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[发明专利]模型指纹提取方法、图像伪造类型判定方法-CN202310846988.2在审
发明人：曹娟;杨天韵;黄子尧;谢添 -专利权人： 杭州中科睿鉴科技有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种模型指纹提取方法、图像伪造类型判定方法。本发明的技术方案为一种溯源模型训练方法，其特征在于：基于现有常见数据集，利用所收集的各类型生成模型，生成若干伪造图像，构成伪造图像数据集；利用所述伪造图像数据集训练溯源模型。本发明适用于数字图像取证领域。本发明采用生成对抗网络，利用模型指纹应该具有稳定性和判别性的特点，对指纹生成过程进行约束，从伪造图像中抽取出与生成内容语义无关且具有判别性的稳定模型指纹，该指纹能够在同种结构类型的模型生成的内容中保持稳定且区分于其他的模型指纹，从而可基于模型指纹判定图像伪造类型。
模型指纹提取方法图像伪造类型判定

[发明专利]基于celery的多模型虚假图像数据检测系统-CN202310755110.8在审
发明人：曾杰;郭晨阳;吕永标 -专利权人： 杭州中科睿鉴科技有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于celery的多模型虚假图像数据检测系统。本发明适用于图像视频检测领域。本发明要解决的技术问题是：提供一种基于celery的多模型虚假图像数据检测系统。本发明所采用的技术方案是：一种基于celery的多模型虚假图像数据检测系统，其特征在于，包括生产者模块、数据缓存模块和消费者模块，其中：所述生产者模块，用于读取待检测数据；所述消费者模块，用于分批从所述数据缓存模块中取出待检测数据；所述数据缓存模块，用于暂存待检测数据，并用于在暂存的待检测数据数目大于预设阈值A时向所述生产者模块发送减少数据读取的信号；所述消费者模块包含鉴伪模块，鉴伪模块包括多个能异步运行的、不同类型的鉴伪子模型。
基于 celery 模型虚假图像数据检测系统

[发明专利]跨领域虚假新闻检测方法-CN202110523434.X有效
发明人：曹娟;王彦焱;谢添 -专利权人： 杭州中科睿鉴科技有限公司
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种跨领域虚假新闻检测方法。本发明适用于虚假新闻检测领域。本发明的技术方案是：一种跨领域虚假新闻检测方法，其特征在于：将新闻文本输入经训练的领域共性特征提取模型，提取新闻文本的领域共性特征，并得出领域共性特征的谣言分类结果；将同一新闻文本输入经训练的领域特性特征提取模型，提取新闻文本的领域特性特征，并得出领域特性特征的谣言分类结果；将领域共性特征的谣言分类结果和领域特性特征的谣言分类结果加权求和，得到所述新闻文本经虚假新闻检测的判定结果。
领域虚假新闻检测方法

[发明专利]基于激光雷达点云数据的图纸生成方法-CN202310124911.4在审
发明人：曹娟;吕永标;龚健;谢添 -专利权人：中科计算技术创新研究院;杭州中科睿鉴科技有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于激光雷达点云数据的图纸生成方法。本发明的技术方案为：获取激光雷达围绕物体一圈采集的若干帧点云数据；将该若干帧点云数据拼接融合，形成一个整体三维点云数据；对整体三维点云数据进行预处理，得到物体的三维点云数据；将物体的三维点云数据投影至绘图平面，形成物体的二维投影图；在二维投影图上标示出平面线段集合L'2d中的线段，并根据点云线段集合L'3d中对应起始点和结束点坐标计算该线段的实际长度并标记在二维投影图上。本发明适用于图纸生成技术领域。
基于激光雷达数据图纸生成方法

[发明专利]基于视频帧序预测的深度伪造检测方法-CN202111265016.1有效
发明人：曹娟;谢添;郭晨阳 -专利权人： 杭州中科睿鉴科技有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于视频帧序预测的深度伪造检测方法，以提高时序模型对时序特征的关注。本发明所采用的技术方案是：一种基于视频帧序预测的深度伪造检测方法，其特征在于：将可疑视频输入经训练的时序模型，通过时序模型提取该可疑视频的特征，将特征输入真假分类器，真假分类器输出该可疑视频真假概率；所述时序模型的训练，包括：随机将视频片段原有连续的视频帧打乱，并记录下打乱的方式；将打乱的视频帧输入时序模型提取特征，该特征同时送入帧序分类器和真假分类器；帧序分类器的结果和打乱方式之间计算帧序预测损失，真假分类器的结果和视频片段的真假标签之间计算真假分类损失。本发明适用于机器学习和计算机视觉领域。
基于视频预测深度伪造检测方法

