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[发明专利]对象识别及显示的方法及系统-CN201910617332.7在审
发明人：徐青松;李青 -专利权人： 杭州睿琪软件有限公司
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种对象识别及显示的方法，包括：获取能够呈现出对象的至少一部分的影像；基于所述影像，识别出所述对象；在文献数据库中检索与所述对象对应的文献；以及显示所述对象、和所述文献的相关信息。本公开还涉及对象识别及显示的系统。本公开的技术方案至少能够改善用户的使用体验。
对象识别影像文献数据库相关信息检索

[外观设计]用于手机的图形用户界面-CN201830436599.2有效
发明人：徐青松;李青 -专利权人： 杭州睿琪软件有限公司
申请日： 2018-08-08 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： 14-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：用于手机的图形用户界面。2.本外观设计产品的用途：运行程序、显示信息和通信。3.本外观设计产品的设计要点：在于图像用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.手机为现有设计，其他视图无设计要点，省略其他视图。6.图形用户界面的用途：用于人机交互和实现软件功能；主视图为开启后默认界面；变化状态图1为首次打开界面；变化状态图2和3分别为点击主视图排序和拍照按钮后界面；变化状态图4为获取变化状态图3单拍照片识别后界面；变化状态图5为点击变化状态图3连拍按钮后界面；变化状态图6~8为获取变化状态图5连拍照片识别后界面；变化状态图9为点击主视图手记按钮后界面；变化状态图10为点击主视图导出按钮后界面；变化状态图11和12分别为点击变化状态图10预览和导出按钮后界面；变化状态图13为点击主视图我的按钮后界面。
变化状态图形用户界面外观设计按钮手机导出按钮照片识别连拍图像用户界面拍照按钮人机交互实现软件运行程序省略预览排序通信图片

[发明专利]一种训练样本集处理、模型训练方法及系统-CN201811246391.X在审
发明人：徐青松;李青 -专利权人： 杭州睿琪软件有限公司
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种训练样本集处理、模型训练方法及系统，训练样本集处理方法包括：服务器获取原始训练样本集，将原始训练样本集发送至第一客户端；第一客户端对原始训练样本集中的各个样本上的多个区域添加标注框，标注出各个区域的属性信息，并将各个样本的区域标注结果返回给服务器；服务器根据第一客户端的区域标注结果，将各个标注框区域发送至第二客户端；第二客户端对各个标注框区域进行字符信息标注，并将各个标注框区域的字符标注结果返回给服务器；服务器结合第一客户端返回的区域标注结果和第二客户端返回的字符标注结果，处理得到各个样本的标注结果，完成对原始训练样本集的处理。本发明的方案可以提高训练样本集中样本处理效率。
客户端原始训练样本标注框训练样本集服务器区域标注标注样本结果返回模型训练字符标注发送服务器获取区域添加属性信息训练样本样本处理字符信息返回客户

[发明专利]一种基于兴趣点的导航方法、装置、电子设备和存储介质-CN201811259966.1在审
发明人：徐青松;李青 -专利权人： 杭州睿琪软件有限公司
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于兴趣点的导航方法、装置、电子设备及可读介质，包括：步骤S11，导航开始，获取用户的第一位置；步骤S12，在区域地图上将所述第一位置所在区域的各个目标兴趣点以第一方式标记出来；步骤S13，规划从所述第一位置依次经过各个目标兴趣点的导航路线，并将所述导航路线在所述区域地图上标记出来；步骤S14，获取用户上传的兴趣点图片，并通过预先训练的兴趣点识别模型进行识别处理，确定所述兴趣点图片对应的目标兴趣点；步骤S15，在所述区域地图上将识别出的目标兴趣点以第二方式标记出来，返回执行步骤S14，直至所有目标兴趣点均以第二方式标记出来之后，结束导航。应用本发明的方案可以解决现有技术在导航时定位不准的问题。
兴趣点第一位置方式标记区域地图导航路线电子设备存储介质可读介质所在区域用户上传返回图片规划应用

[发明专利]农作物病虫草害识别方法及装置-CN201811061757.6在审
发明人：徐青松;李青 -专利权人： 杭州睿琪软件有限公司
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种农作物病虫草害识别方法及装置，该方法包括：利用预先训练好的农作物第一识别模型识别农作物图片中农作物种类和农作物生理期，所述农作物第一识别模型为神经网络模型，利用预先训练好的农作物第二识别模型识别农作物图片中农作物病虫草害，所述农作物第二识别模型为神经网络模型，根据农作物生理期，从识别出的农作物病虫草害中选择符合预定条件的农作物病虫草害，确定为农作物病虫草害识别结果。本发明利用神经网络模型识别农作物病虫草害，根据农作物生理期挑选符合预定条件的农作物病虫草害，可以提高农作物病虫草害识别的准确率和识别的效率。
农作物病虫草农作物神经网络模型农作物生理模型识别预定条件中农作物病虫草害准确率图片

[发明专利]一种单据信息的识别方法及系统-CN201810917232.1在审
发明人：徐青松;李青 -专利权人： 杭州睿琪软件有限公司
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种单据信息的识别方法及系统，该方法包括：基于单据的影像和预先训练的第一模型，识别单据上的一个或多个区域中的每个区域，所述一个或多个区域中的每个区域与单据上记载的全部或部分信息相关联，其中，第一模型是基于神经网络的模型；切割并获取所述一个或多个区域中的每个区域的影像，所述一个或多个区域中的每个区域的影像是由平行于水平线的矩形或相对于水平线有倾斜的矩形来界定的；以及基于所述一个或多个区域中的每个区域的影像、以及预先训练的第二模型，识别所述一个或多个区域中的每个区域中的字符，从而确定单据上记载的信息，其中，第二模型是基于神经网络的模型。本发明能够高效、准确地识别各种单据上记载的信息。
单据影像单据信息神经网络界定平行切割关联

[发明专利]代码一致性检测方法-CN201510092936.6有效
发明人：徐青松;罗欢;陈明权 -专利权人： 杭州睿琪软件有限公司
申请日： 2015-03-02 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明属于软件开发和维护技术领域，尤其涉及代码一致性检测方法。本发明的一致性检测方法将大规模项目中的代码一致性的检测和维护维持在代码段和函数的级别，而不仅仅是重复文件的检查，且将重复代码的一致性检查保持在软件开发周期的开发阶段，即在提交测试之前，从而大大缩减了由于一致性问题导致的错误的修复时间。
代码一致性检测方法

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