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[发明专利]一种面向5G基站的复合式能耗优化控制方法-CN202111481528.1有效
发明人：王晓飞;林晟;谭靖超;王梓蔚;杨雅君 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向5G基站的复合式能耗优化控制方法，包括：构建包括用户、5G基站和5G控制中心的蜂窝通信系统；建立用户分配模型和基站状态选择模型；初始化参数；统计所有用户的基本信息，以时间片长度最小化为一级目标求解用户分配模型的最优解得到用户分配策略，根据用户分配策略与用户数据连接；每个5G基站统计需要传输的数据总量，以能耗服务权衡值最小化为二级目标利用深度强化学习算法求解基站状态选择模型的最优解得到基站状态策略；每个5G基站根据基站状态策略对各自的状态进行切换，更新用户分配模型和基站状态选择模型的网络参数。本发明可在保障用户服务的前提下节省更多能源消耗，实现基站能源消耗优化问题的双重优化。
一种面向基站复合能耗优化控制方法

[发明专利]用于以低比特精度进行基于DNN的交叉分量预测的内容自适应在线训练-CN202280008626.X在审
发明人：林晟;蒋薇;王炜;刘杉;许晓中 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：一种用于在图像帧或视频序列的编码或解码期间以低比特精度进行基于神经网络的交叉分量预测的方法和装置，其可以包括：使用用于色度预测的预训练的深度神经网络DNN交叉分量预测CCP模型基于接收的亮度分量来重构色度分量；以及以低比特精度更新预训练的DNN CCP模型的一组参数。该方法还可以包括：基于至少一个视频序列生成更新的DNN CCP模型，其中，更新的DNN CCP模型用于以低比特精度进行色度预测；以及以减少的处理时间使用该更新的DNN CCP模型进行至少一个视频序列的交叉分量预测。
用于比特精度进行基于 dnn 交叉分量预测内容自适应在线训练

[实用新型]电梯钢丝绳表面油垢清理装置-CN202321208661.4有效
发明人：邓广;刘凤兰;郑轩伍;林晟 -专利权人：湖南省特种设备检验检测研究院
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： B66B7/12 文献下载
摘要：电梯钢丝绳表面油垢清理装置，包括环形刮座和油垢软化机构；环形刮座呈中空的环形构件，其内部设有导风腔A，其上端面设有用于引导油垢滑落的锥形面，其外侧壁上设有连通至导风腔A的风嘴A、其上下端面分别设有连通至导风腔A的风嘴B，其中心处设有用于与钢丝绳滑动配合的通孔A，通孔A上端孔口处设有一圈环形刃；油垢软化机构包括出风环、刚性风管、柔性风管和热风机。本实用新型通过环形刮座的通孔A容纳并定位钢丝绳，当钢丝绳在环形刮座的通孔A中通过时，一方面，通过油垢软化机构输出热风以软化/融化钢丝绳上的油垢，另一方面，通过环形刮座上的环形刃将钢丝绳表面的油垢刮除，油垢清理效果及清理效率均优于现有的钢丝绳清理方式。
电梯钢丝绳表面油垢清理装置

[发明专利]基于DNN的交叉分量预测-CN202280008144.4在审
发明人：林晟;蒋薇;王炜;王力强;刘杉;许晓中 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04N19/105 文献下载
摘要：提供了用于基于深度神经网络(DNN)的交叉分量预测的系统和方法。一种方法包括：将图像或视频的重构的亮度块输入到DNN中；以及由DNN基于输入的重构的亮度块来预测图像或视频的重构的色度块。亮度和色度参考信息以及辅助信息也可以输入到DNN中，以预测重构的色度块。也可以使用诸如下采样和变换等过程来生成各种输入。
基于 dnn 交叉分量预测

[实用新型]一种新型儿科输液装置-CN202320664146.0有效
发明人：林晟 -专利权人：福建省儿童医院
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： A61M5/14 文献下载
摘要：本申请提供一种新型儿科输液装置，涉及输液装置技术领域。包括伸缩支架、连接板和用于输液瓶放置的储存腔，所述伸缩支架包括套设连接的支撑套杆和支撑杆，所述支撑杆顶部固定安装有与储存腔可拆分连接的连接板，所述储存腔内部开设有收纳槽，所述收纳槽内部设置有用于对输液瓶辅热升温的水浴腔，所述水浴腔表面成型设置有多组用于对输液瓶表面贴合的弧面槽。该新型儿科输液装置，在储存腔内部设置有配合使用的水浴腔和夹持机构，通过夹持机构的设置，可以将输液瓶夹持贴合在水浴腔表面的弧面槽中，且通过水浴腔内部加热板的开启，可以对水浴腔内部水体进行升温，并对输液瓶内部药液进行稳定辅热，避免儿童输液中因药液寒冷造成不适。
一种新型儿科输液装置

