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[发明专利]一种硬件加速器、硬件加速方法和电子设备-CN202311140031.2在审
发明人：杨宏斌;董刚;晁银银;梁玲燕;尹文枫 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-09-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种硬件加速器、硬件加速方法和电子设备，包括：特征输入输出单元、至少一个矩阵乘单元、概率计算单元和至少一个层归一化单元；其中每个矩阵乘单元用于根据权重值对特征输入输出单元或上一单元输出的特征数据执行矩阵乘运算，并输出运算后的特征数据；概率计算单元和每个层归一化单元用于对接收的至少一个特征数据执行行列运算，并将运算结果写回至本单元的存储单元上，替换原值；以及将运算结果作为新的特征数据，传输至特征输入输出单元。本方案基于硬件加速器的计算流特征使用带弦环拓扑结构，可流式处理各步计算，减少总计算延迟，降低各节点存储开销；此外将运算结果写回至RAM并替换原值避免使用额外缓存，节约RAM资源。
一种硬件加速器硬件加速方法电子设备

[发明专利]一种环形沉淀池用刮泥机-CN202310719077.3在审
发明人：欧少清;刘瑞龙;梁玲燕;许容花 -专利权人：中山市环保产业有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： B01D21/18 文献下载
摘要：本发明属于污泥处理技术领域，且公开了一种环形沉淀池用刮泥机，包括工作桥板，所述工作桥板底部靠近两侧位置均安装有若干滚轮，所述滚轮用于连接环形沉淀池顶部，并帮助整个装置在环形沉淀池内进行圆周运动，所述工作桥板的顶部还安装有两个护栏，此外，还包括：支架，其设置有若干个，上端与工作桥板底部焊接固定，且若干所述支架的底部长度逐渐增长，以适应环形沉淀池的斜向底面；工作架，其设置于支架的底部，并与若干支架底部长度适配，整体呈斜向放置；刮板，其沿工作架的横向方向并排紧贴设置有若干个，且所述刮板下端呈“L”形弯折，所述刮板的底部呈弯折倒钩状。本发明具有对环形沉淀池底部淤泥刮除更全面的优点。
一种环形沉淀池用刮泥机

[发明专利]心电图标注方法、装置、设备和介质-CN202311065209.1在审
发明人：尹文枫;董刚;晁银银;梁玲燕;赵雅倩 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-08-23 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请涉及一种心电图标注方法、装置、设备和介质。所述方法包括：获取心电图记录及对应的标注，并转化为包含S个时间步的心电图数据片段和标注编码；对应心电图数据片段形成循环神经网络，为每个RNN网络层分配一个神经元掩码向量和一个输入掩码向量；对所述循环神经网络和所述决策单元进行训练，使梯度下降；根据神经元掩码向量和预定义阈值生成一个伪标签，通过伪标签约束经过偏移量调整后的神经元掩码向量，利用伪标签和调整后的神经元掩码向量之间的损失来监督可学习偏移量的学习；累加得到偏移量的总约束项，再叠加RNN网络层的推理损失作为总损失，进行梯度下降，获取循环神经网络模型；根据循环神经网络模型对动态心电图设置标注。
心电图标注方法装置设备介质

[发明专利]图像识别方法、训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311030276.X在审
发明人：温东超;梁玲燕;史宏志;赵雅倩;葛沅;崔星辰;张英杰 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种图像识别方法、训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括：获取待识别图像；将所述待识别图像输入至图像识别模型，得到所述图像识别模型输出的所述待识别图像的特征矩阵；根据所述特征矩阵，对所述待识别图像进行图像识别，得到所述待识别图像的识别结果；其中，所述图像识别模型是基于多种类别的样本图像、教师模型在训练过程中输出的每一所述样本图像的第一特征矩阵和第一分类结果，以及学生模型在训练过程中输出的每一所述样本图像的第二特征矩阵和第二分类结果，进行蒸馏训练得到的。本发明实现在最大限度地压缩模型规模、降低运算量的同时，可以最大限度地提高人脸识别精度。
图像识别方法训练装置电子设备存储介质

