专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于视频流的远程渲染方法-CN201910769111.1有效
  • 何政;叶刚;王萍 - 武汉邦拓信息科技有限公司;武汉大学
  • 2019-08-20 - 2023-09-15 - G06T15/04
  • 本发明公开了一种基于视频流的远程渲染方法,本发明具体包括以下步骤:S1、上传待渲染模型,S2、系统分解模型,S3、远程启动进行渲染,S4、渲染结果直播,S5、远程交流渲染效果,本发明涉及远程渲染技术领域。该基于视频流的远程渲染方法,设计师和客户都能够在线查看最终渲染效果,渲染引擎自动分析出待渲染模型的材质、纹理及位置,不需要使用CPU服务器,降低发热量及噪音对环境的影响,且设计师能够远程控制进行模型渲染,给设计师的工作带来极大的便利,提高了工作效率,客户能够及时与设计师沟通,交流更方便,能够扩大设计师的客户范围,为设计师带来经济收益,修改结果能够及时反馈给客户,实用性更高。
  • 一种基于视频远程渲染方法
  • [发明专利]基于文字识别的材料审核方法及设备-CN201910406503.1有效
  • 何政;叶刚;王萍 - 武汉邦拓信息科技有限公司
  • 2019-05-16 - 2023-05-26 - G06V30/413
  • 本发明实施例提供了一种基于文字识别的材料审核方法及设备。其中,所述方法包括:调用文字识别引擎,对已分类图片进行文字识别,得到文字识别后的已分类图片,对所述文字识别后的已分类图片中的文字,进行文字聚类,得到最终识别用图片;对所述最终识别用图片进行文字比对,将比对结果发送至审核端,若所述比对结果一致,则材料审核通过;其中,所述已分类图片为所述材料经过扫描后得到的图片。本发明实施例提供的基于文字识别的材料审核方法及设备,可以自动确定在电子设备上录入的文字与材料上书写的文字是否一致,减轻了人工审核的压力,提高了审核的效率。
  • 基于文字识别材料审核方法设备
  • [发明专利]图像识别方法及装置-CN202111252484.5有效
  • 何政;叶刚;石超英 - 武汉邦拓信息科技有限公司
  • 2021-10-27 - 2022-02-11 - G06V20/58
  • 本申请实施例公开了一种图像识别方法及装置;该方法重新定义了图神经网络的参数以及后续的图像识别网络,之后通过所述型号特征提取网络和所述个体特征提取网络对所述参考图像和所述候选图像进行特征提取,并根据提取结果构建所述参考图像对应的待分类图神经网络,最后通过所述图节点分类网络处理所述待分类图神经网络,得到节点对应图像对中图像之间的相似度参数;本发明基于图像的型号特征和个体特征、候选图像之间的相似度来确定参考图像和候选图像之间的相似度,这样就可以提升图像识别的准确性,进而可以提高车辆重识别的效率等。
  • 图像识别方法装置
  • [发明专利]一种尾气检测作弊监管系统及方法-CN201810564880.3有效
  • 何政;王萍;叶刚;李威 - 武汉邦拓信息科技有限公司
  • 2018-06-04 - 2021-08-10 - G06F21/64
  • 本发明属于尾气治理技术领域,公开了一种尾气检测作弊监管系统及方法,识别无效的检测数据;对于出现无效数据的检测过程进行停止;直接与检测仪器进行对接,读取历史记录,直接与上传到服务器的记录进行对比,判断出数据是否篡改;通过数据分析和人工介入的方式,识别异常数据;对检测数据中的核心指标进行分类和学习,寻找频繁重复的数据模式,进行人工筛查;通过关联算法,利用分析过程数据与结果数据、车辆属性及检测结果数据的关联关系,对于不符合的规则进行预警。本发明实现对机动车环保信息的监测数据进行防作弊预警、决策辅助分析等应用,大大提高环保部门对机动车环保的有力监控,从而实现智慧城市。
  • 一种尾气检测作弊监管系统方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的装修图内图块识别方法-CN201911220435.6在审
  • 何政;叶刚;石超英 - 武汉邦拓信息科技有限公司
  • 2019-12-03 - 2020-05-08 - G06K9/46
  • 本发明公开了一种基于深度学习的装修图内图块识别方法,包括如下步骤:采用提取设备的API接口模块连接图纸设备,打开AutoCAD图纸,通过提取模块从图纸中提取各部分图元的形状信息和位置信息,标注模块对各类型的图元进行标记,并通过格式编辑模块将图元转换为图片保存到磁盘上,通过对比模块,将数据库内存储的结构信息图片对提取的图片进行对比,对提取的图片进行识别和分类,识别出形状的归属,通过注释模块对AutoCAD图纸上的结构进行标注,标注后存储。本发明通过对图纸上各个结构进行提取,对数据库内存储的图样进行比对,可以方便知晓装修布置图中的各种图元信息,可以将形状归属回写至装修布置图中,图纸结构识别清楚,名称对应精准。
  • 一种基于深度学习装修图内图块识别方法

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