[实用新型]电梯限速器系统自监测及强制动作装置-CN202320071306.0有效
发明人：邓广;林晟;贺利民;谢成;吴佩龙 -专利权人：邓广
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： B66B5/04 文献下载
摘要：电梯限速器系统自监测及强制动作装置，应用于限速器，所述限速器应用于电梯，所述电梯安装在楼体上；其包括强制动作机构、转速检测模块和控制器；强制动作机构与甩块关联，其用于驱动翘板绕其中部铰接处转动；转速检测模块固定安装在上基座上，其用于检测上转轮的转速；控制器分别与转速检测模块和强制动作机构电连接，其基于转速检测模块的检测数据控制强制动作机构产生动作，进而驱动翘板绕其中部铰接处转动。本实用新型通过检测上转轮的转速，并在上转轮的转速达到转速阈值时，强制触发限速器动作。解决了限速器的翘板因转动卡滞不畅导致限速器动作难以触发的问题。
电梯限速系统监测强制动作装置

[发明专利]用于以缩放因子进行基于DNN的交叉分量预测的内容自适应在线训练-CN202280008185.3在审
发明人：林晟;蒋薇;王炜;丁鼎;刘杉;许晓中 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：一种用于在图像帧或视频序列的编码或解码期间以缩放因子进行基于神经网络NN的交叉分量预测的方法和装置，其可以包括：以至少一个或多个缩放因子来训练深度神经网络DNN交叉分量预测CCP模型，其中，至少一个或多个缩放因子是通过基于包括亮度分量的输入视频序列对率失真损失进行优化所学习到的因子；使用训练的DNN CCP模型，基于亮度分量重构色度分量，其中，训练的DNN CCP模型是以至少一个或多个缩放因子训练得到的、用于色度预测的模型；使用一个或多个缩放因子来更新训练的DNN CCP模型，以用于输入视频序列的色度预测；以及以一个或多个缩放因子使用更新的DNN CCP模型来执行输入视频序列的色度预测。
用于缩放因子进行基于 dnn 交叉分量预测内容自适应在线训练

[发明专利]神经图像压缩中的逐块熵编码方法-CN202280005954.4在审
发明人：林晟;蒋薇;刘杉;王炜 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04N19/13 文献下载
摘要：提供了神经图像压缩中的逐块熵编码方法的系统和方法。一种方法包括：接收包括图像的码流；将图像分区成多个块；由基于神经网络的编码器压缩多个块中的每一个块；通过获得图像中的多个块中的每个块的压缩特征，来获得压缩特征；由熵编码器处理压缩特征以生成第一压缩码流；通过级联压缩特征获得多个重塑的压缩特征；由熵编码器处理多个重塑的压缩特征以生成第二压缩码流；以及基于第二压缩码流对包括图像的码流进行编码。
神经图像压缩中的逐块熵编码方法

[发明专利]神经图像压缩中具有替代项的非线性量化-CN202280006539.0在审
发明人：林晟;蒋薇;刘杉;王炜 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：用于使用具有替代项的非线性量化进行端到端神经图像压缩的方法、装置和非暂时性存储介质，包括：接收一个或多个输入图像；基于输入图像，使用基于神经网络的替代特征生成器生成与输入图像相关联的替代图像；压缩替代图像；通过使用非线性量化器，对已压缩的替代图像进行量化，以获得具有更高压缩性能的输入图像的量化表示；以及使用基于神经网络的编码器对已量化的替代图像进行熵编码，以生成量化表示的压缩表示。
神经图像压缩具有替代非线性量化

[实用新型]一种可折叠式儿童急救床-CN202320729746.0有效
发明人：林晟 -专利权人：福建省儿童医院
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： A61G1/013 文献下载
摘要：本申请提供一种可折叠式儿童急救床，涉及急救装置领域。该可折叠式儿童急救床，包括支撑防护机构和用于对儿童急救床进行移动和支撑的移动支撑机构，所述支撑防护机构的内侧设置有用于对儿童急救床进行折叠范围调节的折叠调节机构，所述折叠调节机构包括螺旋杆和滑杆，且所述螺旋杆侧面设置的螺纹方向相反，所述螺旋杆的侧面螺纹连接有第一移动块，所述滑杆的侧面套接有第二移动块。该可折叠式儿童急救床，当需要对儿童急救床的折叠范围调节时，启动电机带动第一锥齿轮转动，通过啮合可以带动第二锥齿轮转动，从而带动螺旋杆转动，同时第一移动块和第二移动块会带动延伸板进行移动，从而可以根据需求，对儿童急救床的折叠范围进行调节。
一种折叠式儿童急救