[发明专利]一种视频图像的处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310740056.X有效
发明人：晁银银;梁玲燕;董刚;赵雅倩;李仁刚;曹其春 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种视频图像的处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能计算机视觉技术领域，包括获取视频图像；从所述视频图像中检测出首图像和后续图像；对所述首图像进行目标检测，确定首图像检测框；基于所述首图像检测框对所述首图像进行聚类，生成划分区间和切图尺寸；基于所述划分区间和所述切图尺寸对所述后续图像进行切分，生成多个第一切图，所述第一切图包括目标检测框；针对所述目标检测框进行映射至所述后续图像，并对映射后的目标检测框进行非极大值抑制，生成目标图像。通过本发明实施例可以大幅降低超高分辨率视频图像的检测时间，并且保证检测精度。
一种视频图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种行人重识别方法、装置、设备及介质-CN202010614594.0有效
发明人：金良;尹云峰;范宝余;张润泽;郭振华;梁玲燕;李茹杨 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种行人重识别方法、装置、设备及介质，包括：将行人重识别训练样本输入至backbone网络，提取特征图；提取特征图的全局特征，计算全局距离；利用目标检测算法确定出特征图中的行人位置；利用行人位置从特征图中提取出行人特征；基于ROI Align技术对行人特征进行归一化处理，得到预设尺寸的行人特征；从归一化后的行人特征中提取局部特征，计算局部距离；利用全局距离和局部距离计算出总距离；计算整个训练过程中产生的损失；重复前述步骤对预建的行人重识别模型进行训练，得到训练后行人重识别模型；当获取到待识别图像，利用训练后行人重识别模型输出识别结果。能够解决局部特征不对齐以及局部特征一对多的问题，从而提升行人重识别的准确度。
一种行人识别方法装置设备介质

[发明专利]一种行人重识别方法、装置、设备及介质-CN202010605966.3有效
发明人：金良;尹云峰;范宝余;张润泽;郭振华;姜金哲;梁玲燕 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种行人重识别方法、装置、设备及介质，包括：利用第一行人重识别模型提取原始训练集的特征；其中，所述原始训练集包括行人样本图像和对应的标签信息；根据所述原始数据集的特征空间分布特性，进行聚类；根据聚类结果筛选出困难样本；将所述困难样本添加至所述原始训练集，得到目标训练集；利用所述目标训练集对所述第一行人重识别模型进行训练，得到第二行人重识别模型；当获取到待识别行人图像，则利用所述第二行人重识别模型输出对应的识别结果。这样，挖掘出困难样本，通过挖掘出的困难样本改变原始数据集中的样本空间分布，能够增加对困难样本的关注度，从而提升行人重识别的准确度。
一种行人识别方法装置设备介质

[发明专利]图像的处理方法及装置、存储介质及电子设备-CN202310951714.X在审
发明人：晁银银;梁玲燕;董刚;赵雅倩 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像的处理方法及装置、存储介质及电子设备，该图像的处理方法包括：获取与待检测图像对应的背景文本特征，以及目标图像特征，背景文本特征与待检测图像中的图像背景的描述信息对应，目标图像特征从待检测图像中提取出；根据背景文本特征和目标图像特征，生成与待检测图像对应的目标背景掩膜；使用目标背景掩膜删除待检测图像中仅包含背景信息的图像块，得到删除后的待检测图像；根据目标滤波器对删除后的待检测图像进行目标对象检测，得到与目标对象对应的目标检测框，目标滤波器为根据描述目标对象的信息生成的滤波器，目标检测框用于对待检测图像之后的图像进行目标追踪。
图像处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]轨迹确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备-CN202310484595.1在审
发明人： 梁玲燕;董刚;晁银银;张开华 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种轨迹确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，其中，该方法包括：确定目标视频序列中第一图像帧中的目标检测框，以及目标检测框对应的置信度；依据第二图像帧对应的历史轨迹，确定目标对象在第一图像帧中的目标预测框；依据目标检测框与目标预测框，确定目标关联参数；在目标关联参数大于预设参数阈值的情况下，确定与置信度对应的轨迹更新方式，并按照轨迹更新方式更新历史轨迹，得到目标轨迹。通过本申请，解决了在多目标跟踪过程中，当目标运动过快或视频帧率过低时，由于目标帧间的偏移较大，导致轨迹确定准确度差的问题，进而达到了实时跟踪的效果。
轨迹确定方法装置计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]一种高效微型过滤器-CN202310823944.8在审
发明人：欧少清;梁玲燕;刘瑞龙;郭己莹 -专利权人：中山市环保产业有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： B01D29/03 文献下载
摘要：本发明属于过滤器技术领域，且公开了一种高效微型过滤器，包括箱体，还包括：过滤器，其设置于箱体的内部，卡接结构，其安装在过滤器的内部，通过卡接结构控制过滤器的固定，过滤网板，其安装在过滤器的内部，通过过滤网板对过滤器内部溶液中的杂质进行过滤，过滤组件，其连接于过滤器内部且位于过滤网板的外侧，通过过滤组件对过滤器内部溶液中的悬浮物进行过滤，移动机构，其设置于过滤器的内部，通过移动机构的运动解除对过滤组件的固定，刮取组件，其连接于过滤网板的内部。从而便于通过端盖带动过滤网板从安装箱内部移出，使得便于对过滤网板内部过滤出的杂质进行清理，使其避免影响过滤效果。
一种高效微型过滤器

