专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种溶解性炭黑电子传递能力的定量预测方法-CN202310453959.X在审
  • 李含雪;武宇飞;张鹏;李浩;潘波 - 昆明理工大学
  • 2023-04-25 - 2023-07-07 - G01N27/30
  • 本发明公开一种溶解性炭黑电子传递能力的定量预测方法,选取三个以上温度利用生物质制备炭黑,加水配置成混合液,将混合液摇床避光震荡培养,溶液离心,上清液过滤,得到溶解性炭黑溶液;测定溶解性炭黑溶液的浓度,使用电化学工作站和三电极体系,测定炭黑溶液的循环伏安曲线,获取曲线中各扫速对应的峰值电位、峰值电流,根据扫描速率、峰值电位、峰值电流、溶解性炭黑溶液浓度,利用Bulter‑Volmer方程计算电子传递速率常数k0,通过电子传递速率常数k0的对数值和热解温度构建线性预测模型,利用此模型预测不同温度下炭黑的电子传递能力;本发明方法简单易行,可以直接预测已知原料类型溶解性炭黑的电子传递能力。
  • 一种溶解性炭黑电子传递能力定量预测方法
  • [发明专利]一种土壤中溶解性有机质电子传递速度的测定方法-CN202310454231.9在审
  • 宋双杰;张鹏;李浩;武宇飞;潘波 - 昆明理工大学
  • 2023-04-25 - 2023-06-23 - G01N27/26
  • 本发明公开一种土壤中溶解性有机质电子传递速度的测定方法,在湿地浅层土壤进行取土,每2cm一层,共取3份以上土壤样品,将土壤样品加入超纯水配置为悬浊液,通过摇床振荡、离心、过膜,提取土壤悬浊液中溶解性有机质,得到有机质溶液,在室温下,使用三电极体系并连接电化学工作站,通过循环伏安法获取峰电流和峰电位等参数,结合溶解性有机质浓度、溶解性有机质平均分子量,根据Butler‑Volmer方程计算土壤样品的电子转移速率常数k0,计算3个以上电子转移速率常数k0的算术平均值来表征量化湿地表层中溶解性有机质的电子传递速度;本发明工艺简单,操作方便,可具体量化湿地浅层土壤中溶解性有机质电子传递速度。
  • 一种土壤溶解性有机质电子传递速度测定方法
  • [发明专利]针对高耗时约束的飞行器追峰采样智能探索方法-CN202011146456.0有效
  • 龙腾;毛能峰;武宇飞;史人赫 - 北京理工大学
  • 2020-10-23 - 2022-11-18 - G06F30/15
  • 本发明公开的针对高耗时约束的飞行器追峰采样智能探索方法,属于飞行器设计中的优化设计技术领域。本发明利用高精度样本点信息训练飞行器系统高精度分析模型的径向基函数网络预示性能指标响应,利用KS方程聚合高耗时约束并根据样本点支配关系定义过滤器,利用过滤器从当前最优样本点坐标扰动后得到的大量简单样本点中筛选出优质简单样本点,根据过滤器筛选情况与优化改善情况选择新增样本点,反复迭代直至达到给定的最大模型调用次数,最终输出优化结果。本发明能够在确保设计优化最优性和收敛性的前提下,有效降低飞行器近似优化设计过程中高精度分析模型调用次数,提高存在高耗时约束的飞行器系统优化效率,降低时间成本,缩短工程设计周期。
  • 针对耗时约束飞行器采样智能探索方法
  • [发明专利]基于改进位置向量期望改善度的变体飞行器气动优化方法-CN202011200643.2有效
  • 龙腾;刘震宇;武宇飞 - 北京理工大学
  • 2020-10-30 - 2022-07-15 - G06F30/15
  • 本发明公开的改进位置向量期望改善度的变体飞行器气动优化方法,属于飞行器总体优化技术领域。选择初始参考翼型以及相关形状系数,确定设计工况;建立考虑结构一致性约束的优化模型求解变形后翼型的形状系数,建立高精度气动分析模型求解翼型的升力系数和阻力系数;建立高精度气动分析模型的Kriging代理模型,优化Kriging代理模型获得伪非支配解,判断Kriging代理模型的预测方差是否大于阈值;如果预测方差不小于阈值则采用位置向量期望改善度准则获取新增的样本点用于更新Kriging代理模型,否则从伪非支配解中筛选新增样本点更新Kriging代理模型。通过筛选新增样本点提高Kriging代理模型在Pareto前沿的精度,改善优化后的非支配解的最优性和分布性,同时提高优化效率,节省成本。
  • 基于改进位置向量期望改善变体飞行器气动优化方法
  • [发明专利]异源数据驱动的飞行器高效近似优化方法-CN202110912712.0在审
  • 龙腾;毛能峰;史人赫;武宇飞;王若冰 - 北京理工大学
  • 2021-08-10 - 2021-11-16 - G06F30/27
