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[发明专利]一种基于MongoDB和Redis的网页数据采集处理方法及系统-CN201710056576.3有效
发明人：黄琦;王伟琼;蔡国雄 -专利权人： 杭州淘淘搜科技有限公司
申请日： 2017-01-25 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MongoDB和Redis的网页数据采集处理方法及系统，该方法首先设定网页下载请求的格式；然后为下载请求分配全局唯一ID；依照配置中心预置的对应业务负载均衡策略，完成对请求的转发；采用MongoDB的副本集架构将请求按业务类型分库分表。将请求写入MongoDB数据库，并用id字段覆盖MongoDB默认的_id索引，对ts字段建立TTL索引，同时将id、biz、ts三个字段转json格式后，利用lpush操作压入Redis消息队列；最后各下载服务器一直保持监听Redis消息队列，轮询提取请求并下载解析网页，获取目标数据记录入库。本发明结合Redis内存消息队列和Mongodb副本集架构实施的分布式网页下载请求存储方案，构建成本低、简单实用。
一种基于 mongodb redis 网页数据采集处理方法系统

[发明专利]一种基于ADSL的代理集群服务系统及方法-CN201710056565.5在审
发明人：黄琦;王伟琼;姬成龙 -专利权人： 杭州淘淘搜科技有限公司
申请日： 2017-01-25 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ADSL的代理集群服务系统及方法，该系统包括状态管理集群、ip计数服务器、ADSL服务器集群和客户端；状态管理集群负责控制ADSL服务器集群中ADSL服务器的重拨和状态收集；ip计数服务器负责对有效时间T内的公网ip计数并提供计数查询功能，超过T后，该ip计数清零；ADSL服务器集群中的每台服务器负责执行ADSL重拨、向状态管理集群汇报ip和状态，并提供代理服务；客户端负责与状态管理集群进行通讯，查询当前可用代理，并通过该代理访问外部网络。本发明使用代理集群有效提高了数据吞吐量，使用动态ip有效减少目标网站禁止访问的次数，通过设置重拨等待时间，可在重拨等待时间内有效处理已经接收到的请求，不至于因重拨导致请求超时过多。
一种基于 adsl 代理集群服务系统方法

[发明专利]一种基于简笔画交互的海量服饰图像在线搜索方法-CN201410127835.3有效
发明人：林朝辉;孙凯;张洪鑫 -专利权人： 杭州淘淘搜科技有限公司
申请日： 2014-03-31 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于简笔画交互的海量服饰图像在线搜索方法，本发明针对海量服饰图像搜索的场景，通过提取特征描述和张量描述，构造特征索引和商品索引，并以此为基础构造了一个C/S架构的查询服务。同时，查询过程分查询特征索引获取候选集，和查询商品索引重排序返回结果两步，将查询效率和查询准确性很好的结合在一起。其次，客户端提供了绘图操作页面和异步查询接口，并能根据返回的查询结果直接产生购买行为，满足了用户的搜索购买需求。
一种基于简笔画交互海量服饰图像在线搜索方法

[发明专利]一种基于商品图像的同款商品合并方法-CN201410607607.6在审
发明人：张继霞;吕志高;陈永健;黄琦 -专利权人： 杭州淘淘搜科技有限公司
申请日： 2014-11-03 - 公布日： 2015-02-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于商品图像的同款商品合并方法，该方法利用全局和局部视觉特征，采用分布式储存和计算匹配模式，首先在效率相对更高的全局特征中查找近似重复图像，若全局查找失败，则在局部特征中查找近似重复图像；从图像库中检索出最相似的一个近似重复图像，将商品归属到近似重复图像所属的同一个同款组，若没有近似重复图像则将商品归属到一个新的同款组。全局和局部特征的索引结构都能够支持并发访问、实时读写、分布式存储和计算，快速实现海量图像数据的实时在线同款计算。
一种基于商品图像合并方法

