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[发明专利]一种动态身份识别方法及装置-CN202010680092.8有效
发明人：蔡晓东;黄玳 -专利权人： 桂林远望智能通信科技有限公司
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明提供一种动态身份识别方法及装置，方法包括：分别从多个监控摄像头中获得多个待处理人脸图像和多个待处理行人图像；分别对多个所述待处理人脸图像和多个所述待处理行人图像进行标记处理，得到多个人脸图像和多个行人图像；将多个所述人脸图像与多个所述行人图像进行图像配对处理，得到多个目标配对组；分别对所述多个目标配对组进行匹配结果分析，得到多个匹配结果；对多个所述匹配结果进行识别判定，得到目标身份识别结果。本发明提高了识别的准确度与可靠性，获得了更丰富的目标身份信息，真正实现了非配合目标动态身份识别和更精准的目标身份识别，且设备成本较低。
一种动态身份识别方法装置

[发明专利]一种基于K-means模型和神经网络模型的生成文本摘要的方法-CN201910090754.3有效
发明人：蔡晓东;秦菲 -专利权人： 桂林远望智能通信科技有限公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于K‑means模型和神经网络模型的生成文本摘要的方法，包括对原始文本进行预处理，得到分割成单个的句子及词语，并将所述句子及词语输入至doc2vec模型中，训练得到句向量；确定所述原始文本的聚类中心个数，并将所述句向量输入至无监督的K‑means模型中，训练得到聚类中心向量；计算所述聚类中心向量与所述句向量的欧式距离，并将距离所述聚类中心最近的句向量对应的句子提取出来作为参考摘要；将所述原始文本、所述参考摘要以及所述词语输入至生成式神经网络模型中，生成文本摘要。本发明的有益效果是将无监督模型和有监督的神经网络模型结合，使得生成的文本摘要能够语义连贯便于用户理解。
一种基于 means 模型神经网络生成文本摘要方法

[发明专利]一种物品推荐数据处理方法、装置以及存储介质-CN202210110852.0在审
发明人：蔡晓东;刘家良 -专利权人： 桂林远望智能通信科技有限公司
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供一种物品推荐数据处理方法、装置以及存储介质，属于数据分析技术领域，方法包括：导入用户集、物品正样本集和物品负样本集；构建训练模型，根据用户集、物品正样本集和物品负样本集对训练模型进行训练得到物品推荐模型；将物品负样本集输入至物品推荐模型中，根据物品推荐模型得到物品推荐结果。本发明解决了数据稀疏性的问题，增强了推荐的抗干扰能力，缓解了数据偏差的问题。
一种物品推荐数据处理方法装置以及存储介质

[发明专利]一种双模态身份认证方法、装置以及存储介质-CN202111640915.5在审
发明人：蔡晓东;周青松 -专利权人： 桂林远望智能通信科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明提供一种双模态身份认证方法、装置以及存储介质，属于图像处理技术领域，方法包括：S1：导入人脸图像和语音数据；S2：分别对各个人脸图像进行图片特征分析得到人脸特征向量；S3：分别对各个语音数据进行语音特征分析得到声纹特征向量；S4：构建训练模型，根据所有的人脸特征向量和所有的声纹特征向量对训练模型进行训练得到双模态身份认证模型；S5：导入待测人脸图像和待测语音数据，并通过双模态身份认证模型对待测人脸图像和待测语音数据进行身份认证得到身份认证结果。本发明能够对两种模态的特征信息进行互补，有效的弥补了单一模态生物认证技术容易遭受欺骗攻击和环境噪音等影响的不足，同时，进一步提高了识别准确率。
一种双模身份认证方法装置以及存储介质

[发明专利]一种情绪识别方法、装置以及存储介质-CN202111637840.5在审
发明人：蔡晓东;黄庆楠 -专利权人： 桂林远望智能通信科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种情绪识别方法、装置以及存储介质，属于图片识别技术领域，方法包括：S1：导入多个情绪样本图片，分别对多个情绪样本图片进行筛选分析，得到困难样本图片；S2：基于卷积神经网络，通过卷积神经网络分别对多个困难样本图片进行困难样本图片的特征提取，得到困难样本特征；S3：基于情绪分类模型，根据多个困难样本特征对情绪分类模型进行训练，得到情绪识别模型；S4：将多个困难样本特征输入至情绪识别模型进行识别，得到识别结果。本发明提高了分类模型对复杂情绪识别的准确性，同时，在复合样本的情绪识别中也有一定的帮助。
一种情绪识别方法装置以及存储介质

