图像识别领域,步骤为:基于深度卷积神经网络构建教师和学生网络;使用训练样本对教师网络进行图像分类训练,预测训练样本属于每个类别的概率;计算教师网络的预测和标签之间的差异对参数进行更新;将预测信息传送给学生网络;对学生网络进行训练;将教师网络的预测信息结果来指导学生网络训练;计算学生网络预测结果和标签之间的差异更新参数;完成学生网络分类训练;训练完成的学生网络实现对图像的识别分类。本发明模拟了人类学习从易到难的过程,训练过程合理、工作量大幅下降,网络参数更新快,且不同样本产生的梯度差异性去平衡样本的影响,预测精度更加高,性能更加可靠稳定。
  • 一种基于深度课程学习图像识别方法
  • [发明专利]一种基于聚类轮廓系数的分类器准确率评估方法-CN202310654826.9在审
  • 赵烨;朱方喆;洪日昌;汪萌;刘学亮 - 合肥工业大学
  • 2023-06-02 - 2023-08-22 - G06F18/241
  • 本发明涉及人工智能领域,提供一种基于聚类轮廓系数的分类器准确率评估方法,用于评估待测试分类模型对于待测试数据分类的准确性,包括:准备图片格式数据集;过待测试分类模型的分类器提取每个数据的特征;计算类器对数据集分类的准确率;对数据集中每个数据的特征进行聚类,得到轮廓系数;用多项式回归拟合轮廓系数与准确率的关系;使用评估待测试分类模型对待测试数据进行特征提取,计算轮廓系数,并基于多项式和轮廓系数,计算待测试分类模型对待测试数据进行分类的准确率。与现有方法相比,本申请可以无需重新训练分类器,提高了效率的同时提升预测准确率。
  • 一种基于轮廓系数分类准确率评估方法
  • [发明专利]一种暗光图像增强方法-CN202310659153.6在审
  • 张召;赵随意;洪日昌;汪萌 - 合肥工业大学
  • 2023-06-06 - 2023-08-22 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种暗光图像增强方法,包括以下步骤:步骤101、基于暗光图像的高斯分布获取暗光图像的随机高斯噪声数据,将随机高斯噪声数据输入至自回归深度神经网络,得到随机高斯噪声数据处理结果;步骤102、利用步骤101得到的随机高斯噪声数据处理结果对自回归深度神经网络进行训练,得到训练好的自回归深度神经网络;步骤103、将暗光图像输入至训练好的自回归深度神经网络中,得到增强后的图像。本发明方法是迭代地重构随机高斯噪声来训练自回归深度神经网络,可用于轻量级的自回归深度神经网络,具备很高的部署潜力。
  • 一种图像增强方法
  • [发明专利]基于走路姿态的情绪识别方法和系统、存储介质-CN202010803192.5有效
  • 孙晓;苏凯;汪萌 - 合肥工业大学
  • 2020-08-11 - 2023-08-22 - G06V40/10
  • 本发明提供一种基于走路姿态的情绪识别方法和系统、存储介质,涉及情绪识别技术领域。本发明实施例首先得到待检测者的走姿视频,然后结合待检测者的走姿视频数组和关键节点图数组,得到融合数组,最后将融合数组输入预先训练的情绪识别模型中,得到待检测者的情绪类别。本发明实施例的有益效果包括:通过获取待检测者的走路姿态进行情绪识别,而走路姿态信息不仅易于获取,而且相对直接获取待检测者的面部信息要求更少,由此更方便快捷的展开针对待检测者的情绪识别工作。此外,融合数组成功的把姿态信息与走姿视频信息相结合,进一步加强了判断待检测者的情绪类别的可行性。
  • 基于走路姿态情绪识别方法系统存储介质
  • [发明专利]基于深度学习和模型配准的面部照片引导头部解剖建模方法-CN202310476333.0在审
  • 王洪凯;汪萌 - 大连理工大学
  • 2023-04-28 - 2023-08-18 - G06T17/00
  • 本发明属于数字医疗、图像处理技术、数字化建模领域,公开了一种基于深度学习和模型配准的面部照片引导头部解剖建模方法。该方法可以自动处理输入的面部照片,使用卷积神经网络从照片中检测关键的面部特征点,然后执行2D/3D配准来变形有完整头部解剖结构的统计形状模型,以匹配双视图照片。本方法预测了头部内部解剖结构,包括骨骼、肌肉、血管、神经纤维、脂肪、腺体和大脑结构。本方法可通过患者面部照片自动重建出带有重要解剖结构的完整头部模型,实现了在整形外科术前规划中对患者头部三维解剖结构的可视化展示,为医生提供更多参考信息,提高术前规划精度,进而提升手术质量。
  • 基于深度学习模型面部照片引导头部解剖建模方法
  • [发明专利]实现全脑突触后神经元胞体标记的重组腺相关病毒及其应用-CN202111520739.1有效
  • 孙佩;汪萌;刘珂 - 重庆大学
  • 2021-12-13 - 2023-08-18 - C12N7/01
  • 本发明公开了一种通过将特定类型启动子介导的、耦连核定位序列H2B的荧光蛋白元件构建成双链载体,然后包装成高滴度的血清型1型重组腺相关病毒,可高效实现全脑范围内多种细胞类型突触后神经元胞体的标记。相比使用染料和其他重组腺相关病毒只能标记轴突投射的神经纤维,本发明可以直接标记神经元胞体且标记亮度和效率更高。相比于嗜神经病毒,本发明的标记毒性更小、安全性更高且能介导目的基因长时间稳定表达。本发明不仅适用于机械手工切片,而且适用于自动或半自动的全脑成像系统,用于展示突触后神经元胞体的标记。进一步的,结合全脑成像系统,能更直观在三维水平展示特定脑区和脑区内细胞突触后神经元胞体在全脑水平的整体分布以及在全脑范围内众多脑区和亚脑区的分布,还在同一个样本中并行展示和比较不同实验个体、不同脑区、同一脑区不同细胞类型对输出环路中不同脑区或不同类型突触后神经元调控强弱的差异。
  • 实现突触神经元标记重组相关病毒及其应用
  • [发明专利]一种融合从众性建模的去偏新闻推荐方法-CN202310455876.4在审
  • 张琨;鲍纪敏;吴乐;汪萌 - 合肥工业大学
  • 2023-04-25 - 2023-08-11 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种融合从众性建模的去偏新闻推荐方法,其步骤包括:1、分析新闻推荐中决定用户点击行为的因素,基于观测到的现象构建因果图;2、基于构建的因果图建立融合新闻流行度和用户的从众性特质建模的去偏新闻推荐模型;3、利用新闻数据集构建更具挑战性的去偏新闻推荐数据集,并采用负采样方法训练建立的模型;4、利用建立好的去偏新闻推荐模型实现用户对新闻的点击率预估任务。本发明能够更加关注用户点击行为背后的复杂因素,从而能实现更高质量的去偏新闻推荐。
  • 一种融合从众建模新闻推荐方法

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