[发明专利]一种图像视觉和文本语义融合商品检索方法-CN201410541875.2在审
发明人：张继霞;陈永健;黄琦 -专利权人： 杭州淘淘搜科技有限公司
申请日： 2014-10-14 - 公布日： 2015-01-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像视觉和文本语义融合商品图像检索方法，该方法首先对检索商品图通过分割，在图像库中根据视觉匹配进行相似度度量检索，得到一系列的视觉相似结果集，根据检索商品的文本信息通过文本相似度检索，得到一系列的文本相似商品结果集，然后对视觉检索的相似结果集进行文本相似度度量，合并视觉和文本相似结果集，得到综合相似商品集，使用视觉特征统一进行视觉相似分度量，最后对综合商品集中的商品进行质量分度量，在展示输出时，对文本相似分和视觉相似分、商品质量分三个因子进行加权计算，优化排序结果。本发明提高了检索的商品相似性，进一步满足了对用户推荐商品的需求，具有很强的扩展性，对于任何商品类目均可兼容。
一种图像视觉文本语义融合商品检索方法

[发明专利]一种基于复杂商品图像主体检测方法-CN201410542974.2在审
发明人：彭学露;陈永健;黄琦 -专利权人： 杭州淘淘搜科技有限公司
申请日： 2014-10-14 - 公布日： 2015-01-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复杂商品图像主体检测方法，自动对输入的复杂图像进行主体区域检测。该方法首先进行人脸检测，若检测到人脸则采用基于人脸的分水岭分割方法，否则采用基于图像中心区域的分水岭分割方法。方法尤其适合在电子商务和图像搜索购物网站使用，消除背景区域，强调主体区域，并满足图像检索的实时性要求，为购物图像搜索引擎服务。
一种基于复杂商品图像主体检测方法

[发明专利]一种基于分层聚类的均衡图像聚类方法-CN201210545637.X有效
发明人：薛亮;孙凯 -专利权人： 杭州淘淘搜科技有限公司
申请日： 2012-12-14 - 公布日： 2013-04-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分层聚类的均衡图像聚类方法，本发明针对服饰类商品图像高维特征数据，采用基于层次聚类的方法，获得大小均衡的聚类簇，且单个聚类簇包含的数据量不超过限定的阈值。检索时，将被检索数据与所有聚类中心进行距离计算后，选取最近的多个聚类簇，在多个聚类簇内部进行数据遍历，获得最后的查询结果。相对于通用的基于聚类的索引方法，该方法避免了当被检索数据处于大聚类簇时遍历数据量过大的问题，保证了查询的性能。同时，通过遍历多聚类簇的方式，查询结果与SSA的查询结果有更高的重合度，提高了查询效果。
一种基于分层均衡图像方法

[发明专利]一种基于商品图像显著图分块加权匹配检索方法-CN201210545565.9有效
发明人：吕晟珉;孙凯 -专利权人： 杭州淘淘搜科技有限公司
申请日： 2012-12-14 - 公布日： 2013-04-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于商品图像显著图分块加权匹配检索方法，该方法通过对用户输入的商品查询图像采用主动分块策略，计算出各个块图像的特征，然后提取查询图像的商品主体显著图，根据显著图计算各个块特征在匹配度量时权值系数，本发明突出了商品主体在匹配中的作用，提高了查全率和查准率，同时在应用中表现了良好的稳健性。
一种基于商品图像显著分块加权匹配检索方法

[发明专利]一种服饰鞋包类商品图像多视觉特征融合方法-CN201210545616.8无效
发明人：张继霞;孙凯 -专利权人： 杭州淘淘搜科技有限公司
申请日： 2012-12-14 - 公布日： 2013-04-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多种视觉特征融合的服饰鞋包类商品图像检索方法，该方法首先对输入商品图像做背景检测，根据输入图背景的复杂程度，采用不同策略抽取多种视觉特征，在图像库中匹配时，根据不同商品类目的不同特征权重进行融合，通过融合后的相似度度量作为检索图像的排序准则，从而能根据不同类目的不同检索标准得到合理的检索结果；提高了查全率和查准率。本发明有很强的扩展性，对新增类目的商品图像检索，通过类目权重表的设置能很好兼顾到新的类目需求。
一种服饰鞋包类商品图像视觉特征融合方法

