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[发明专利]一种文本纠错模型的训练方法、文本纠错方法及装置-CN202310037496.9在审
发明人： 江旺杰;黄予 -专利权人：腾讯云计算（长沙）有限责任公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本纠错模型的训练方法、文本纠错方法及装置，涉及计算机技术领域，可以应用于自然语言处理、机器学习、人工智能等场景，通过将文字的拼音划分为多个拼音要素维度对应的多个部分，可以建模细粒度的文字拼音特征，使得在文字纠正任务之外引入多个细粒度拼音预测辅助任务，能够使得文字纠正网络学习到细粒度的文字读音特征，可以提高基于文字纠正网络得到的文本纠错模型的性能。通过将文字的拼音划分为多个拼音要素维度对应的多个部分，并计算两个文字在多个部分的拼音重合程度来辅助进行错别字纠错，可以提高文本纠错的准确率。
一种文本纠错模型训练方法装置

[发明专利]一种文本信息处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310372631.5在审
发明人： 江旺杰;黄予 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本信息处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待处理文本；将待处理文本输入错误类型识别模型进行错误类型识别，得到待处理文本中多个文字对应的错误类型识别信息，错误类型识别信息表征多个文字对应的音近错误识别情况和形近错误识别情况；将待处理文本和错误类型识别信息输入错别字纠错模型，基于目标文本语义特征，对待处理文本进行纠错处理，得到待处理文本对应的纠错文本，目标文本语义特征是在对待处理文本进行语义特征提取的过程中，基于错误类型识别信息对多个文字各自对应的文字语义特征进行层归一化处理得到的。利用本申请提供的技术方案可以进行针对性、精准化地纠错解码，提升纠错文本的准确性。
一种文本信息处理方法装置设备存储介质

[发明专利]实体关系分类模型训练方法、实体关系分类方法及装置-CN202210878182.7在审
发明人：叶志豪;江旺杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供一种实体关系分类模型训练方法、实体关系分类方法及装置，包括：在任一次训练过程中，根据基类样本集和新类样本集获取新类训练样本集和混合训练样本集，分类模型包括预训练的基类表征编码器、新类表征编码器和交叉对齐单元，针对混合训练样本集中的每一训练文本，以训练文本为分类模型的输入，输出训练文本的分类概率分布，交叉对齐单元用于对新类原型和训练文本的查询表示进行交叉对齐更新，得到更新的新类原型和训练文本的更新查询表示，根据混合训练样本集中的每一训练文本的分类概率分布和每一训练文本的分类标签，对分类模型的参数进行调整，直到满足停止训练条件，将满足停止训练条件确定的分类模型输出为实体关系分类模型。
实体关系分类模型训练方法装置