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[发明专利]一种地下停车场车辆运行状态感知系统-CN202210724406.9在审
发明人：程娜;黄林;李飞;杨霭琳;胡兴华;刘伟;郑闵谭渝 -专利权人：重庆城市综合交通枢纽（集团）有限公司
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G08G1/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种地下停车场车辆运行状态感知系统，属于地下停车场感知系统技术领域，所述感知系统包括：(1)数据采集单元：基于停车场内布设的WIFI探针设备实时探测周围环境的WIFI信号并上传至服务器；(2)数据处理单元：甄别过滤行人WIFI信号，对车辆进行去重合并；(3)信息发布单元：基于处理后的数据服务器计算交通运行特征和运行状态，将运行特征和运行状态上报管理中心，通过场内显示屏为驾驶员提供场内车辆的运行状态。本发明可以通过对停车场内的车辆运行特征和运行状态识别，为管理中心制定管理策略基础，还可以为驾驶员提供决策支持，在保证高可靠度、考虑建设运营成本约束的前提下提高地下停车场运行效率。
一种地下停车场车辆运行状态感知系统

[发明专利]一种卵巢癌分子分型预测系统-CN201811389851.4有效
发明人：邓立彬;王豪庆;梁博文;王紫璇;杨霭琳;傅芬;汤晓丽 -专利权人：南昌大学
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种卵巢癌分子分型预测系统，主要包括以下步骤：步骤1，卵巢癌mRNA基因表达特征数据提取模块：获取卵巢癌基因表达数据；步骤2，对所有基因表达数据使用skleam中preprocessing.scale方法进行标准化处理，根据公式Z‑scroce＝(x‑μ)/S2，将每张mRNA表达谱数据处理成均值为0，方差为1的服从正态分布的数据；步骤3，选择主要特征基因数据：运用主成分分析(PCA)及Filter特征选择法；步骤4，使用BP神经网络对N个特征的基因数据训练模型；步骤5，使用一定量样本进行回带程序验证，本发明能够凭借卵巢癌病理切片实现机器自动识别及报错，实现了快速且准确率高的卵巢癌分子分型预测；利用本发明系统进行卵巢癌分子分型预测，能更好的帮助临床治疗方案的完善。
一种卵巢癌分子预测系统