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[发明专利]一种含咪唑结构的酰胺类衍生物及其制备方法和应用-CN202310860577.9在审
发明人：金成华;吴艳玲;杨雨萱 -专利权人：延边大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： C07D471/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种含咪唑结构的酰胺类衍生物及其制备方法和应用，属于有机化合物技术领域。本发明提供了一种含咪唑结构的酰胺类衍生物及其在药学上可接受的盐或水合物，含有酰胺结构的基团对ALK5激酶的抑制效果好、选择性强，在临床上有着良好的应用前景。本发明还提供了上述技术方案所述含咪唑结构的酰胺类衍生物的制备方法，本发明的制备方法可快速有效地制备含咪唑结构的酰胺类衍生物，且合成路线短、环境友好、目标产物的收率和纯度较高，原料易得、操作及后处理简单、适合工业化生产。#imgabs0#
一种咪唑结构酰胺类衍生物及其制备方法应用

[发明专利]基于环境信息的动植物数据智能处理方法及装置-CN202310302084.3在审
发明人：刘立斌;郑子洪;余水生;郑伟成;刘菊莲;唐战胜;蔡臣臣;王宇;郭小华;杨晓君;肖燕;黄林平;朱子安;吴鼎顺;廖建伟;黄帮文;华心来月;杨雨萱;张逸;范誉宏 -专利权人：浙江九龙山国家级自然保护区管理中心
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于环境信息的动植物数据智能处理方法及装置，该方法包括：获取目标区域的环境信息；接收目标区域内每个数据采集点所上报的目标数据；对于每个目标数据，将该目标数据输入至预设的数据分类模型中，得到该目标数据的数据分类结果；根据每个目标数据的数据分类结果，将属于同一数据类别的所有目标数据确定为一个目标数据类别集合；基于目标区域的环境信息，确定每个目标数据的数据分析结果；根据所有目标数据的数据分析结果，确定目标区域的目标数据分析结果；其中，目标数据分析结果包括目标区域的动植物生存信息。可见，实施本发明能够提高对动植物数据进行处理的效率，以及能够提高对动植物数据进行处理的准确性。
基于环境信息动植物数据智能处理方法装置

[发明专利]一种页岩纳米孔隙内流体临界参数表征方法及系统-CN202311047908.3在审
发明人：王森;邢祥东;冯其红;徐海滨;张玉龙;杨雨萱;张纪远;赵菲;张梦琦 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-08-21 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明公开一种页岩纳米孔隙内流体临界参数表征方法及系统，涉及油田开发技术领域，该方法包括构建相应的纳米孔隙模型和流体分子模型；确定孔隙壁面和流体分子的分子模拟参数；根据分子模拟参数以及纳米孔隙模型和流体分子模型，采用gauge‑GEMC方法模拟纳米孔隙内纯组分流体的气液相平衡点数据；根据不同温度下的气液相平衡点数据确定临界参数；对不同尺寸孔隙内的临界参数进行拟合，得到不同化学组成的孔隙内临界温度的表征模型和不同化学组成的孔隙内临界压力的表征模型；利用表征模型对页岩纳米孔隙内流体临界参数进行表征；本发明能够对不同化学组成孔隙内的流体临界参数进行表征。
一种页岩纳米孔隙流体临界参数表征方法系统

[发明专利]基于植物群落数据的智能碳储研判方法及装置-CN202310266196.8在审
发明人：刘立斌;郑伟成;刘菊莲;郑子洪;余水生;蔡臣臣;唐战胜;王宇;郭小华;杨晓君;肖燕;黄林平;朱子安;吴鼎顺;廖建伟;华心来月;杨雨萱;张逸;范誉宏;郑英茂;潘成椿 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于植物群落数据的智能碳储研判方法及装置，该方法包括：获取执行碳储研判操作的碳储区域的区域信息，进而确定碳储区域对应的土壤分布信息、对应的植被分布信息以及第一预设数量的目标研判群落；对于同一目标研判群落，基于样地法结合该目标研判群落匹配的样地选取面积执行样地节点划分，任意目标研判群落至少在不同地理位置执行样地节点数据采集，得到第二预设数量的节点群落数据；再按照每个目标研判群落的群落类型及预设的碳储占比数值，计算得到对应的群落碳储数据；将所有群落碳储数据确定为目标碳储数据。可见，实施本发明能够综合植被信息实现智能碳储信息分析，有利于提高植被与碳储研判的数据研判准确性。
基于植物群落数据智能研判方法装置

