专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]掌纹图像的处理方法、电子设备及存储介质-CN202310156904.2在审
  • 李茜;吴举豪;梁嘉骏;戢仁和;董世超;李友水 - 北京迈格威科技有限公司
  • 2023-02-10 - 2023-06-23 - G06V40/13
  • 本申请实施例公开一种掌纹图像的处理方法、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标对象在K个不同光谱下的待处理图像,K为大于1的整数;从所述K个不同光谱下的待处理图像中,获取所述目标对象在所述K个不同光谱下的手掌图像,其中,一个所述手掌图像对应于一个所述待处理图像中的一个图像区域;将所述手掌图像输入目标模型,通过所述目标模型的特征提取网络,提取所述K个不同光谱下的手掌图像的手掌特征向量,以及,通过所述目标模型的特征融合网络,对所述K个不同光谱下的手掌图像的手掌特征向量进行融合,得到多光谱手掌融合特征向量;基于所述多光谱手掌融合特征向量对所述目标对象进行识别和/或对所述目标对象进行活体检测。
  • 掌纹图像处理方法电子设备存储介质
  • [发明专利]图像检测方法、电子设备及存储介质-CN202211615659.9在审
  • 董世超;王劲;戢仁和;梁嘉骏;李友水 - 北京迈格威科技有限公司
  • 2022-12-15 - 2023-06-06 - G06T7/00
  • 本公开提供了一种图像检测方法、电子设备及存储介质,应用于图像处理技术领域。该方法将待测图像输入深度伪造检测模型中,获取目标检测的检测结果,该检测结果包括待测图像中伪造区域的位置信息;其中,深度伪造检测模型基于融合样本图像训练得到,该融合样本图像通过将伪造样本图像的伪造区域与对应原样本图像的目标区域融合得到,目标区域为伪造区域对应区域之外的区域,且伪造区域根据伪造样本图像与原样本图像间的结构性差异确定。该方法通过对伪造区域进行目标检测,减少了背景信息的干扰,提升鲁棒性;采用成对真伪图像融合训练,提升融合效果;并基于结构性差异确定伪造区域,能够更好地保留伪造特征,无需人工介入,稳定提升检测准确性。
  • 图像检测方法电子设备存储介质
  • [发明专利]模型训练方法、电子设备及存储介质-CN202210213596.8在审
  • 赵博睿;宋仁杰;崔权;赵冰辰;梁嘉骏 - 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
  • 2022-03-04 - 2022-07-22 - G06V10/774
  • 本申请提供了一种模型训练方法、电子设备及存储介质,该方法包括:将第一训练样本数据输入待训练模型,得到第一训练样本数据的第一输出特征;根据第一输出特征和第一训练样本数据的历史输出特征,对待训练模型进行第一阶段对比学习训练,得到待训练模型对应的中间模型;将第二训练样本数据输入所述中间模型,得到第二训练样本数据的第二输出特征;根据第二输出特征和第二训练样本数据所对应的第三输出特征,对中间模型进行第二阶段对比学习训练;第三输出特征为将第二训练样本数据输入对比学习模型得到的,对比学习模型为第一阶段对比学习训练得到的中间模型。本申请实施例可以使得训练得到的模型的特征可以同时具备可判别性和可迁移性。
  • 模型训练方法电子设备存储介质
  • [实用新型]挠度试验机-CN202021947257.5有效
  • 冯平;张进;罗振文;张斌;郑云戟;梁嘉骏 - 深圳技术大学
  • 2020-09-07 - 2021-04-30 - G09B23/10
  • 本实用新型涉及材料检测技术领域,特别是涉及一种挠度试验机,包括:底板;对称设置在底板上的两个支撑板,两个支撑板用于水平支撑试件以使试件相对于底板悬空;配重块,可拆卸地连接在试件的悬空部分,配重块用于对试件施加竖直向下的力;测试座,沿试件的长度方向可滑动地设置在底板上;以及位移传感器,安装在测试座上,位移传感器用于测量试件的悬空部分的不同位置之间沿竖直方向的相对位移变化。本实用新型的挠度试验机整体结构简单,操作方便,体积小而便于携带,且安全性高,可适用于教学中给学生演示以及供学生上手操作试验,利于提高教学质量。
  • 挠度试验
  • [发明专利]图像拼接方法、装置、设备和存储介质-CN202011477009.3在审
  • 吴桐;梁嘉骏 - 北京迈格威科技有限公司
  • 2020-12-14 - 2021-04-20 - G06T3/40
  • 本申请提供一种图像拼接方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取待处理的原始图像,所述原始图像由多个采集器采集的多个子图像组成;于所述原始图像中,将非过曝区域的图像划分为重叠区域和非重叠区域;所述重叠区域为多个所述子图像的像素坐标在所述原始图像中相互重叠的区域;分别对所述重叠区域和所述非重叠区域进行像素处理,生成所述重叠区域的第一像素信息和所述非重叠区域的第二像素信息;根据所述第一像素信息和所述第二像素信息,将所述重叠区域和所述非重叠区域进行图像拼接,生成所述原始图像的拼接图像。本申请实现了降低拼接图像的网格噪声,使拼接图像更加连续,更加平滑。
  • 图像拼接方法装置设备存储介质
  • [发明专利]训练方法及装置、指纹识别方法及装置、电子设备-CN202011351546.3在审
  • 魏思远;梁嘉骏 - 北京迈格威科技有限公司
  • 2020-11-25 - 2021-04-06 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种训练方法及装置、指纹识别方法及装置、电子设备及存储介质,该训练方法包括:对获取到的样本图像集进行特征提取,得到样本特征;对样本特征进行预处理,得到预处理特征;根据预处理特征,计算样本图像集所包括的所有样本对的比对损失之和;计算样本图像集所包括的所有样本对的分类损失之和;根据比对损失之和与分类损失之和进行训练。在训练过程时,相较于传统的训练神经网络模型的方式,多出比对损失之和,可将同类样本之间的距离拉近,并放大不同类样本之间的距离,从而形成多个更为紧凑的特征分布,便于正在被训练的神经网络模型可以充分学习到各类样本之间的边界。
  • 训练方法装置指纹识别电子设备

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