专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种配电网日最高负荷预测方法和系统-CN202011600297.7有效
  • 李勇;周王峰;郭钇秀;乔学博;段义隆 - 湖南大学
  • 2020-12-29 - 2023-09-15 - G06Q10/04
  • 本发明实施例提供一种配电网日最高负荷预测方法和系统,归纳日负荷曲线的典型形状,基于豪斯多夫距离算法依据日负荷形状划分负荷类型;引入去年同期节假日负荷数据修正模型预测精度,划分训练样本与测试样本;基于弹性网络对每种负荷类型单独构建日最高负荷及其出现时刻预测模型,输入训练样本训练弹性网络,通过网格搜索确定模型最优参数,得到最终预测模型;根据训练好的预测模型对配电网日负荷数据进行预测,得到日最高负荷及其出现时刻预测值。利于提前预估配变承载能力,合理指导变压器与线路增容,辅助基层电力管理人员高效开展迎峰度夏、春节保电等活动。
  • 一种配电网最高负荷预测方法系统
  • [发明专利]一种多能源系统多类型负荷联合预测方法及系统-CN202210054342.6在审
  • 李勇;郭钇秀;梅玉杰;乔学博;段义隆;李磊 - 湖南大学
  • 2022-01-18 - 2022-05-27 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种多能源系统多类型负荷联合预测方法及系统。该方案包括获得历史气象数据和负荷测量数据,在剔除异常时间序列数据和补全缺失数据后,对数据单独归一化处理,生成时间序列样本集;获取季节的时间划分节点,将所述时间序列样本集按照四季划分,计算每个季节的耦合相关性,生成多能预测模型的输入数据;搭建每个季节的双向长短期记忆神经网络负荷预测模型,输入训练样本进行预测模型学习训练并调整优化模型参数;将测试样本输入所述双向长短期记忆神经网络负荷预测模型,生成冷、热、电负荷预测结果。该方案通过考虑不同季节的负荷耦合关联,充分挖掘负荷变化规律,提高多能源系统负荷预测性能。
  • 一种多能系统类型负荷联合预测方法
  • [发明专利]一种基于深度CNN-HMM的非侵入式负荷辨识方法-CN202110719855.X在审
  • 李勇;段晶;张振宇;段义隆;乔学博 - 湖南大学
  • 2021-06-28 - 2021-11-02 - H02J13/00
  • 本发明提出一种基于深度CNN‑HMM的非侵入式负荷辨识方法,包括:采用互信息算法对电力入口处采集的总负荷数据进行特征选择,并采用差分处理的方式强化特征表达能力;根据待辨识负荷的电流有效值确定其运行状态,生成设备的标签数据集;将负荷特征数据与标签数据合成模型的训练数据集;训练深度卷积神经网络(CNN);根据深度CNN网络得到的初辨识结果训练隐马尔可夫模型(HMM)的参数;得到完整的深度CNN‑HMM模型的结构与参数,实现对电力负荷的辨识。本发明能够有效地提取用电负荷的主要数据特征,弱化无关特征和冗余特征的影响,能够优化CNN算法辨识结果中存在的非连续性问题,实现对工商业用电负荷的高精度辨识。
  • 一种基于深度cnnhmm侵入负荷辨识方法
  • [发明专利]一种配电网线损预测方法及系统-CN202011386440.7在审
  • 李勇;郭钇秀;乔学博;周王峰;段义隆 - 湖南大学
  • 2020-12-01 - 2021-03-12 - G06Q10/04
  • 本发明实施例提供一种配电网线损预测方法及系统,获取并清洗配电网中各线路,各台区的时间序列数据,采用离群点检测方法,检测剔除时间序列的异常数据,并建立插值改进的随机森林模型,填补时间序列缺失数据。根据各时间序列特征的变化规律,计算各特征与线损数据的最大互信息系数,从中选取与线损相关性最大的特征作为线损预测模型的输入特征;根据各台区线损的时间序列数据,采用k均值聚类方法将特性类似的线损数据进行聚类,并且划分每类线损数据集,建立长短期记忆神经网络预测模型,输入训练样本训练长短期记忆神经网络,得到线损预测模型;可以提高配电网短期线损预测的精度,以达到指导配电线损耗管理与增效运行的目的。
  • 一种配电网线预测方法系统
  • [发明专利]数字化谐波分析方法-CN201610772684.6在审
  • 张武娟;段义隆;田丰 - 长沙威胜信息技术有限公司
  • 2016-08-31 - 2017-02-15 - G01R23/16
  • 本发明公开了一种数字化谐波分析方法,包括对需要进行谐波分析的对象进行采样,得到实数序列;对得到的实数序列进行分割,并对分割后的序列分别采用混合基算法、PFA算法和WFTA算法进行谐波分析,完成数字化谐波分析。本发明提供的这种数字化谐波分析方法,算法层次清晰,顺序执行,充分发挥实数分解、混合基、PFA、WFTA四个算法的优点;运算量小,计算过程中需要的译序数组和旋转因子提前计算好,减少运算量;同时测量精度高,达到国标谐波A级计算要求;此外,本方法运算速度快,计算耗时远远低于其他单独算法,工程应用效果好,达到谐波实时快速分析的目的,给数字化变电站的谐波分析提供强有力的技术保证。
  • 数字化谐波分析方法

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