[发明专利]多源群落信息的土壤碳存在形式智能分析方法及装置-CN202310284156.6在审
发明人：刘立斌;郑伟成;刘菊莲;郑子洪;余水生;唐战胜;蔡臣臣;王宇;郭小华;杨晓君;肖燕;黄林平;朱子安;吴鼎顺;廖建伟;黄帮文;华心来月;杨雨萱;张逸;范誉宏 -专利权人：浙江九龙山国家级自然保护区管理中心
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种多源群落信息的土壤碳存在形式智能分析方法及装置，该方法包括：根据确定出的所有待定采集子区域的植物群落参数，确定出满足土壤采集条件的所有目标采集子区域，并根据每个目标采集子区域的区域参数，采集每个目标采集子区域的土壤；分析每个目标采集子区域的土壤的碳元素组成，从而根据每个目标采集子区域的土壤分析结果，确定目标区域的土壤碳元素参数。可见，实施本发明能够通过多个子区域的土壤分析结果智能化地分析出整个区域的土壤碳元素参数，这样，不仅解决了对区域的土壤碳元素分析的时滞性问题，还提高了对土壤碳元素的分析可靠性及准确性，进而提高了区域的土壤碳元素参数的有效性，从而实现对植被的有效经营管理。
群落信息土壤存在形式智能分析方法装置

[发明专利]一种血液透析机智能型消毒器-CN202111347580.8有效
发明人：谢文秀;吴科文 -专利权人： 杨雨萱;聂星;李维
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： A61L2/18 文献下载
摘要：本发明涉及血液透析机技术领域，公开了一种血液透析机智能型消毒器，包括保护筒，所述保护筒的内部固定设置有驱动电机，内部设置的电机可带海绵清理层转动，通过按压弧形保护壳，可使弧形保护壳发生弯曲变形，通过封堵盖可带动带动头进行弯曲活动，从而可带动后续的第三转动轴、第二转动轴也进行弯曲，最终实现在不影响第一转动轴、第二转动轴、第三转动轴、带动头转动的情况下带动海绵清理层转动，从而可方便清理弧形面，通过活动连接架与连接块可使第一转动轴、第二转动轴、第三转动轴组成一条万向轴，方便带动转动筒与海绵清理层进行弯曲，可使海绵清理层贴附在弧形面上进行转动，减少了清理的难度，增加了清理时的工作效率。
一种血液透析机智消毒器

[发明专利]一种压裂施工参数和工作制度参数优化方法及系统-CN202210237333.0有效
发明人：王森;徐世乾;冯其红;李航宇;王潇;杨雨萱;杨富康 -专利权人：中国石油大学（华东）;西南石油大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明涉及一种压裂施工参数和工作制度参数优化方法及系统，属于石油开发技术领域，方法包括：构建数据集；利用数据集对深度卷积‑长短期记忆神经网络模型进行训练，得到训练好的深度卷积‑长短期记忆神经网络模型；构建压裂施工参数和工作制度参数的优化数学模型；利用训练好的深度卷积‑长短期记忆神经网络模型对不同压裂施工参数和工作制度参数组合下的生产动态、油藏压力场和饱和度场进行预测，确定任一压裂施工参数和工作制度参数组合下的生产动态、油藏压力场和饱和度场；根据生产动态、油藏压力场和饱和度场，利用智能优化算法对优化数学模型进行求解，得到最优的压裂施工参数和工作制度参数组合。本发明的方法提高了优化速度以及精确度。
一种施工参数工作制度优化方法系统

