专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于手机信令数据的道路交通噪声人群影响计量方法-CN202211210990.2在审
  • 杨炜俊;薛旺星;蔡铭 - 中山大学
  • 2022-09-30 - 2023-01-20 - H04W4/029
  • 本发明公开了一种基于手机信令数据的道路交通噪声人群影响计量方法,方法包括:获取手机信令数据,确定手机信令用户的时空分布信息,根据手机信令用户的时空分布信息和当地人口普查数据,估计实际人口时空分布;根据手机信令数据中的人口年龄属性以及实际人口时空分布中的人口活动特征,计算在各个基站位置停留的用户的停留时间,进而确定目标数据集;结合城市每小时的交通噪声地图,获取各个基站覆盖范围的逐小时的交通噪声等效声级,根据目标数据集和交通噪声等效声级,计算该目标人群的道路交通噪声持续暴露强度。本发明的准确性高,可广泛应用于计算机技术领域。
  • 一种基于手机数据道路交通噪声人群影响计量方法
  • [发明专利]一种噪声识别方法、装置以及计算机可读存储介质-CN202210633774.2在审
  • 杨炜俊;蔡铭 - 中山大学
  • 2022-06-07 - 2022-09-13 - G10L15/06
  • 本发明公开了一种噪声识别方法、装置以及计算机可读存储介质,方法包括分别从仅受道路交通噪声影响的区域和仅受社会生活噪声影响的区域进行音频采集,得到样本音频数据;对所述样本音频数据进行信号处理和特征提取,得到待训练数据集;根据所述待训练数据集对深度卷积神经网络模型进行训练,得到声源识别模型;根据所述声源识别模型对待识别区域的噪声进行识别,确定所述待识别区域的噪声声源类型。本发明能够区分城市区域中的主要噪声源,从而识别出其中主要受道路交通噪声影响的区域,帮助开展交通噪声污染的有效防治,可广泛应用于计算机技术领域。
  • 一种噪声识别方法装置以及计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种知识图谱的演进分析方法、装置及介质-CN202111148210.1在审
  • 由林麟;方明辉;蔡铭;郝迈;李宏立;周檬;杨炜俊 - 中山大学
  • 2021-09-29 - 2022-01-07 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种知识图谱的演进分析方法、装置及介质,方法包括:获取知识图谱的历史版本数据;根据历史版本数据的版本时间,将历史版本数据按照版本时间存储到图数据库,得到知识图谱版本库;根据知识图谱版本库中各组相邻版本的差异关系,确定各组相邻版本的差异关系表;根据差异关系表,确定各组相邻版本的演进关系,并进一步确定各组相邻版本的演进关系表;根据各组相邻版本的演进关系表,汇总得到演进关系数据库;根据知识图谱版本库和演进关系数据库得到演进分析结果。本发明基于各版本知识图谱的差异关系,进一步推导出版本间存在的演进关系,完整、准确的分析出知识图谱各版本间所存在的演进关系,可广泛应用于信息分析处理技术领域。
  • 一种知识图谱演进分析方法装置介质
  • [发明专利]一种道路交通噪声频谱计算方法-CN201811394260.6有效
  • 蔡铭;杨炜俊 - 中山大学
  • 2018-11-21 - 2020-10-09 - G01H17/00
  • 本发明提供一种道路交通噪声频谱计算方法,该方法对于道路交通噪声频谱的计算,是以道路交通流参数作为输入变量的,根据道路等级和交通流量估算道路上各类车型的速度分布矩阵,结合各类车型在各个速度区间下的频谱特性,计算混合车流的交通噪声频谱;充分考虑了不同车型、不同行驶速度对机动车噪声频谱的影响,并且能根据道路属性和车流量估算各类车型的速度分布情况,充分考虑了交通流中速度分布的差异,能够很好地适用于车流状态变化频繁的城市道路。
  • 一种道路交通噪声频谱计算方法
  • [发明专利]一种交通噪声地图的虚拟声再现方法-CN201611086552.4有效
  • 蔡铭;杨炜俊;王海波 - 中山大学
  • 2016-11-30 - 2020-07-10 - G10L19/00
  • 本发明公开一种交通噪声地图的虚拟声再现方法,是对现有交通噪声地图展示技术的一种有效补充。具体过程为:通过音频采集的方式,获得实际道路上不同车型在不同的车速下参考距离的噪声音频样本;对噪声音频样本进行数字化处理,并存储在噪声地图的后台服务器端;获取前端噪声地图中虚拟声再现点位置信息和噪声数据;判断影响虚拟声再现点噪声值的路段,并确定这些路段的车型比例和车速信息数据;在后台服务器应用随机原理对再现点所需噪声样本进行数字化音频混音,并将数字化音频信号转换为混音音频文件;前端噪声地图调取并解析混音音频文件,实现交通噪声虚拟再现。本发明应用于交通噪声地图的虚拟声再现,弥补了传统噪声地图交通噪声不能同步展示的缺陷。
  • 一种交通噪声地图虚拟再现方法
  • [发明专利]一种应用于大区域交通噪声计算的优化方法-CN201610822294.5有效
  • 蔡铭;王海波;杨炜俊 - 中山大学
  • 2016-09-14 - 2019-09-20 - G06K9/00
  • 本发明公开一种应用于大区域交通噪声计算的优化方法,该方法可大大提高城市大区域交通噪声计算算法的效率。具体过程为:首先根据接收点到声源点之间的距离自动选取所需计算的交通源,忽略距离接收点较远的交通源;然后采用智能化自动划分网格的方法,在靠近交通源的地方划分比较密集的计算网格,在远离交通源的地方划分比较稀疏的计算网格;最后通过计算目标快速索引的方式,根据道路节点和建筑物角点自动识别计算区域并智能分区,将计算目标(交通源和建筑物)所在及周围共9个方块作为新的计算区域,并在新区域内进行交通噪声计算。本发明应用于大区域下交通噪声的传播衰减计算,可有效的解决大区域交通噪声计算时间效率过低的问题。
  • 一种应用于区域交通噪声计算优化方法
  • [发明专利]一种机动车斜坡路段噪声排放修正模型-CN201610822195.7在审
  • 蔡铭;杨炜俊;李新铭;蓝子钦;郑雅馨 - 中山大学
  • 2016-09-14 - 2017-02-22 - G01H17/00
  • 本发明提出了一种考虑车辆行驶状态的机动车斜坡路段噪声排放修正模型。该模型的构建过程为:将车辆在斜坡路段上的行驶状态转换成在水平路段上的行驶状态,从而使仅适用于水平路面的排放模型可应用于不同道路纵坡场景下。测量道路纵坡值,计算车辆有与道路纵坡的存在而产生的附加加速度以及附加功率,将这两项参数添加到原有机动车排放模型中即可得到机动车在斜坡路段上的噪声排放模型。再具体应用时,首先进行数据采集实验,采集车辆的速度、加速度和噪声值,利用机动车在斜坡路段上的噪声排放模型确定各项参数的系数,确定系数后即可将模型应用于不同道路纵坡的场景下。
  • 一种机动车斜坡路段噪声排放修正模型

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