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[发明专利]人体抠图换背景方法、装置及计算机可读存储介质-CN202211214082.0在审
发明人：李山路;朱光强;徐波;洪志阳;罗富章;欧阳一村;赖时伍;王和平 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请公开一种人体抠图换背景方法，包括：获取背景图像B，获取背景图像B中的地面轮廓区域和背景图像B中的参照物的高度ht；获取前景图像F，提取前景图像F中的每一人体fi；根据参照物的高度ht估算每一人体fi在背景图像B中的缩放比例r；判断人体fi在前景图像F的站立位置是否落入背景图像B的地面轮廓区域内，若是，则将人体fi按照缩放比例r融合至背景图像B中以获得换背景结果图BF；协调化换背景结果图BF中的人体区域和背景区域的亮度。本申请还提供一种人体抠图换背景装置及可读存储介质。该人体抠图换背景方法能够有效实现合成后的图像中人体站立于地面区域、协调人体与背景图像中显著参照物之间的高度以及协调人体和背景之间亮度。
人体抠图换背景方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种掌静脉检测模型的训练方法、掌静脉检测模型及存储介质-CN202210916317.4在审
发明人： 欧阳一村;陈海涛;龚小龙;陈雅琼;胡玲静;陈余泉;莫家源;朱光强 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V40/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种掌静脉检测模型的训练方法、掌静脉检测模型及存储介质，所述方法包括：采用resNet网络和FPN网络组合形成的神经网络进行训练得到检测模型，其中，所述FPN网络包括自上至下进行逆卷积变换的第一特征金字塔和自下至上进卷积变换的第二特征金字塔，所述第一特征金字塔和所述第二特征金字塔与所述resNet网络具有相同数量且尺寸的特征层，除了最底层外，所述resNet网络的每一层分别连接至所述第一特征金字塔的相应层，且所述resNet网络的最底层分别连接至所述第一特征金字塔的最顶层和所述第二特征金字塔的最顶层。采用本发明的技术方案，训练得到的掌静脉检测模型检测精度高。
一种静脉检测模型训练方法存储介质

[发明专利]一种化妆后人脸识别方法-CN202210765753.6在审
发明人： 欧阳一村;洪志阳;陈海涛;付磊;李希;张笑天 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种化妆后人脸识别方法，包括：采集若干化妆后和未化妆的图片作为输入图片input；提取输入图片input中的身份特征fid；输入一个随机向量，通过抽取风格信息输出多个独立控制向量wj，其中每个独立控制向量wj分别控制一个人脸特征；将身份特征fid以及设置权重后的独立控制向量wj输入到风格迁移AdaIn，输出新的身份特征yi；将新的身份特征yi通过多次反卷积运算输出最终的化妆后人脸图片ouput；对比输入图片input与化妆后人脸图片ouput，重新构建一个损失函数Ltotal，将损失函数Ltotal反馈至风格迁移AdaIn中并调整每个独立控制向量wj的权重，使得损失函数Ltotal收敛；本申请的化妆后人脸识别方法提高了化妆人脸识别模型的精度。
一种化妆后人识别方法

[发明专利]一种翻越路障的识别方法及识别装置-CN202210807751.9在审
发明人：莫家源;朱光强;欧阳一村;罗富章;王和平;陈芳明 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明适用于图像识别的技术领域，提供了一种翻越路障的识别方法及识别装置，识别方法包括：在当前帧图像中识别路障的所处位置；在当前帧图像中识别目标人物所处的矩形区域中的目标特征点，并将目标特征点放入跟踪队列；分别在多个后续帧图像中识别与跟踪队列中目标特征点关联的后续特征点；根据目标特征点与多个后续特征点在图像中的位置，得到目标人物的行进轨迹；若行进轨迹与路障位置相交，则确认目标人物出现翻越路障行为。上述方案，通过目标人物的目标特征点在多个帧图像中进行跟踪匹配，得到目标人体的行进轨迹，进而确定目标人物是否出现翻越路障行为。由于目标特征点受光照或遮挡的影响程度较小，故具有较高的识别效率。
一种翻越路障识别方法装置

[发明专利]一种特征可控的数据增强方法及系统-CN202210568964.0在审
发明人：陈海涛;欧阳一村;赖时伍;王和平;罗富章 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供了一种特征可控的数据增强方法及系统，所述方法包括：构建目标物体训练图像集；采用所述目标物体训练图像集对由解耦网络、合成网络和鉴别网络组成的数据增强模型进行训练，得到各个网络的权重系数，其中，所述解耦网络用于对训练图像进行解耦并输出包含多个特征码的潜码，所述合成网络用于根据多个特征码生成一张假图，所述鉴别网络用于根据真图对生成的假图进行鉴别。采用本发明的技术方案，可在原训练图像集的基础上生成大量的新图像，从而降低目标物体训练图像集对训练图像的数量要求。
一种特征可控数据增强方法系统