[发明专利]基于小样本的压裂井初期产能预测方法、系统及存储介质-CN202310389123.8在审
发明人：冯其红;葛雯;王森;李航宇;杨雨萱;秦勇;张纪远;舒成龙 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于小样本的压裂井初期产能预测方法、系统及存储介质，涉及油气田开发技术领域，该方法包括获取目标区块已开发的压裂水平井的资料及相应的初期产能；根据已开发的压裂水平井的资料及相应的初期产能构建目标区块的压裂水平井初期产能的预测样本集；对所述预测样本集进行样本扩充，确定扩充后的预测样本集；根据扩充后的预测样本集，采用机器学习算法确定训练好的压裂井初期产能预测模型；根据目标区块未开发的压裂水平井的资料和训练好的压裂井初期产能预测模型，确定目标区块未开发的压裂水平井的初期产能。本发明可解决小样本情况下无法准确预测初期产能的难题。
基于样本压裂井初期产能预测方法系统存储介质

[发明专利]一种页岩油开采中注气吞吐参数优化方法及系统-CN202211133564.3有效
发明人：王森;秦朝旭;冯其红;杨雨萱;张纪远;杨敏 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出了一种页岩油开采中注气吞吐参数优化方法及系统，属于页岩油开采手段优化技术领域，包括：构建优化样本集；利用优化样本集分别对预先建立的多个回归预测模型进行训练，得到训练好的多个回归预测模型；在优化样本集中选取初始种群；并迭代更新初始种群，得到目标种群；过程中构建子代预估样本集；判断是否达到优化结束条件；若是则将目标种群中目标函数值最大的子代工艺参数组作为最优工艺参数组；否则根据子代预估样本集对优化样本集进行更新，重新训练多个回归预测模型。本发明在工艺参数的取值范围内生成若干组工艺参数并得到对应的目标函数值，构建优化样本集，有效避免可获取数据量不足，导致的对模型训练效果欠佳的问题。
一种页岩开采中注气吞吐参数优化方法系统

[发明专利]水驱油藏产量预测方法、装置及存储介质-CN202110797219.9有效
发明人：王森;秦朝旭;冯其红;梁怡普;王潇;杨雨萱;陈李杨;向杰 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种水驱油藏产量预测方法、装置及存储介质，属于石油开采技术领域，解决了现有技术中对于生产井产量预测考虑因素单一，导致预测准确率低的问题。所述方法包括：获取目标油藏井网的空间信息及时间信息，建立所述目标油藏井网的时空图结构数据集；对所述时空图结构数据集进行滑动时间窗口划分，建立所述目标油藏井网的训练样本集；利用所述训练样本集，训练得到用于水驱油藏产量预测的多层时空图神经网络；利用所述多层时空图神经网络，得到所述目标油藏井网的生产井的产量预测结果。本发明实施例适用于水驱油藏井网中生产井的产量预测。
油藏产量预测方法装置存储介质

[发明专利]一种基于生产动态资料的气窜通道识别方法与系统-CN202110899733.3有效
发明人：王森;杨雨萱;冯其红;陈李杨;李玉润;张世明;邴绍献;戴彩丽;赵光;苏玉亮;葛际江 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明涉及基于生产动态资料的气窜通道识别方法及系统，方法包括：根据地质资料和工作制度数据构建油藏样本库；根据油藏样本库生成多个井组数据样本，将井组数据样本导入油藏数值模拟器中，计算注入气的实际等效体积，构建开发过程中的等效体积样本库；以井组数据样本为输入，对应的实际等效体积样本为输出，构建并训练LightGBM模型，得到训练好的LightGBM模型；将实际的油藏资料输入到训练好的LightGBM模型中，计算注入气等效体积；将注入气等效体积输入到井间动态连通性模型中，得到气窜通道的发育参数；根据气窜通道的发育参数评价气窜通道的发育方向和发育程度。本发明的方法提高了对气窜通道识别的准确率和效率。
一种基于生产动态资料通道识别方法系统

