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[发明专利]一种面向不平衡数据的疾病预测系统-CN202311209085.X在审
发明人：李劲松;谭笑;池胜强;周天舒;田雨 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向不平衡数据的疾病预测系统，包括知识图谱构建及关系权重向量计算模块，用于构建医用知识图谱，利用医用知识图谱计算每个概念的关系权重向量；图数据表示模块，用于获取医疗图数据并学习医疗图数据的嵌入表示；图数据增广模块，用于利用GAN模型对医疗图数据中的不平衡数据进行增广，使数据保持平衡；图神经网络训练模块，用于利用增广后的医疗图数据训练第二图神经网络模型；疾病预测模块，用于将患者的图数据输入训练好的第二图神经网络模型中进行疾病预测。本发明利用知识图谱中丰富的关系信息提高生成边的质量；结合对抗生成网络模型，能够生成更真实的图数据样本，提升系统疾病预测效果。
一种面向不平衡数据疾病预测系统

[发明专利]一种面向数据分布漂移检测与自适应的临床风险预测系统-CN202310809676.4有效
发明人：李劲松;池胜强;王丰;周天舒;田雨 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向数据分布漂移检测与自适应的临床风险预测系统，包括：中心服务器和节点；中心服务器包括第一漂移检测模块和模型聚合模块；节点包括数据采集模块、第二漂移检测模块和模型更新模块；数据采集模块用于获取患者临床诊疗数据；第一漂移检测模块和第二漂移检测模块根据新/旧患者临床诊疗数据集是否来源于同一数据分布判定患者临床诊疗数据分布是否发生了漂移；当患者临床诊疗数据分布发生漂移时，训练本地临床风险预测模型，将其参数上传至中心服务器，对各个模型参数进行聚合，得到更新后的临床风险预测模型，并下发至各节点进行部署；将新患者临床诊疗数据输入至更新后的临床风险预测模型，得到临床风险预测结果。
一种面向数据分布漂移检测自适应临床风险预测系统

[发明专利]一种跨机构医学知识图谱表示学习方法及系统-CN202311092562.9在审
发明人： 池胜强;李劲松;田雨;周天舒 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开一种跨机构医学知识图谱表示学习方法，通过让各家医疗机构将本地医学知识图谱同态加密后发送给第三方服务器，第三方服务器在加密条件下完成本地医学知识图谱之间的医学概念匹配，获得全局医学知识图谱，以扩充现有医学知识图谱中的实体和关系。本发明还提供了一种跨机构医学知识图谱表示学习系统。本发明的方法可以解决现有技术中各医疗机构之间因特有医学实体导致的医学知识图谱差异问题，从而获得跨医疗机构语义一致表达的医学实体嵌入表示。
一种机构医学知识图谱表示学习方法系统

[发明专利]一种知识与数据协同驱动的不平衡临床数据分类系统-CN202310740799.7有效
发明人：李劲松;池胜强;李雪瑶;王宇清;周天舒 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种知识与数据协同驱动的不平衡临床数据分类系统，包括：患者图谱构建模块，用于从患者电子病历数据中提取医学概念集合，基于医学概念集合和对应的关系集合构建患者图谱；患者表示获取模块，使用图卷积网络从患者图谱中提取含图结构信息的知识特征，融合知识特征和数据特征，得到患者表示；患者临床分类结果获取模块，将患者表示输入至临床数据分类模型中，所述临床数据分类模型由一个门控网络和多个专家网络组成，将患者表示同时输入到门控网络和各专家网络，其中门控网络为每个专家网络分配不同的患者权重，各专家网络基于患者权重分别输出分类结果；对每个专家网络输出的分类结果进行组合，获得患者临床分类结果。
一种知识数据协同驱动不平衡临床分类系统

[发明专利]一种考虑诊疗事件关系的医疗时序数据生成方法及装置-CN202311057070.6在审
发明人：徐铭鸿;李劲松;池胜强;周天舒;田雨 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑诊疗事件关系的医疗时序数据生成方法，包括：基于患者就诊信息获取诊疗事件集合和就诊集合；采用训练好的就诊自编码器模型的编码器、就诊长短期记忆自编码器模型、就诊长短期记忆自编码器模型解码器辅助的生成对抗网络获取重构的就诊嵌入表示，将重构的就诊嵌入表示输入到训练好的就诊自编码器模型的解码器获取重构的就诊多热编码，根据重构的就诊多热编码得到重构的就诊中包含的诊疗事件，最终输出带有时序信息且包含多个诊疗事件的医疗数据。本发明还公开了一种考虑诊疗事件关系的医疗时序数据生成装置。本发明方法可以获取融合时序信息且包含丰富的诊疗事件的医疗数据，同时减少了生成数据出现逻辑不合理的情况。
一种考虑诊疗事件关系医疗时序数据生成方法装置