  • 本发明公开的异源数据驱动的飞行器高效近似优化方法,属于飞行器工程优化技术领域。本发明采用基于距离识别的模糊聚类选点策略从备选样本点集中选取可行性与最优性更好的优质局部高/低精度样本点,引导优化过程快速向全局可行最优点收敛;通过选取的高/低精度样本点构造飞行器系统分析模型的Co‑kriging代理模型,充分利用工程中存在的不同精度的多源仿真分析模型,实现复杂飞行器工程系统的保精度快响应预示,有利用提高涉及高耗时分析模型的飞行器系统优化问题求解效率和鲁棒性,提升复杂飞行器系统性能。本发明适合应用于包含高精度分析模型的飞行器复杂工程系统优化领域,解决相应相关工程问题。
  • 数据驱动飞行器高效近似优化方法
  • [发明专利]基于多层协同高斯过程的复杂飞行器模型降阶表征方法-CN202110912785.X在审
  • 龙腾;武宇飞;史人赫 - 北京理工大学
  • 2021-08-10 - 2021-11-16 - G06F30/28
  • 本发明公开的基于多层协同高斯过程的复杂飞行器模型降阶表征方法,属于飞行器工程优化技术领域。本发明考虑同时存在多个低精度飞行器模型的情况,通过采用基于预测误差的相关矩阵近似方法,采用拉格朗日乘子法直接求解出多模型融合比例系数向量的预测值解析形式,降低超参数极大似然估计的计算量;本发明能够有效融合高精度飞行器模型的信息和多个低精度飞行器模型的信息构建降阶表征复杂飞行器模型,实现对复杂飞行器系统的高效降阶表征,缓解复杂飞行器系统优化面临的计算复杂性问题,提升复杂飞行器系统优化效率。本发明能够用于高效优化复杂飞行器系统,进而提高复杂飞行器系统整体性能,解决相关工程技术问题。
  • 基于多层协同过程复杂飞行器模型表征方法
  • [发明专利]一种基于动态多模型融合的飞行器系统优化方法-CN201810340892.8有效
  • 刘莉;史人赫;龙腾;武宇飞;唐亦帆 - 北京理工大学
  • 2018-04-17 - 2021-06-08 - G06F30/15
  • 本发明公开的一种基于动态多模型融合的飞行器系统优化方法,属于飞行器设计中的多学科优化技术领域。本发明实现方法如下:采用Co‑Kriging方法对飞行器系统设计中存在的高低精度分析模型进行融合,并代替原始模型进行优化设计;优化过程中,采用双采样方法实现Co‑Kriging代理模型的更新与管理;通过信赖域采样提高优化搜索的局部收敛能力,通过预测方差采样提高优化过程的全局探索能力,从而引导优化过程快速收敛到最优解。本发明能够克服传统优化方法只能处理单一精度分析模型、优化成本高、多源响应信息无法得到充分利用等缺陷,能够实现飞行器系统设计中不同精度仿真模型的高效融合与优化,对降低飞行器系统设计优化成本,提高系统设计性能等方面具有重要意义。
  • 一种基于动态模型融合飞行器系统优化方法
  • [发明专利]一种地球静止轨道卫星电推力器及其布局优化方法-CN201910482301.5有效
  • 龙腾;魏钊;史人赫;武宇飞;唐亦帆 - 北京理工大学
  • 2019-06-04 - 2021-02-12 - B64G1/40
  • 本发明公开的一种地球静止轨道卫星电推力器及其布局优化方法,属于航天器分系统优化领域。本发明的一种地球静止轨道卫星电推力器,包括电推力器和矢量调节机构。本发明的一种地球静止轨道卫星电推力器布局优化方法,建立卫星静止轨道摄动运动模型;建立用于位置保持策略的电推力器布局,计算各推力器推力矢量沿三轴的投影系数;定制位置保持策略;建立推力器布局优化模型,通过优化求解得到每个小控周期的最优推力器布局方案;对每个小控周期进行推力器布局优化,即得到整个位置保持周期推力器布局的最优方案。本发明能够提高推力器产生推力的南北分量系数,进而提高位置保持效率,减少卫星位置保持所需的燃料消耗。
  • 一种地球静止轨道卫星推力及其布局优化方法
  • [发明专利]一种高效卫星星座多目标优化方法-CN201710999619.1有效
  • 刘莉;史人赫;龙腾;武宇飞;唐亦帆 - 北京理工大学
  • 2017-10-24 - 2019-08-02 - G06F17/50
  • 本发明的一种高效卫星星座多目标优化方法,属于航天器星座系统领域。本发明基于Walker‑δ星座构型,确定初始条件,建立星座轨道动力学方程,建立对地覆盖分析模型,建立对地观测分辨率模型;采用序列径向基函数多目标优化策略,以覆盖百分比和地面像元分辨率为目标函数,对轨道高度、轨道倾角、升交点赤经优化;基于l2加权和改进的Pareto适应度函数构造目标函数,采用RBF代理模型代替高耗时星座性能仿真模型优化设计,通过兴趣区间内序列采样对RBF代理模型更新与管理,获取满足工程需求的Pareto非劣解集作为卫星星座设计方案,实现星座对目标观测区域的覆盖百分比尽可能高以及有效载荷的像元分辨率尽可能小,降低卫星星座计算和设计成本,提高Pareto前沿搜索能力。
  • 一种高效卫星星座多目标优化方法

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