[发明专利]一种夹层状页岩各向异性渗透率确定方法及系统-CN202110510147.5有效
发明人：王森;梁怡普;冯其红;杨雨萱;陈李杨;曹小朋;刘祖鹏;王秀坤;杨敏;柳静雨;孙涛;郭天魁;时贤 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G01N15/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种夹层状页岩各向异性渗透率确定方法及系统，首先基于页岩岩心确定页岩基质参数和夹条参数；其次基于页岩基质平均孔隙半径构建分子动力学模型；利用分子动力学模型模拟页岩油在页岩基质纳米孔内的流动，确定页岩基质的渗透率；然后基于夹条平均孔隙半径和夹条孔隙度确定夹条的渗透率；最后基于页岩基质的渗透率、夹条的渗透率、页岩基质所占比例和夹条所占比例确定水平渗透率和垂直渗透率。本发明基于页岩岩心的孔隙结构与分子动力学模型相结合，利用分子动力学模型模拟页岩油在页岩基质纳米孔内的流动，进而能够准确计算得到夹层状页岩水平方向和垂直方向的渗透率，解决现有技术无法实现夹层状页岩各向异性渗透率准确测量的难题。
一种夹层页岩各向异性渗透确定方法系统

[发明专利]基于深度卷积神经网络的剩余油分布预测方法及装置-CN202110282598.8有效
发明人：王森;王潇;冯其红;杨雨萱;秦朝旭;梁怡普;向杰 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度卷积神经网络的剩余油分布预测方法及装置，属于石油开发技术领域。所述预测方法包括：根据目标油藏所属类型油藏的地质参数和开发参数模拟建立训练数据集；利用所述训练数据集训练得到深度全卷积编码解码神经网络预测模型；采用所述深度全卷积编码解码神经网络预测模型预测目标油藏任意时刻的剩余油分布。本发明的预测方法可以通过目标油藏的地质参数和开发参数，考虑影响剩余油分布的因素和时间序列的影响，针对这一类型的油藏设置不同的数值模拟方案，通过油藏数值模拟建立数据集，然后利用深度全卷积编码解码神经网络为架构进行训练，从而实现对该类油藏任意时刻剩余油分布的快速准确预测，为油藏的高效开发提供指导。
基于深度卷积神经网络剩余分布预测方法装置

[发明专利]一种特高含水期油井的堵剂参数优化方法及系统-CN202011385800.1有效
发明人：王森;冯其红;毕培栋;史树彬;王潇;秦朝旭;杨雨萱;向杰 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种特高含水期油井的堵剂参数优化方法及系统，优化方法包括：获取处于特高含水期目标井组的井组数据；井组数据包括处于特高含水期的目标井组的地质数据、生产动态数据和纵向水洗数据；根据井组数据确定纵向水洗程度划分级别；纵向水洗程度划分级别包括强水洗层、中水洗层和弱水洗层；根据井组数据、纵向水洗程度划分级别和堵剂参数建立堵水数值模拟模型；以经济净现值最大化为目标函数，对堵水数值模拟模型中堵水堵剂的堵剂参数进行优化，得到最优堵剂参数。本发明特高含水期油井的堵剂参数优化方法及系统能够提高优化堵剂参数的全面性和针对性，提高优化过程的速度和精度，提高了堵水过程的效益，实现了堵剂参数自动优化。
一种含水油井参数优化方法系统

[发明专利]基于深度学习的体积压裂裂缝扩展预测方法和系统-CN202210116922.3有效
发明人：王森;孙涛;王潇;冯其红;徐世乾;李航宇;杨富康;杨雨萱;向杰 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-02-08 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的体积压裂裂缝扩展预测方法和系统，涉及油气田开发技术领域，首先构建用于预测不同类型油藏裂缝扩展的U型深度残差卷积神经网络预测模型，然后将待预测油藏的裂缝扩展预测方案输入该模型，获得待预测油藏的裂缝扩展预测结果。基于U型深度残差卷积神经网络预测模型预测裂缝扩展只需要数秒的时间，克服了传统的裂缝扩展模拟方法模拟裂缝扩展过程需要几个小时甚至更长时间的缺陷，大大降低了时间成本，提高了体积压裂裂缝扩展预测效率。
基于深度学习体积裂缝扩展预测方法系统

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