[发明专利]一种基于环形一致性的反事实医疗数据生成系统及方法-CN202311057093.7在审
发明人：王丰;李劲松;池胜强;周天舒;田雨 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于环形一致性的反事实医疗数据生成系统，包括数据准备模块和反事实医疗数据生成模块，数据准备模块用于获取准备好的患者数据，反事实医疗数据生成模块用于生成反事实患者数据，利用生成器和训练好的解码器生成符合真实取值范围的与患者数据结局相反的反事实患者数据和与重建数据，基于结局相同的患者数据和反事实患者数据优化判别器；基于结局相同的患者数据和重建数据的环形一致性差异优化生成器，优化完成后固定生成器的参数生成反事实患者数据。本发明还公开了一种基于环形一致性的反事实数据生成方法。本发明方法能够生成准确可靠且鲁棒性强的反事实患者数据；解决了数据不均衡的问题；生成了符合真实取值范围的数据。
一种基于环形一致性事实医疗数据生成系统方法

[发明专利]一种基于因果结构不变性的多中心慢性病预测装置-CN202310701410.8有效
发明人：王丰;李劲松;池胜强;谭笑;周天舒 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于因果结构不变性的多中心慢性病预测装置，包括以下步骤，根据单个中心患者特征数据与其结局，建立每个中心的因果关系，使患者的特征数据在该因果关系下拟合其结局，根据患者的特征数据在该因果关系下的拟合结局对比实际结局的差异性，与不同医疗中心的因果关系之间的差异性共同修正该因果关系，当拟合误差和不同中心因果关系之间的差异达到预设要求时，该因果关系经噪声处理后得到多中心场景下稳定的因果结构；通过因果结构建立更为直观的因果结构图；通过因果结构图构建慢性病结局预测模型。本发明挖掘数据中更深层次的因果逻辑关系，解决了传统方法可解释性不足的问题，为慢性病决策支持提供更加合理的决策建议。
一种基于因果结构不变性中心慢性病预测装置

[发明专利]基于多视图对齐的血透表征识别与并发症风险预测系统-CN202310644753.5有效
发明人：李劲松;王丰;朱伟伟;池胜强;田雨 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多视图对齐的血透表征识别与并发症风险预测系统，包括用于采集和整理血透患者数据的数据准备模块，以及用于血透表征识别与并发症风险预测的血透表征识别模块。本发明采用多视图表征输入方法，获取患者的个体特征数据、用药数据、诊断数据以及检查数据，通过特征提取单元和多视图映射单元构建多种患者视图，提供患者的综合表示。本发明利用不同特征提取单元对不同类型患者数据进行特征提取，保留不同数据的语义信息，并通过构建不同视图的一致性损失项和互补性损失项，挖掘不同视图间潜在的互补性与一致性信息，获取更加完备且不冗余的特征表示，从而提升学习任务的性能。本发明能够为临床预测提供准确、有效的决策支持。
基于视图对齐表征识别并发症风险预测系统

[发明专利]一种基于强化学习的血液透析方案制定方法及系统-CN202310701530.8有效
发明人：李劲松;高凯戈;池胜强;陈佳;周天舒 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G16H70/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的血液透析方案制定方法，包括以下步骤：获取包含患者历史血液透析数据和患者临床数据的数据集；构建基于噪声深度Q网络结构的神经网络，所述神经网络包括特征提取模块，动作生成模块和包含奖励机制的预测模块；采用所述数据集对神经网络进行训练，以获得血液透析方案制定模型；将患者的历史病例数据输入至血液透析方案制定模型，以输出包含患者透析时长与频次的血液透析方案决策，为医师制定治疗方案提供指导。本发明还提供了一种血液透析方案制定系统。本发明提供的方法可以结合更多实际情况与患者需求，给予更加合理准确的血液透析方案决策，从而为医师制定医疗方案提供更加具体的指导。
一种基于强化学习血液透析方案制定方法系统

[发明专利]基于反事实对比学习的慢性肾病诊疗决策支持系统-CN202211656686.0有效
发明人：李劲松;王丰;池胜强;田雨;周天舒 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于反事实对比学习的慢性肾病诊疗决策支持系统，包括用于采集和预处理慢性肾病患者信息的慢性肾病数据准备模块，以及基于反事实对比学习的慢性肾病诊疗决策支持模块；本发明提出反事实干预模拟方法，利用真实的观察性数据模拟、建模干预过程，解决了慢性肾病诊疗场景中利用观察性数据模拟主动干预的问题；提出反事实对比学习方法，利用慢性肾病并发疾病的真实标签数据，结合反事实干预模拟，解决了反事实样本生成问题。本发明结合风险评价单元、反事实干预模拟单元以及对比学习单元，共同更新编码器、优化风险评价功能，提升慢性肾病诊疗决策支持性能。
基于事实对比学习慢性肾病诊疗决策支持系统

