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- [发明专利]一种意向预测方法和相关装置-CN202310930093.7在审
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林炳怀;王丽园;陈堃
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腾讯科技(深圳)有限公司
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2023-07-26
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2023-10-27
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G06Q30/0202
- 本申请公开一种意向预测方法和相关装置,意向预测时获取个体特征及语言类特征,语言类特征能够反映待预测用户在交互过程中的情感、状态等,由于交互过程是针对待处理对象的,故待预测用户在交互过程中的情感、状态能够直接反映待预测用户对待处理对象的感兴趣程度、了解意愿等,可以更准确地反映待预测用户的意向。利用基于语言类特征与个体特征进行特征融合所得到的融合特征进行意向预测,得到意向预测结果,以指示待预测用户对待处理对象的意向。可见,本申请提供了一种多特征融合的意向预测方法,所依据的信息源包括个体特征和语言类特征,尤其融合了语言类特征,充分利用了能够直接反映意向的用户的情感、状态等,从而实现更准确地意向预测。
- 一种意向预测方法相关装置
- [发明专利]数据处理方法、装置、介质及设备-CN202310676849.X在审
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林炳怀;王丽园
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腾讯科技(深圳)有限公司
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2023-06-08
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2023-10-27
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G06N3/0442
- 本申请公开了数据处理方法、装置、介质及设备,方法包括:获取目标账号的多种属性信息;基于多种属性信息确定缺失指示信息,缺失指示信息包括与多种属性信息对应的多个缺失指示分量信息;对多种属性信息进行特征表示得到多个特征表示信息;将每一种属性信息的特征表示信息和缺失指示分量信息拼接后输入每一种属性信息对应的分枝网络,得到每一种属性信息的第一指标预测信息;基于每一种属性信息的第一指标预测信息进行针对目标账号的资源推送处理。本申请将缺失指示信息作为特征引入到业务指标的预测中以在数据缺失时也可以执行业务处理,同时构建的与每种属性信息对应的分枝网络降低了整体的模型复杂度,提升了业务处理的效率。
- 数据处理方法装置介质设备
- [发明专利]文章评估方法及装置-CN202010917172.0有效
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方俊;林炳怀
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腾讯科技(深圳)有限公司
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2020-09-03
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2023-10-17
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G06F40/216
- 本申请实施例公开了一种基于人工智能的文章评估方法及装置,该方法先获取待评估文章,然后调用训练后的神经网络,训练后的神经网络通过样本文章以及样本文章对应的低质量文章训练得到,最后使用训练后的神经网络得到待评估文章的文章评估结果;由于该方法所使用的神经网络是通过样本文章以及低质量文章训练得到的,其涉及的训练数据中的低质量文章是对样本文章进行处理得到的,大大降低了对样本数据量的要求,同时训练数据包括样本文章以及各样本文章对应的低质量文章,而低质量文章的评估结果是低于样本文章的评估结果的,这类低质量文章不需要人工评估即可,降低了主观因素对神经网络训练结果的影响。
- 文章评估方法装置
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