[发明专利]目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310915024.9在审
发明人： 梁玲燕;赵雅倩;董刚;晁银银;张开华 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明提供一种目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括：获取当前场景对应的当前视频序列；将当前视频序列输入至多目标跟踪模型中，得到多目标跟踪模型输出的当前视频序列中各目标的跟踪轨迹；其中，多目标跟踪模型是基于当前场景对应的历史视频序列，以及基于预训练神经网络模型对历史视频序列进行多目标跟踪获取的伪标签进行训练得到的。本发明实现利用当前场景下的视频序列进行半监督训练得到既具备当前场景的场景知识，又可高效精准地对当前场景下的视频序列进行多目标跟踪的多目标跟踪模型，由此提高目标跟踪准确性。
目标跟踪方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种目标检测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310453678.4在审
发明人：张开华;赵雅倩;梁玲燕;董刚 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请在计算机视觉技术领域，具体公开了一种目标检测方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取待检测的目标视频中各个原图像对应的深度图像；从原图像中提取外观特征，从深度图像中提取深度特征；利用深度特征中的目标深度信息，增强对应外观特征中的目标位置信息，得到深度信息引导特征；结合外观特征、深度特征和深度信息引导特征，确定目标检测结果。在本申请，通过深度信息来弥补伪装目标外观难以从背景中区分的问题，从而能精确地把视频中的伪装目标从背景里检测出来，可提高伪装目标检测的可靠性。
一种目标检测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质-CN202011110263.X有效
发明人： 梁玲燕;董刚;赵雅倩;曹其春;尹文枫 -专利权人：浪潮（北京）电子信息产业有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取目标图像；将目标图像输入至量化后的目标深度神经网络模型进行分类/检测，得到输出结果；按照与输出结果对应的策略，对目标图像进行处理；其中，量化得到目标深度神经网络模型的过程，包括：获取预训练得到的浮点型的深度神经网络模型；提取深度神经网络模型的权重特征；利用权重特征，确定出量化策略；按照量化策略，对深度神经网络模型进行量化，得到目标深度神经网络模型。在该方法中，量化得到目标深度神经网络模型的过程减少占用资源，缩短耗时，同时也能保障模型性能，从而使得图像分类/检测的性能得到保障，进一步可提高图像分类处理的性能。
一种图像处理方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种图像分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201911041052.2有效
发明人： 梁玲燕;董刚;赵雅倩;曹其春 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像分类方法，包括：接收待分类图像信息；利用通过对比裁剪量化误差和max量化误差选取得到的量化阈值进行权重参数量化后的深度神经网络模型，对待分类图像信息进行分类操作，得到图像分类结果；其中，裁剪量化误差为基于深度神经网络模型的原权重参数计算得到的裁剪阈值进行权重参数量化得到，max量化误差为基于深度神经网络模型的原权重参数计算得到的最大绝对值权重阈值进行权重参数量化得到；输出图像分类结果。本发明缩小了图像分类设备中深度神经网络模型，保证了模型精度，降低了计算量，提高了图像分类效果。本发明还公开了一种图像分类装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
一种图像分类方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310429859.3在审
发明人：张开华;赵雅倩;梁玲燕;董刚 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请在计算机视觉技术领域，公开了一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：对输入的低光图像进行分解，得到光照图和反射图；利用低光图像的空间信息，通过抑制高频信息对反射图进行降噪处理；利用空间信息，增强光照图的对比度，并利用高频信息，恢复光照图的细节；在分别对光照图和反射图进行处理后，融合处理后的反射图与处理后的光照图，得到低光增强图像。本申请能够在对低光图像进行增强的同时，去除噪声，保留细节，从而可得到既含有丰富纹理细节和高清晰度，又无噪声影响的低光增强后的图像。
一种图像处理方法装置设备可读存储介质

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