[发明专利]一种商品图像主体区域检测方法-CN201210249142.2无效
发明人：王海洋;黄琦;林建聪;薛琴;曾凡涛;孙凯 -专利权人： 杭州淘淘搜科技有限公司
申请日： 2012-07-17 - 公布日： 2012-12-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种商品图像跨类目检索方法，本发明针对服饰类商品，基于人类视觉注意的模型提出了一种商品图像主体区域检测方法，而不依赖人工交互也不再只突出主体的边缘。通过有效地结合GMM方法、商品图像内容的复杂度以及商品图像中主体颜色的空间信息，自适应地计算图像中每一个像素点的显著性，达到自动检测服饰类商品图像的商品显著区域的目的。方法对非主体区域的背景部分有更好的抑制，对主体区域有更好的突显，对主体本身有更好的强调，并满足图像检索的实时性要求，从而解决了商品图像主体区域检测的问题，能够准确地定位用户感兴趣的部分，帮助用户快速准确地搜索到目标商品。
一种商品图像主体区域检测方法

[发明专利]一种商品图像跨类目检索方法-CN201210246533.9无效
发明人：王海洋;黄琦;林建聪;孙凯;张继霞 -专利权人： 杭州淘淘搜科技有限公司
申请日： 2012-07-17 - 公布日： 2012-12-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种商品图像跨类目检索方法，该方法可以对服饰类商品图像进行自动分类，从而有效减少用户交互，方便快捷，改善了用户基于商品视觉信息购物体验，本发明通过提取商品的布局和形状等特征，通过特征选择方法，对数据进行降维操作，复杂度低且分类识别率高。
一种商品图像类目检索方法

[发明专利]一种商品图像视觉质量的自动分级方法-CN201210246598.3有效
发明人：王海洋;黄琦;林建聪;王丰年;孙凯 -专利权人： 杭州淘淘搜科技有限公司
申请日： 2012-07-17 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于商品的图像视觉质量自动分级方法。该方法首先将一批量图片作为训练样本，定义质量等级，人工标定每张图片的质量等级。提取训练图片的特征，包括颜色直方图、颜色和谐度、图片规则度，然后通过训练方式得到特征向量权值，建立图像质量自动分级SVM训练模型，提取待分级图片模糊因子、噪声比和对比度，检测文字在商品图片的数量以及位置，预先分级低质量图片；然后提取待分级图片训练特征并训练得到特征向量权值；最后计算待分级图片质量级别；本发明会在用户通过图像技术搜索得到的商品图中优先展示用户满意度高即高质量的图片。
一种商品图像视觉质量自动分级方法

[发明专利]一种结合图像灰度与梯度的改进sift特征提取方法-CN201010577610.X有效
发明人：王海洋;黄琦;曾凡涛;郑聃 -专利权人： 杭州淘淘搜科技有限公司
申请日： 2010-12-03 - 公布日： 2011-05-04 - 主分类号： G06K9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合图像灰度与梯度的改进sift特征提取方法，该方法分别计算输入图像灰度和梯度的sift特征，再将两部分的特征融合作为新的特征向量输出；本发明作为对图像sift特征提取的一种改进方法，扩展了其在类似于反色图像的特征匹配中的不变性，应用于计算两幅图像的相似度时将会获得更全面更准确的结果；若应用在相似图像的搜索中，也将能搜索出更多更可靠的结果。
一种结合图像灰度梯度改进 sift 特征提取方法

[发明专利]一种基于感性认知的图像检索结果排序方法-CN201010186515.7有效
发明人：王海洋;黄琦;徐舒畅;郑聃;林建聪 -专利权人： 杭州淘淘搜科技有限公司
申请日： 2010-05-31 - 公布日： 2010-10-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于感性认知的图像检索结果排序方法，该方法主要基于图像的客观特征和主观感性认知对图像结果进行排序。在对图像理解的基础上，提取图像特征，获取相似度，并基于用户体验对显示方式进行布局。本发明在文本无法准确表达的情况下，用户可在该平台上更好地展示自己的购物需求，减少用户对商品的查找时间，更加有效地促成网络商品交易。同时，本发明将促进新型电子购物平台的发展，使中国电子商务网络平台更加多元化。
一种基于感性认知图像检索结果排序方法

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