[发明专利]一种掌静脉的检测方法-CN202210715684.8在审
发明人： 欧阳一村;朱光强;李希;王和平;罗富章 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V40/13 文献下载
摘要：本发明适用于图像识别的技术领域，提供了一种掌静脉的检测方法，包括：获取手掌特征图；所述手掌特征图用于表示手掌形状和掌静脉的图片；在所述手掌特征图中识别所述手掌形状对应的初始检测框；识别所述初始检测框的中心以及所述手掌特征图中手掌的多个特征点；根据所述多个特征点计算偏转角度；根据所述中心以及所述偏转角度，旋转所述初始检测框，得到目标检测框；将所述目标检测框所框选的图像区域输入检测模型，得到掌静脉检测结果。上述方案，通过手掌的多个特征点，识别手掌的偏转角度，并基于偏转角度旋转初始检测框，得到目标检测框。使得目标检测框的方向与手掌朝向一致，进而提高了掌静脉的检测精度。
一种静脉检测方法

[发明专利]基于视觉的渣土车检测方法、装置、计算机及存储介质-CN202210620077.3在审
发明人：莫家源;欧阳一村;罗富章;王和平;朱光强;邓奇宝 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种基于视觉的渣土车检测方法、装置、计算机及存储介质，涉及人工智能领域，包括：获取渣土车图像数据集；利用神经网络的特征提取网络提取渣土车特征并生成特征图；对特征图进行解耦划分为分类网络分支、定位网络分支并经卷积处理分别得到边界框的分类置信度、定位置信度；将特征图和先验框输入神经网络的预测网络中以得到预测框，并将预测框作为新的先验框和特征图再次输入神经网络的预测网络以得到渣土车检测框；利用渣土车图像数据集验证神经网络以得到训练好的神经网络；利用训练好的神经网络对待检测图像进行检测以判断待检测图像中是否包含渣土车；若判断为是，则输出提示信息。本发明可提高检测准确率，降低漏检率。
基于视觉渣土车检方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种图像识别模型泛化能力增强方法、系统及计算机可读存储介质-CN202210569608.0在审
发明人： 欧阳一村;赖时伍;罗富章;王和平 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于不同场景下图像识别模型泛化能力增强方法、系统及计算机可读存储介质，所述方法包括：根据场景对训练图片样本进行分类；根据训练图片样本的场景类别对所述图像识别模型中与所述场景类别对应的特征层进行训练。采用本发明的技术方案，可以增强图像识别模型的泛化能力。
一种图像识别模型泛化能力增强方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于计算机视觉的人脸卡通化处理方法-CN202210480918.5在审
发明人：付磊;欧阳一村;赖时伍;王和平;罗富章 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于计算机视觉的人脸卡通化处理方法，包括：获取初始图像；检测初始图像中的人脸，获取人脸区域；将人脸区域按比例外扩，得到外扩区域；在外扩区域中检测耳朵以及头发，得到耳朵区域以及头发区域；在外扩区域中分别进行耳朵分割、头发分割和人脸分割操作，输出耳朵分割图像、头发分割图像以及人脸分割图像；将耳朵分割图像、头发分割图像以及人脸分割图像进行融合处理，输出头部关键特征融合分割图像；对头部关键特征融合分割图像进行卡通化处理，输出人脸卡通化结果图像；将人脸卡通化结果图像根据坐标映射回初始图像，输出带背景的最终人脸卡通化图像；本申请的基于计算机视觉的人脸卡通化处理方法可以精准获取头部关键特征。
一种基于计算机视觉卡通处理方法

[发明专利]一种煤矿工人人脸识别方法-CN202210597262.5在审
发明人： 欧阳一村;张笑天;王和平;罗富章 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种煤矿工人人脸识别方法，包括以下步骤：收集若干矿工人脸背景图像、若干普通人脸背景图像以及若干矿工安全帽前景图像；提取任意一张矿工人脸背景图像中的煤矿灰尘风格，并对任意一张普通人脸背景图像进行风格转换；对风格转换后的图像先进行人脸关键点定位，再和矿工安全帽前景图像合成；模拟真实煤矿场景调整合成图像的光照条件；将调整后的图像与初始的矿工人脸背景图像、普通人脸背景图像、风格转换后的图像共同训练煤矿工人人脸识别模型；本申请的煤矿工人人脸识别方法提高煤矿工人人脸识别模型的适应能力，减少数据获取难度，提升煤矿工人人脸识别模型在煤矿工人人脸识别的精度，又保留了煤矿工人人脸识别模型的范化能力。
一种煤矿工人识别方法