[发明专利]图像增强方法、真伪商品鉴别方法及设备-CN202011251301.3有效
发明人：曹娟;高科;李蕾;夏博洋;谢添 -专利权人：中国科学院计算技术研究所数字经济产业研究院;杭州中科睿鉴科技有限公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像增强方法、真伪商品鉴别方法及设备。本发明的目的是提供一种图像增强方法、真伪商品鉴别方法及设备，以避免数据集有偏导致分类模型过拟合到无关因子。本发明的技术方案是：一种图像增强方法，其特征在于：S01、对于具体的图像分类任务分析其中分类无关的有偏因子，控制有偏因子对应的属性为唯一变量，摄取图像作为源域数据集；S02、通过GAN网络结构训练有偏因子对应属性迁移模型，学习一个生成器G，x’＝G(x,a)；S03、在目标数据集上，应用经训练的生成器G扩充样本，对于目标数据集上的每一个样本，通过遍历有偏因子对应属性所有的取值a，得到无偏的生成样本。本发明适用于计算机视觉领域。
图像增强方法真伪商品鉴别方法设备

[发明专利]基于多模态特征融合的人脸深伪检测方法-CN202211389220.9在审
发明人：龚健;何覃;吕永标 -专利权人： 杭州中科睿鉴科技有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多模态特征融合的人脸深伪检测方法。本发明的目的是提供一种基于多模态特征融合的人脸深伪检测方法。本发明的技术方案为：该检测方法其特征在于：获取待检测图像；将待检测图像输入经训练的人脸深伪检测模型，得到检测判断结果；所述人脸深伪检测模型，包括RGB纹理特征提取模块、SRM高频噪声特征提取模块、DCT频域感知特征提取模块、低维度多尺度特征交互模块、跨模态特征融合模块和分类模块。本发明适用于深度伪造检测领域。
基于多模态特征融合人脸深伪检测方法

[发明专利]基于多模型两次融合的人脸深伪检测方法-CN202211389190.1在审
发明人：龚健;何覃;吕永标 -专利权人： 杭州中科睿鉴科技有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多模型两次融合的人脸深伪检测方法。本发明的技术方案为提供一种具有更高的准确率、泛化性和鲁棒性的基于多模型两次融合的人脸深伪检测方法，其特征在于：获取待检测图像；将待检测图像输入经训练的人脸深伪检测模型，得到检测判断结果；所述人脸深伪检测模型包括基于CNN的人脸深伪检测基模型Ⅰ、基于VIT的人脸深伪检测基模型Ⅱ和基于CNN+VIT的人脸深伪检测基模型Ⅲ，以及用于融合基模型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ预测结果得到检测判断结果的元学习器；所述基模型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ在训练时均采用多组不同超参数训练得到多个初级模型，将各基模型对应的多个初级模型融合得到经训练的相应基模型。本发明适用于人脸深度伪造检测领域。
基于模型两次融合人脸深伪检测方法

[发明专利]多视角多尺度图像篡改检测方法-CN202111279666.1有效
发明人：曹娟;董程博;陈欣茹;谢添 -专利权人： 杭州中科睿鉴科技有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种多视角多尺度图像篡改检测方法以解决现有图像篡改检测算法图片级误报多、泛化性差的问题。本发明所采用的技术方案是：获取待检测的RGB图像；将RGB图像输入经训练的多视角多尺度监督篡改图像检测模型，模型给出篡改/真实的二分类预测结果和篡改区域的分割预测图；所述多视角多尺度监督篡改图像检测模型，包括：边缘约束模块、噪声感应模块、深度注意力模块和双注意力模块。本发明适用于计算机视觉中的图像篡改检测领域。
视角尺度图像篡改检测方法

[发明专利]身份证数据生成方法、身份证对齐与完整性判断方法-CN202210317177.9在审
发明人：曹娟;俞颖超;陈浩;谢添 -专利权人：中科计算技术创新研究院;杭州中科睿鉴科技有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种身份证数据生成方法、身份证对齐与完整性判断方法。适用于证件OCR领域。本发明所采用的技术方案是：一种身份证数据生成方法，其特征在于：通过无背景身份证生成器生成身份证的文字内容和人脸照片，将身份证的文字内容和人脸照片贴入身份证正反面模板对应位置，生成无背景的身份证正反面；通过边缘点生成器在无背景的身份证正反面上添加边缘点模板，边缘点模板上对应身份证每条边具有多个边缘点；通过背景添加器将无背景的身份证正反面和相应边缘点模板进行随机缩放、旋转和透视变换后贴到随机的背景图片中，生成带背景并标记边缘点的身份证正反面。
身份证数据生成方法对齐完整性判断

