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[发明专利]一种同时同频自干扰收发联合抑制方法-CN202310094521.7在审
发明人：毛妤;赵宏志;邵士海;武者东 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种同时同频自干扰收发联合抑制方法,包括以下步骤：S1.发射机将有用信号与自干扰信号按照功率分配因子进行混合，然后将混合得到的信号进行数模转换和射频调制后，发送给接收机；S2.授权接收机进行信号接收，并对接收信号进行模数转换和时频同步，得到同步信号，并进行信道系数估计；S3.利用信道系数重建自干扰信号，并补偿信道估计误差对干扰重建造成的影响；S4.利用同步后的接收信号减去补偿后的重建自干扰信号，则得到干扰抵消后的信号，完成自干扰收发联合抑制。本发明通过在发射机进行功率分配，在接收机引入对消因子以减小信道估计误差对自干扰抵消造成的影响。
一种同时干扰收发联合抑制方法

[发明专利]基于神经网络的全景图内容补全和修复的方法及装置-CN201810296759.7有效
发明人：董维山;王园;毛妤;乔岳;张苗 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-04-04 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于神经网络的全景图内容补全和修复的方法，包括：确定第一坐标系S下的全景图中的待补全区域，待补全区域以第二坐标系Q表示；将全景图中的待补全区域内的像素及其周缘预定义范围内的像素映射到第三坐标系R，得到待补全平面图像；在第三坐标系R下基于神经网络方法对待补全平面图像进行补全，得到补全的平面图像；将第三坐标系R下补全的平面图像中的对应于待补全区域的像素点反投影到全景图的第一坐标系S。据此，可以依据全景图数据进行水印消除，前景遮挡物去除等图像补全操作。克服了相关技术中直接在全景图的二维存储形态上进行图像补全的变形失真等问题，显著提升了全景内容的展现质量和内容分发过程中的用户体验。
基于神经网络全景内容修复方法装置

[发明专利]一种搜索内容资源的方法、装置及服务器-CN201810195551.6有效
发明人：董维山;王园;毛妤;袁洁;陈曼仪;杨茗名 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-03-09 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提出一种搜索内容资源的方法、装置和服务器。所述方法包括：获取查询图片的文本特征和视觉特征；比较所述查询图片的文本特征与各内容资源的文本特征的文本相似度；比较所述查询图片的视觉特征与各内容资源的视觉特征的视觉相似度；根据所述查询图片与各内容资源的文本相似度和视觉相似度，从各内容资源中确定出内容搜索结果。本发明实施例查询的技术方案在搜索内容的过程中结合了文本的相似度和视觉相似度，这样可以准确地搜索到所需的内容资源。
一种搜索内容资源方法装置服务器

[发明专利]应用于FPGA的Yolov3量化方法、装置、设备及介质-CN202011631520.4在审
发明人：刘建;毛妤;李伟林;王云 -专利权人：广东省大湾区集成电路与系统应用研究院
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种应用于FPGA的Yolov3量化方法、装置、设备及介质，包括：获取批归一化层参数和初始权重参数；将所述批归一化层参数和所述初始权重参数融合，以得到融合后的批归一化值；对所述批归一化值进行量化，以得到批归一化量化值；根据所述批归一化量化值及激活函数，得到下一层神经网络的激活量化值。上述应用于FPGA的Yolov3量化方法、装置、设备及介质，融合后能够将Yolov3模型中的残差模块中的各层应用于FPGA，使得量化方法能够使用于Yolov3模型。
应用于 fpga yolov3 量化方法装置设备介质

