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[发明专利]基于多源网联数据的危险驾驶行为分级预警方法-CN202211095421.8在审
发明人：杜鹏桢;汤贤康;郭唐仪;李健 -专利权人：江阴市双丰交通科技有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G08B21/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源网联数据的危险驾驶行为分级预警方法，该方法包括步骤：实时获取车辆的定位数据信息，解析得到当前速度、连续行驶时间与位置信息；基于当前速度与所在道路限速信息，进行超速行为研判；充分融合定位与视频数据，实现车道级定位，基于此实现频繁变道行为研判；实时采集驾驶员面部图像，运用机器视觉算法检测驾驶员疲劳状态，结合连续行驶时间进行疲劳驾驶行为研判；基于层次分析法确定上述三类危险驾驶行为的指标权重，进行危险程度评级，实现分级预警。本发明能够基于多源网联数据，实现超速、频繁变道、疲劳驾驶三类危险驾驶行为的准确识别，并按危险程度评级，实时动态分级预警，从而有效规范驾驶行为，保证交通安全。
基于多源网联数据危险驾驶行为分级预警方法

[发明专利]基于贝叶斯网络改进LSTM模型的交通密度预测方法-CN202211082677.5在审
发明人：杜鹏桢;李健;郭唐仪;汤贤康 -专利权人：江阴市双丰交通科技有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G08G1/065 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯网络改进LSTM模型的交通密度预测方法，具体为：获取路段交通密度的历史数据；将历史交通密度数据按照时间顺序构建出交通密度时序序列；将时序序列作为样本训练LSTM模型，获得交通密度预测模型；将预测路段的交通密度数据和时间数据输入交通密度预测模型得到预测结果。本发明采用基于贝叶斯网络改进的LSTM模型，可以将历史交通密度大数据作为训练集进行训练，实现对未来路段交通密度的准确预测。
基于贝叶斯网络改进 lstm 模型交通密度预测方法

[发明专利]基于红外与声音传感器的汽车车底生命检测与预警系统及方法-CN202210905004.9在审
发明人：杜鹏桢;汤贤康;郭唐仪;李健 -专利权人：苏州桢测智能科技有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G08B21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于红外与声音传感器的汽车车底生命检测与预警系统及方法，所述方法包括红外传感器检测车底生物热源，并将检测结果实时发送给车载中央处理模块，若检测到可疑热源，则控制打开声音传感器采集声音；声音传感器采集车底声音数据，并实时发送给车载中央处理模块进行处理，若检测到生命活动声音则证明车底存在生命体；检测到生命体后，中央处理模块暂停车辆启动，控制预警模块发布警报，并将最终判别结果发送给相关人员，通知其前往进行处理。本发明能够有效检测出车底可能存在的生命体，避免车辆启动前车底仍存在生命体而造成的碾压悲剧，以保证智能网联条件下无人驾驶汽车的行车安全。
基于红外声音传感器汽车车底生命检测预警系统方法

[发明专利]一种基于433Mhz频段的隧道内智能网联车通信系统及方法-CN202210906444.6在审
发明人：杜鹏桢;李健;郭唐仪;汤贤康 -专利权人：苏州桢测智能科技有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： H04W36/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于433Mhz频段的隧道内智能网联车通信方法及系统，具体为：可以实现433MHz频段通信和5G通信的网关放置于隧道口，网联车经过时接收到信号，将通信模式由5G切换为433MHz通信；网联车在隧道中的位置等信息通过惯性导航系统计算并通过433MHz频段传输给隧道口的网关；网关将网联车的相关信息传输至车联网平台中，再通过433MHz频段传输给隧道内的智能网联车。本发明充分发挥了不同通信方式的优势，依靠惯性导航系统，提高了智能网联车在隧道中通信的实时性和准确性。
一种基于 433 mhz 频段隧道智能网联车通信系统方法