[发明专利]基于合规性检测的身份证识别方法-CN202210378158.7在审
发明人：曹娟;陈浩;俞颖超;谢添 -专利权人：中科计算技术创新研究院;杭州中科睿鉴科技有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于合规性检测的身份证识别方法，为：将待识别身份证图片输入经训练的身份证类型检测模型，通过模型判断该身份证图片的类型是否合规；对类型合规的身份证图片进行有效区域检测，定位身份证图片上的有效文本区域及人像区域；在设定分辨率尺度下计算身份证图片上各有效文本区域的清晰度得分，对身份证图片上所有文本区域的清晰度得分取均值作为该图片的整体清晰度得分；分割出有效文本区域中的单独字符，计算相邻字符间距和该相邻两字符长度的比例，基于标准模板匹配，对于比例超出可接受范围的认定存在篡改可能性；将有效人像区域输入经训练的人像篡改检测模型，通过模型完成对人像区域的篡改检测。本发明适用于图像识别技术领域。
基于合规检测身份证识别方法

[发明专利]基于滑动窗口频域特征融合的文档篡改检测方法-CN202210317167.5在审
发明人：曹娟;俞颖超;吕永标;陈浩;谢添 -专利权人：中科计算技术创新研究院;杭州中科睿鉴科技有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于滑动窗口频域特征融合的文档篡改检测方法。适用于文档篡改检测领域。本发明所采用的技术方案是：一种基于滑动窗口频域特征融合的文档篡改检测方法，其特征在于：S1、利用滑动窗口对文档图像的文本行进行图像块的提取，滑动窗口长为W’，高为H，滑动步长为S，其中W’＜相应文本行的长W，H与相应文本行的高一致，S＜W’；S2、将通过滑动窗口获得的图像块输入基于频域特征融合模型，得到图像块对应的篡改预测分值；S3、将文本行按滑动步长S划分成多个子区域，并将子区域所在图像块的篡改预测分值平均数作为该子区域的区域篡改分值，形成与文本行对应的分值列表，分值列表上的每个区域篡改分值与文本行每个子区域一一对应。
基于滑动窗口特征融合文档篡改检测方法

[发明专利]基于计算机视觉的站台限界测量方法-CN202111277469.6在审
发明人：曹娟;武琦;吕永标;谢添 -专利权人： 杭州中科睿鉴科技有限公司;北京速波科技有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G01C3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于计算机视觉的站台限界测量方法。本发明所采用的技术方案是：获取由摄像头采集的包含站台和铁轨的图像；将图像与事先标识出前背景的模板融合；利用训练好的分割网络对融合后的图像进行分割，得到站台区域边缘和铁轨边缘；获取站台区域边缘线段和铁轨边缘线段的坐标位置，利用经图像中已知尺寸的标识物修正过的dx和dy计算出站台区域边缘线段和铁轨边缘线段对应的实际坐标值，通过计算空间中两条线段的最短距离测出站台限界，其中dx为像素在x方向的宽度，dy为像素在y方向的长度。本发明适用于视觉测距领域。
基于计算机视觉站台限界测量方法

[发明专利]基于激光雷达的全自动站台限界测量方法-CN202111275089.9在审
发明人：曹娟;武琦;龚健;吕永标;谢添 -专利权人： 杭州中科睿鉴科技有限公司;北京速波科技有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G01S17/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于激光雷达的全自动站台限界测量方法。本发明所采用的技术方案是：获取站点和轨道区域的点云数据；利用基于区域生长的分割算法从点云数据中分割出站台平面和轨道平面，在区域生长分割中加入反射率信息；通过坐标变换将站台平面和轨道平面数据点集变换至与坐标轴平行的平面；根据站台的位置以及铁轨距离相关的先验知识，在轨道平面划取铁轨感兴趣区域，并利用神经网络pointnet++完成铁轨分割，pointnet++的输入为4维，3维坐标+1维反射率；分别对铁轨平面和站台平面作平面拟合，计算铁轨边缘的垂直平面、站台边缘的垂直平面，并计算铁轨和站台的垂直平面之间的距离，完成限界测量。本发明适用于雷达点云测距领域。
基于激光雷达全自动站台限界测量方法

[发明专利]基于模型指纹的生成图像溯源方法-CN202111262818.7在审
发明人：曹娟;杨天韵;谢添;李锦涛 -专利权人： 杭州中科睿鉴科技有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模型指纹的生成图像溯源方法。本发明所采用的技术方案是：一种基于模型指纹的生成图像溯源方法，其特征在于：通过生成器根据输入图像生成指纹；获取指纹后将其添加到随机选取的真实图像上，得到带指纹图像；将带指纹图像输入到鉴别器和辅助分类器中进行鉴别和分类；所述生成器包含编码器和解码器，编码器将输入图像投射为一个隐向量，解码器将隐向量转换成与输入图像大小相同的指纹；隐向量上加有分类头，分类头由平均池层和全连通层组成，以隐向量为输入并输出预测的类别；鉴别器用于对图像进行真假分类，将带所述生成器所生成指纹的图像分类为假；辅助分类器用于预测图像的来源，使带指纹图像与相应的输入图像归为一类。
基于模型指纹生成图像溯源方法

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