[发明专利]图像变形方法、装置及系统-CN202011490524.5在审
发明人：刘建;毛妤;王云;许译 -专利权人：中国科学院微电子研究所
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开提出一种图像变形方法、装置及系统，该方法包括：根据输出图像的尺寸以及由输出图像坐标到输入图像坐标的原变换关系对所述输出图像进行分块处理，得到对应的多个子块；在每个所述子块内拟合一个简单变换关系近似替代所述子块坐标到所述输入图像坐标的所述原变换关系；针对每个所述子块，根据所述简单变换关系对所述输入图像进行拟合，得到至少两个子块范围和对应的拟合参数；将所述拟合参数量化为整数，将量化后的拟合参数和所述子块范围压缩存储；以最近邻先计算原则对所述子块范围及所述对应的拟合参数进行重新排序。
图像变形方法装置系统

[发明专利]路面裂缝检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011506513.1在审
发明人：刘建;毛妤;王云 -专利权人：广东省大湾区集成电路与系统应用研究院
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种路面裂缝检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取多幅训练图像、多个训练模型和一个应用模型；将每幅训练图像分别输入至各个神经网络模型，得到每个神经网络模型的输出；根据多个训练模型对应同一幅训练图像的输出，确定训练图像的参考类别；调整应用模型的模型参数直至满足第一训练停止条件，得到预训练的应用模型；获取多幅标记有裂缝所在区域位置的路面图像；将路面图像作为训练样本，路面图像中的裂缝所在区域位置作为训练标签，对预训练的应用模型进行再训练直至满足第二训练停止条件，得到最终训练好的应用模型；最终训练好的应用模型用于对路面裂缝进行检测。采用本方法能够准确检测路面裂缝。
路面裂缝检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种图像识别方法及相关装置-CN202011515948.2在审
发明人：刘建;许译;王云;毛妤 -专利权人：中国科学院微电子研究所
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法及其相关装置，其中，所述图像识别方法针对图像识别过程中，原始权重数据以及原始图像数据存在大量对识别过程无帮助的零数据的问题，提出了稀疏权重掩码和稀疏权重数据的解决方案，将大量的零数据通过稀疏权重掩码和稀疏权重数据剔除，大大简化了进行深度卷积计算的有效向量和稀疏权重数据的数据量，实现了降低图像识别过程中的数据计算量的目的，降低了图像识别对于硬件资源的要求。
一种图像识别方法相关装置

[发明专利]图像变形加速处理方法及装置、电子设备和可读存储介质-CN202011159599.5在审
发明人：刘建;毛妤;许译;王云 -专利权人：中国科学院微电子研究所
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像变形加速处理方法及装置、电子设备和可读存储介质，该方法包括建立数据集，数据集中包括至少一个子块范围和每个子块范围对应的第一函数；新建空白图像，并根据数据集中的子块范围对空白图像进行分块，得到多个子块范围；通过查询数据集得到每个子块范围对应的第一函数；将子块范围中的每个像素点，代入第一函数求得原始图像对应的近似坐标；将近似坐标的像素值赋值于空白图像，得到变形后的输出图像。本公开使用简单的多项式在局部替代复杂的图像处理公式，以实现在不降低准确性的同时提高算法的实时性。
图像变形加速处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种基于深度学习人脸识别的照片管理方法和系统-CN201610813728.5在审
发明人：张鑫;陈达武;王得丘;毛妤;李坤源;陈晓菲 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2016-09-09 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习人脸识别的照片管理方法和系统。所述方法使用卷积神经网络的深度学习模型在服务器训练一个识别率高，处理速度快的人脸识别模型。训练过程使用Caffe网络框架，对经典的CaffectNet网络进行微调使其适于人脸的分类，得到最优网络结构以供照片管理使用。在PC客户端的照片分类管理过程，用户选择待分类归档的照片并指定要挑选的人物对象后将照片发送到服务器，服务器利用训练好的识别模型对接收到的照片进行分类，并返回相应标签给客户端，客户端根据返回的标签对相应照片进行分类保存。本发明使用深度学习模型对用户照片进行人脸识别并分类管理，准确率高、速度快，节省手动整理的时间，操作体验良好。
一种基于深度学习识别照片管理方法系统

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