专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于图像处理技术的仙人掌果去刺分选一体化方法-CN202210092445.1在审
  • 邓皓;刘勇;景富军;张亮;段武堂;樊晓屏 - 宜宾显微智能科技有限公司
  • 2022-01-26 - 2022-05-10 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于图像处理技术的仙人掌果去刺分选一体化方法,首先利用去刺机对仙人掌果进行清洗和去刺;接着将去刺后的仙人掌果输送至品质分选装置,使用基于深度学习技术的腐坏检测算法对仙人掌果进行腐坏检测;并根据检测结果,利用步进电机控制托盘向不同方向旋转对仙人掌果进行筛选;筛选出的品质良好的仙人掌果被输送至传送带,使用相机采集传送带上的仙人掌果照片并实时传送至电脑;先对彩色图像做预处理得到灰度图;接着对灰度图进行特征提取,提取出图像分割所需的目标区域特征;最后使用图像分割技术得出计数结果。本发明与传统的仙人掌果去刺以及计数方法相比,具有大众实用性强、时效性高、低成本高度自动化、生产效率高的特点。
  • 基于图像处理技术仙人掌果去刺分选一体化方法
  • [发明专利]一种智能显微镜图像质量增强复原方法-CN202111330418.5在审
  • 王兴国;刘勇;段武堂;张亮;景富军 - 宜宾显微智能科技有限公司
  • 2021-11-11 - 2022-02-18 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种智能显微镜图像质量增强复原方法,方法如下:A、获取血细胞涂片;B、搭建显微镜成像系统A、B进行成像处理分别得到图像集P1、P2,处理后得到数据集D1、D2;C、构建全卷积神经网络以数据集D1、D2作为训练数据进行学习训练;D、采用显微镜成像系统A进行成像处理并得到数据集P3并经处理得到数据集D3,将数据集D3输入到全卷积神经网络得到图像质量增强后的数据集D3。本发明实现了显微成像处理联动调焦、微动成像调节,在得到较低成像质量的显微成像图像后,可通过训练后的全卷积神经网络输出高质量的显微成像图像,以便较低设备技术即可满足医学诊断标准要求,具有智能化、标准化、低成本高效率等优点。
  • 一种智能显微镜图像质量增强复原方法
  • [实用新型]打印机电源控制器-CN94227292.7无效
  • 瞿宁;段武堂 - 瞿宁
  • 1994-03-11 - 1995-06-07 - G06F1/32
  • 一种打印机电源控制器,它包括可与计算机相连的接口插座[1]、总线驱动电路、数据锁存器、数据指示器、逻辑判断电路、启动电路、稳压电源[4]、串连在打印机电源通路中的电源开关[5]、与打印机主控电路相连的专用插座[3]和信号维持电路。这种控制器可以在没有打印任务时使打印机处于断电状态,在需要执行打印任务时使打印机自动上电,在完成当前全部打印任务后自动断电。具有可降低打印机的空载功耗,延长打印机寿命,使用时不需对计算机软硬件进行任何修改等优点。
  • 打印机电源控制器

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