[发明专利]高空抛物图像合成方法、合成装置及计算机可读存储介质-CN202210606460.3在审
发明人：徐波;王和平;陈余泉;欧阳一村;赖时伍;罗富章 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请公开一种高空抛物图像合成方法，其包括获取用于进行合成高空抛物图像的前景目标；获取用于进行合成高空抛物图像的背景图像，在背景图像中标记出前景目标的抛物过程中的起点和终点；模拟自起点至终点的抛物过程中前景目标在背景图像中的高空抛物位置及每一高空抛物位置对应的前景目标的缩放比例；以及，融合生成高空抛物视频图像：根据每一高空抛物位置对应缩放比例将前景目标进行缩放，并将缩放后的前景目标融合至该高空抛物位置处。该高空抛物图像合成方法能够将按照需求选择的前景目标融合至背景图像中以生成高空抛物视频图像，从而可满足后续学习训练所需的数据集。本申请还提供一种高空抛物图像合成装置及计算机可读存储介质。
高空图像合成方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]监控方法、监控设备和计算机可读存储介质-CN202010572504.6有效
发明人：申燚;罗英群;欧阳一村;吕令广 -专利权人：深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G08B13/196 文献下载
摘要：本发明提出了一种监控方法、监控设备和计算机可读存储介质。其中方法包括：获取监控区域的样本图像；检测样本图像中的动态区域；基于样本图像存在动态区域，则开始统计预设时间段内样本图像存在动态区域的第一事件次数；基于第一事件次数大于或等于次数阈值，则生成第一事件信息；基于存在第一事件信息，且样本图像不存在动态区域，则开始统计预设时间段内样本图像不存在动态区域的第二事件次数；基于第二事件次数大于或等于次数阈值，则生成第二事件信息。从而避免了监测对象长时间出现在监控区域内导致的频繁报警的问题，输出更精确的事件，而且避免飞鸟等非监测对象造成的误判，有利于提高用户的事件处理效率。
监控方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于知识回顾蒸馏的虹膜检测方法及系统-CN202210284386.8在审
发明人：洪志阳;赖时伍;欧阳一村;王和平;朱光强;罗富章 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于知识回顾蒸馏的虹膜检测方法及系统，方法包括以下步骤：采集并对虹膜数据进行预处理，得到标准的虹膜检测数据集；利用虹膜检测数据集训练得到教师网络的虹膜检测模型作为知识回顾蒸馏的教师模型；利用虹膜检测数据集训练得到学生网络的虹膜检测模型作为知识回顾蒸馏的学生模型；通过学生网络与教师网络在多个不同阶段通过基于注意力的融合模块和层次上下文丢失模块对输出特征图进行池化和损失计算，同时深层信息也在蒸馏过程中不断对浅层信息输出知识回顾得到最佳蒸馏的学生模型作为最终的虹膜检测模型。本发明能够使得虹膜检测在轻量级网络上的精度性达到接近深层网络的精度性能且保持其本身轻量级的特点。
一种基于知识回顾蒸馏虹膜检测方法系统

[发明专利]车辆重识别方法、装置及计算机、可读存储介质-CN202210033507.1在审
发明人：莫家源;欧阳一村;罗富章;王和平;朱光强 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆重识别方法、装置及计算机、可读存储介质，涉及交通运输领域，所述方法包括：获取同一辆车的多张车辆图像以作为训练图像集；构建具有部分参数共享的双流主干网络和知识蒸馏支路网络的车辆识别模型；将所述训练图像集输入所述车辆识别模型进行训练以得到训练好的车辆识别模型；将待识别的车辆图像输入所述训练好的车辆识别模型中得到待识别的车辆图像特征；将待识别的所述车辆图像特征与预设车辆图像库中的多个车辆的图像特征分别进行相似度计算；输出相似度最高的车辆图像特征所指向的车辆图像作为车辆重识别结果。本发明能够提升在车辆重识别过程中的分类的准确性和车辆重识别的效率。
车辆识别方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种消除反光干扰的图像处理方法及系统-CN202210085372.3在审
发明人： 欧阳一村;罗富章;王和平;赖时伍 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种消除反光干扰的图像处理方法及系统，所述方法包括：样本采集步骤：采集多个训练样本，每一个训练样本包括在反光环境下拍摄的两张运动的目标对象图像、与所述两张运动的目标图像相应的两张增强光照的图像以及在无反光环境下拍摄的一张静止的目标对象图像；模型训练步骤：将采集到的多个样本输入至GAN图像处理模型进行训练，得到收敛的GAN图像处理模型。采用本发明的技术方案，可有效的降低图像拍摄过程中的反光干扰。
一种消除反光干扰图像处理方法系统