[发明专利]一种视频描述数据处理方法、装置以及存储介质-CN202111637849.6在审
发明人：蔡晓东;王湘晴 -专利权人： 桂林远望智能通信科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F16/78 文献下载
摘要：本发明提供一种视频描述数据处理方法、装置以及存储介质，属于图像处理技术领域，方法包括：S1：导入视频数据，并构建编码器和多个顺序排列的LSTM长短期记忆网络；S2：通过编码器对视频数据进行编码得到视觉特征向量；S3：导入真实词向量，并将LSTM长短期记忆网络、视觉特征向量以及真实词向量为一组，并依次对每组LSTM长短期记忆网络进行判断分析得到视频描述信息；S4：对视频描述信息进行损失分析得到目标视频描述模型；S5：导入待测视频数据，通过目标视频描述模型对待测视频数据进行视频描述得到视频描述结果。本发明解决了数据分布不一致的问题，能够让生成的词更贴近真实标签，进而提高了生成描述的准确性。
一种视频描述数据处理方法装置以及存储介质

[发明专利]一种基于网络融合的声纹识别方法及装置-CN201810456054.7有效
发明人：蔡晓东;李波 -专利权人： 桂林远望智能通信科技有限公司
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G10L17/18 文献下载
摘要：本发明公开了基于网络融合的声纹识别方法及装置，包括：将待识别声纹音频的语音样本转换为第一语谱图，将与所述待识别声纹音频进行比对的声纹数据库中的语音样本转换为第二语谱图；将第一语谱图和第二语谱图输入时序相关卷积神经网络声纹识别模型，分别提取声纹特征；在所述时序相关卷积神经网络声纹识别模型中引入CSR模型；将待识别声纹音频的声纹特征与所述声纹数据库中的声纹特征进行比对，根据引入CSR模型提供的奖惩函数，确定识别结果。本发明采用时序相关卷积神经网络，引入CSR模型，可以解决GMM‑HMM方法对大规模语音数据建模不是很好的问题，并且能够对抗一定噪声，与传统的声纹识别方法相比，能够提高声纹识别的识别率。
一种基于网络融合声纹识别方法装置

[发明专利]基于中心损失和残差视觉仿真网络的人脸识别方法及装置-CN201810455983.6有效
发明人：蔡晓东;梁晓曦 -专利权人： 桂林远望智能通信科技有限公司
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于中心损失和残差视觉仿真网络的人脸识别方法及装置，该方法包括：构建基于中心损失函数的残差视觉仿真网络框架；将训练库人脸图像进行人脸检测和对齐预处理；通过预处理后的所述训练库人脸图像对所述残差视觉仿真网络进行训练，生成残差视觉仿真网络模型；通过所述残差视觉仿真网络模型，进行人脸识别。本发明在对待识别人脸图像进行识别时，可以不受外界环境条件变化的影响，对待识别人脸图像进行人脸检测和对齐预处理，能够通过残差连接的方式加速训练，提升性能；而中心损失在增加特征类间距离的同时，有效地减小类内距离；可以提取更加有区分力的特征用于人脸识别，提高了人脸识别的准确性。
基于中心损失视觉仿真网络识别方法装置

[发明专利]一种摘要视频的生成系统及方法-CN201510600278.7有效
发明人：蔡晓东;陈超村;王丽娟;吕璐;刘馨婷;宋宗涛;王迪;甘凯今;杨超;赵勤鲁 -专利权人： 桂林远望智能通信科技有限公司
申请日： 2015-09-17 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种摘要视频的生成系统及方法，其系统包括检测识别跟踪提取模块、组合优化模块、视频帧背景模块、轨迹背景粘贴模块、摘要视频模块；检测识别跟踪提取模块检测识别运动目标区域内的运动对象，对检测识别的运动对象进行跟踪和运动轨迹提取；组合优化模块对提取的运动轨迹进行组合优化；视频帧背景模块对运动目标区域内的视频背景进行动态更新；轨迹背景粘贴模块根据组合优化后的运动轨迹将运动对象与更新后的视频背景进行匹配粘贴融合，生成摘要视频帧；摘要视频模块根据摘要视频帧生成摘要视频。相对现有技术，本发明比原始视频短的摘要视频，保留了原始视频中大多数运动对象的信息，便于快速浏览，且处理效率高。
一种摘要视频生成系统方法

[发明专利]一种动态身份识别数据处理方法及系统-CN202010680089.6在审
发明人：蔡晓东;黄玳 -专利权人： 桂林远望智能通信科技有限公司
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种动态身份识别数据处理方法及系统，方法包括：从监控摄像头中获得人脸图像和行人图像；对人脸图像进行特征提取，得到人脸特征,并对行人图像进行特征提取，得到行人特征；根据人脸特征对行人特征进行特征匹配处理，得到待归一化匹配结果；对待归一化匹配结果进行归一化处理，得到归一化匹配结果；对归一化匹配结果进行贡献度计算，得到匹配结果贡献度；根据归一化匹配结果对所述匹配结果贡献度进行识别计算，得到识别结果。本发明提高了识别的准确度与可靠性，实现了更精准的目标身份认证，避免了受到摄像头安装位置与角度、抓拍距离、目标活动及光线变化等因素影响导致识别准确度急剧下降。
一种动态身份识别数据处理方法系统