[发明专利]基于隐私保护下局部图信息交换的中心疾病预测方法和装置-CN202310529197.7在审
发明人：张航;池胜强;李劲松;田雨;周天舒 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于隐私保护下局部图信息交换的中心疾病预测方法，本发明通过构建图中间变量，并在差分隐私保护下完成各个医疗机构图中间变量的交换，从而保证了医疗机构在隐私保护场景下利用其他医疗机构的关系图信息完成本地图神经网络模型的训练，进而提升全局图神经网络模型的预测准确性。本发明还提供了基于隐私保护下局部图信息交换的中心疾病预测装置。
基于隐私保护局部信息交换中心疾病预测方法装置

[发明专利]一种多中心医疗数据生成系统和方法-CN202310456988.1有效
发明人：王宇清;池胜强;谭笑;李劲松;周天舒 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G16H10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多中心医疗数据生成系统，包括医疗数据量权重计算模块、多中心对抗生成网络训练模块和多中心医疗数据生成模块，在各家医疗机构不公开真实数据量的情况下计算各家医疗机构的医疗数据量权重；采用生成器和判别器分离的架构，在计算服务器中构造并训练生成器，在各个医疗机构构造并训练判别器，各家医疗机构仅将带权重的生成器损失发送给计算服务器；计算服务器聚合带权重的生成器损失，更新生成器；利用训练完成的生成器生成多中心合成医疗数据，提供给用户使用。本发明还提供了一种多中心医疗数据生成方法。本发明可以更好的保护患者隐私和数据安全，能够得到更符合真实的多中心医疗数据分布的合成医疗数据。
一种中心医疗数据生成系统方法

[发明专利]一种基于异构信息网络的疾病诊疗路径聚类方法及系统-CN202310338675.6在审
发明人：李劲松;李雪瑶;池胜强;田雨;周天舒 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开一种基于异构信息网络的疾病诊疗路径聚类方法，包括：获取包含诊疗数据和诊疗事件关系的医疗数据；基于所述诊疗事件关系对诊疗数据中的诊疗事件结点进行拓扑连接，构建异构信息网络；基于给定的元路径，通过注意力机制对所述异构信息网络中不同类型诊疗事件的语义关系进行处理，获得诊疗事件邻接矩阵；根据患者的历史诊疗数据，构建基于时序的患者就诊矩阵并与诊疗事件邻接矩阵通过图卷积变换，获得对应的患者特征矩阵；采用K‑Means聚类算法对所述患者特征矩阵进行聚类，并基于聚类结果对相似患者的诊疗数据进行临床分析。本发明还提供了一种疾病诊疗路径聚类系统。本发明提供的方法可以辅助医生进行疾病分型，从而制定精准化治疗方案。
一种基于信息网络疾病诊疗路径方法系统

[实用新型]基于物联网的箱变及配电系统-CN202223432045.5有效
发明人： 池胜强 -专利权人：兰州驰腾电气科技有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H02B1/46 文献下载
摘要：本实用新型公开了基于物联网的箱变及配电系统，属于箱变配电技术领域，包括箱体，所述箱体内分别设置有通讯管理室与配电室，所述通讯管理室的底部分别安置有UPS电源与微机保护装置，所述搁板上放置有通讯管理机，所述箱体一侧的顶部固定安装有4G路由器，所述变压器主体一侧的配电室内分别固定安装有低压框架断路器、低压塑壳断路器、高压断路器。本申请技术方案通过设置的通讯管理机通过工业总线对箱变内的微机保护装置、变压器温控器进行数据采集，并按规定格式构建json数据报文，基于MQTT协议通过4G路由器上送至启源云平台，使变箱将各装置的数据传输到后台，后台对箱变内的状况实施监控，保证箱变里的状态可在后台监视其各种数据。
基于联网配电系统

[发明专利]基于临床数据筛选和医学知识图谱的疾病预测系统和装置-CN202310116468.6有效
发明人：李劲松;王宇清;池胜强;田雨;周天舒 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于临床数据筛选和医学知识图谱的疾病预测系统及装置，包括初始化模块、医学知识图谱边权重训练模块、疾病诊断预测模块和解释模块；初始化模块：用于构建医学知识图谱以及提取并处理临床数据；所述初始化模块包括：医学知识图谱构建子模块和临床数据提取与处理子模块；医学知识图谱边权重训练模块包括医学知识图谱边权重训练网络、图计算诊断预测子模块和数据筛选子模块针对基于规则的疾病诊断预测系统的无法量化症状与疾病诊断关系、查全率差的问题，本发明利用临床数据中症状与疾病诊断的共现信息，训练医学知识图谱边权重。本系统在预测疾病诊断结果时，可以定量地展示症状对疾病诊断的影响。
基于临床数据筛选医学知识图谱疾病预测系统装置

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