[发明专利]神经图像压缩中具有替代项的依赖标量量化-CN202280005822.1在审
发明人：林晟;蒋薇;戚思雨 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：用于使用具有替代项的依赖标量量化进行端到端神经图像压缩的方法、装置和非暂时性存储介质，包括：接收输入图像；基于输入图像，使用基于神经网络的替代特征生成器确定替代图像；压缩替代图像；通过使用第一依赖标量量化器，对已压缩的替代图像进行量化，以获得具有更高压缩性能的输入图像的量化表示；以及使用基于神经网络的编码器对替代图像进行熵编码，以生成量化表示的压缩表示。
神经图像压缩具有替代依赖标量量化

[发明专利]神经图像压缩中具有特征替换的内容自适应在线训练-CN202280005727.1在审
发明人：丁鼎;林晟;蒋薇;王炜;刘杉 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H04N19/146 文献下载
摘要：本公开的各方面提供了一种用于视频编码的方法和设备。设备包括处理电路，处理电路被配置为从待编码的输入图像生成初始特征表示，并且对初始特征表示中的多个元素的值执行迭代更新。迭代更新包括基于已经通过迭代更新的多次迭代从初始特征表示更新的最终特征表示，生成与最终特征表示对应的编码表示。基于编码表示生成对应于最终特征表示的重构图像。生成与具有多个元素的更新值的最终特征表示对应的编码图像。(i)与最终特征表示对应的率失真损耗或(ii)迭代更新的迭代次数二者中的一个满足预定条件。
神经图像压缩具有特征替换内容自适应在线训练

[发明专利]用于神经图像压缩中的替代的动态学习率的方法和装置-CN202180020844.0在审
发明人：林晟;丁鼎;蒋薇;王炜;许晓中;刘杉 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： H04N5/917 文献下载
摘要：由至少一个处理器执行的基于神经网络的端到端(E2E)替代图像压缩(NIC)，包括将输入图像接收到E2E NIC框架，确定指示训练模型的学习率的输入图像的步长，基于训练模型来确定替代图像，对代替输入图像的替代图像进行编码以生成比特流，以及将替代图像映射到比特流以生成压缩表示。此外，步长可以由调度器确定，并在训练模型的整个训练过程中改变。图像还可以被分割成块，针对每个块分配有调度器，并对每个块进行编码，而不是对整个输入图像进行编码。
用于神经图像压缩中的替代动态学习方法装置

[实用新型]曳引式电梯盘车省力装置-CN202222506665.2有效
发明人：宋涛;邓广;付婷;林晟 -专利权人：宋涛
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： B66B5/02 文献下载
摘要：曳引式电梯盘车省力装置，包括安装架、行星齿轮减速器、齿轮C和盘状手轮；安装架上端设有安置区间，安装架下端设有连接部；行星齿轮减速器固定安装在安装架的安置区间内，其上设有动力关联的输入轴和输出轴；齿轮C固定安装在输出轴上，并位于行星齿轮减速器外部；盘状手轮与输入轴固定连接，并位于行星齿轮减速器外部。本实用新型通过行星齿轮减速器降低了驱动盘状手轮转动所需的转矩，盘车操作时，输出轴的转动角速度低于输入轴的转动角速度，当电梯轿厢处于重载荷的状态下，反向盘车操作变得更轻松省力。
曳引式电梯省力装置

[发明专利]通过元学习进行平滑质量控制的基于质量自适应神经网络的环路滤波器-CN202280003901.9在审
发明人：蒋薇;王炜;林晟;许晓中;刘杉 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： H04N19/82 文献下载
摘要：基于使用元学习进行基于神经网络的环路滤波的视频增强的方法和装置可以包括：接收重建的视频数据；接收与所重建的视频数据相关联的一个或更多个质量因素；以及确定基于神经网络的环路滤波器，该基于神经网络的环路滤波器包括基于神经网络的环路滤波器参数和多个层，其中，该基于神经网络的环路滤波器参数包括共享参数和自适应参数；以及使用该基于神经网络的环路滤波器，基于所述一个或更多个质量因素和重建的视频数据，生成伪影减少的增强视频数据，其中，基于神经网络的环路滤波器包括基于神经网络的环路滤波器参数，该基于神经网络的环路滤波器参数包括共享参数和自适应参数。
通过学习进行平滑质量控制基于自适应神经网络环路滤波器

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