[发明专利]一种封装类之间通讯系统及方法-CN201611023292.6有效
发明人：蔡晓东;杨波 -专利权人： 桂林远望智能通信科技有限公司
申请日： 2016-11-21 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本发明涉及一种封装类之间通讯系统及方法，其系统包括消息发送类、第一接口类、消息管理类、第二接口类和消息接收类；消息发送类生成消息，通过第一接口类发送至消息管理类；消息管理类根据消息的类型查找对应消息接收类，并将消息通过第二接口类发送至消息接收类；消息接收类对消息进行信息处理，查找是否有对应的消息处理方法，如果有则按对应的消息处理方法执行；如果没有则放弃该消息。相对现有技术，本发明实现类的内部高聚合，类和类之间低耦合依赖；业务层与数据层的分离，可以有效的解决类之间的数据通讯；方便并行开发不同的模块。
一种封装之间通讯系统方法

[发明专利]一种基于局部特征的车辆检索方法-CN201810456030.1在审
发明人：蔡晓东;苏欣欣 -专利权人： 桂林远望智能通信科技有限公司
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部特征的车辆检索方法，具体公开了：用目标检测算法进行车脸和车窗的定位，得到车辆样本；样本通过一定的预处理，定位截取车脸和车窗，搭建多任务loss卷积神经网络的深度学习算法，训练得到CNN网络模型，实现车辆型号的分类和特征提取，用车脸及车窗显著特征进行匹配检索出目标车辆，检索出同一辆车，解决了现有技术中在无车牌的情况，由于同一车型外观无法分辨，难以实现准确检索车辆的技术缺陷。
车窗车脸样本预处理卷积神经网络目标检测算法车辆检索技术缺陷检索车辆局部特征目标车辆匹配检索特征提取网络模型显著特征学习算法截取车牌分辨检索车型分类

[发明专利]多线程创建系统及方法、多线程处理系统及方法-CN201611021345.0有效
发明人：蔡晓东;刘剑 -专利权人： 桂林远望智能通信科技有限公司
申请日： 2016-11-21 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明涉及多线程创建系统及方法、多线程处理系统及方法,多线程创建系统包括：接收外部的窗体对象指令,并传输至窗口对象模块；还将窗体对象传输至外部进行显示的接口模块；生成窗体对象,同时分别生成创建第一线程消息队列指令、创建第二线程消息队列指令、创建主线程指令和创建子线程指令；还向接口模块输出窗体对象的窗口对象模块；创建第一线程消息队列和第二线程消息队列，并向窗口对象模块返回第一创建成功消息的线程消息队列模块；分别创建主线程和子线程，并向窗口对象模块返回第二创建成功消息的线程处理模块。相对现有技术，本发明能减少临界区，改善程序的流程性，提高用户体验，线程的处理规范化，也可以保证系统稳定性。
窗口对象消息队列线程指令创建窗体创建成功消息创建系统接口模块多线程主线程子线程多线程处理系统第一线消息队列模块保证系统对象传输线程处理用户体验返回临界区输出窗外部传输规范化

[发明专利]一种基于平衡多标签传播的重叠组织架构挖掘方法及装置-CN201810457626.3在审
发明人：蔡晓东;陈思 -专利权人： 桂林远望智能通信科技有限公司
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于平衡多标签传播的重叠组织架构挖掘方法及装置，该方法包括：1)读取并构造社交网络图；2)标签分配过程；3)过滤邻居节点过程；4)执行标签传播过程；5)获得重叠组织架构挖掘结果过程。本发明定义了组织架构归属倾向度S，在标签传播过程之前，对每个节点的邻居节点进行过滤，过滤掉对中心节点确定标签帮助较小的部分邻居节点，即组织架构归属倾向度S较小的邻居节点。当重叠组织架构结构较复杂、节点之间连接密集时，通过过滤部分邻居节点，可有效提升标签传播的速度，提高组织架构挖掘的效率。
组织架构邻居节点标签过滤传播过程倾向度挖掘传播读取归属网络图标签分配挖掘结果中心节点平衡帮助

[发明专利]一种基于切比雪夫滤波器的团体分布检测方法-CN201810455982.1在审
发明人：蔡晓东;王萌 -专利权人： 桂林远望智能通信科技有限公司
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于切比雪夫滤波器的团体分布检测方法，主要包括以下步骤：读取复杂网络数据，将复杂网络抽象为图模型；标签初始化，即为部分节点标记一个唯一的标签，用于表示该节点所在团体，其他节点不标记；将初始化的节点输入到切比雪夫滤波器，提取到图模型隐层特征；将提取的特征映射到标记节点空间进行处理，并将输出值输入到分类器中，具有相同标签的节点为同一团体。本发明使用切比雪夫滤波器半监督学习的方法实现团体分布的检测，使用了较少的参数发现网络的团体结构，并且提高了复杂网络团体分布检测的效率。
切比雪夫滤波器团体分布检测复杂网络图模型标签读取半监督学习标签初始化标记节点节点标记团体结构初始化分类器映射隐层抽象输出检测网络发现

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