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[发明专利]一种医学影像处理方法、装置和电子设备-CN202010076247.7有效
发明人：尚方信;杨叶辉;王磊;许言午 -专利权人：北京康夫子健康技术有限公司
申请日： 2020-01-23 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种医学影像处理方法、装置和电子设备，涉及计算机领域中的图片处理领域。具体实现方案为：一种医学影像处理方法，包括：获取医学影像图片；将医学影像图片输入预先训练得到的分级网络模型，由分级网络模型对医学影像图片进行计算，以输出包括C‑1个元素的分级数组，其中，医学影像图片对应C个病变等级，且C个病变等级包括1个不存在病变的病变等级，以及包括C‑1个存在病变的病变等级，分级数组的第k个元素为医学影像图片对应的病变等级大于或等于第k级的概率，1≤k≤C‑1。本申请实施例提供的一种医学影像处理方法、装置和电子设备，可以解决现有技术中的方法对医学影像图片处理效果较差的问题。
一种医学影像处理方法装置电子设备

[发明专利]CT影像的处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN202111605144.6在审
发明人：尚方信;杨叶辉;王兆玮;刘佳;王晓荣;黄海峰;王磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开提供一种CT影像的处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及深度学习技术、AI医疗技术，包括：在计算机体层摄影CT影像中确定肺实质区域，并根据肺实质区域在CT影像中裁剪出初始肺实质图像；对初始肺实质图像进行处理，得到病灶分割掩膜；对初始肺实质图像进行处理，得到初始肺实质图像中的预测病灶区域；根据病灶分割掩膜和预测病灶区域确定目标病灶区域，以及与目标病灶区域对应的目标病灶掩膜，其中，目标病灶掩膜位于目标病灶区域内。这种实施方式中，通过分割、检测两种方式识别病灶区域，并融合这两种识别结果得到目标病灶区域，以及目标病灶区域内部的目标病灶掩膜，降低漏检发生的概率。
ct 影像处理方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]医学影像的生成方法、模型训练方法、装置、设备及介质-CN202310341777.3在审
发明人：尚方信;杨叶辉;代小亚 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种医学影像的生成方法、模型训练方法、装置、设备及介质，涉及机器学习、智慧医疗、以及图像处理等技术领域。具体实现方案包括：获取待生成的医学影像的至少一个标签信息；获取待生成的所述医学影像的至少一个维度的结构信息；基于待生成的所述医学影像的所述至少一个标签信息、所述至少一个维度的结构信息以及预先训练的医学影像生成模型，生成所述医学影像，所述医学影像携带有所述至少一个标签信息、采用了各所述维度的结构信息。本公开的技术，能够有效地提高医学影像的生成效率。
医学影像生成方法模型训练装置设备介质

[发明专利]标注方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN202310369154.7在审
发明人：王琪;李晓琴;杨叶辉;黄海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本公开提供了标注方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像标注、深度学习、医疗技术技术领域。具体实现方案为：基于第一编程环境，在可视化场景中加载待标注的三维医学模型以及所述三维医学模型的多个切面对应的切片图像；响应于接收到与第一切面对应的标注信息，通过编程语言接口将所述标注信息发送至第二编程环境，基于所述第二编程环境对所述标注信息进行处理，获取与除第一切面外其他切面对应的标注信息；通过所述编程语言接口将与其他切面对应的标注信息发送至所述第一编程环境，基于所述第一编程环境，在所述可视化场景中显示所述标注信息。
标注方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]标注方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN202310354902.4在审
发明人：王琪;李晓琴;杨叶辉;黄海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本公开提供了标注方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像标注、深度学习、虚拟现实技术领域。具体实现方案为：对医学影像数据进行预处理，获取所述医学影像数据对应的预处理数据，所述预处理数据包括三维模型数据以及多个分割区域；根据所述三维模型数据进行三维重建，获取并显示所述医学影像数据对应的三维模型；响应于接收到标注信息，根据所述标注信息对应的分割区域，对所述三维模型进行视觉处理；将所述标注信息以及进行视觉处理后的三维模型进行存储。
标注方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]数据扩充方法、装置、设备和介质-CN201910683255.5有效
发明人：孙旭;杨叶辉;王磊;许言午;黄艳 -专利权人：北京康夫子健康技术有限公司
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据扩充方法、装置、设备和介质，涉及图像处理领域。该方法包括：从目标机型获取源目标图像，提取所述源目标图像的色度信息；基于目标图像色度范围，调整所述源目标图像的色度信息，生成新目标图像。本发明实施例提供了一种数据扩充方法、装置、设备和介质，实现了利用一种机型的目标图像对其他机型目标图像的扩充。
数据扩充方法装置设备介质

[发明专利]单阶段目标检测模型训练方法、装置及存储介质-CN202210106814.8在审
发明人：武秉泓;杨叶辉;杨大陆;许言午;王磊;李乾 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本公开公开了单阶段目标检测模型训练方法、装置及存储介质，涉及深度学习、计算机视觉及智能影像等人工智能领域，其中的方法可包括：在单阶段目标检测模型的训练过程中，当需要进行分类损失计算时，分别获取不同尺度的特征图对应的损失函数值，所述损失函数为焦点损失函数；根据获取到的各损失函数值确定出最终的损失函数值，根据最终的损失函数值进行单阶段目标检测模型的训练。应用本公开所述方案，可提升模型训练效果及模型性能等。
阶段目标检测模型训练方法装置存储介质

[发明专利]训练方法、图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202211074101.4有效
发明人：王兆玮;杨叶辉;王晓荣;黄海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提供了一种训练方法、图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：利用经第一阶段训练得到的深度学习模型处理与第一样本图像相关的图像，得到第一重构样本图像；根据第一样本图像和第一重构样本图像，确定第一样本图像中的待掩码样本图像块，其中，待掩码样本图像块是满足预定条件的样本图像块；对第一样本图像中的待掩码样本图像块进行掩码，得到第一掩码样本图像；以及，利用第一掩码样本图像对经第一阶段训练得到的深度学习模型进行第二阶段训练，得到预训练模型。
训练方法图像处理装置电子设备以及存储介质

[发明专利]图像脱敏方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202310228743.3在审
发明人：尚方信;杨叶辉;代小亚;黄海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像脱敏方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域中的计算机视觉、图像处理、深度学习、医学成像、智慧医疗、大数据等技术领域。图像脱敏方法包括：获取待处理图像，待处理图像上叠加有敏感信息；通过图像重建模型包含的编码器对待处理图像进行编码处理，得到待处理图像对应的编码图像；通过图像重建模型包含的解码器对编码图像进行解码处理，以恢复待处理图像包含的非敏感信息，得到待处理图像对应的恢复图像，图像重建模型是根据未叠加信息的训练图像训练得到的。从而，通过对待处理图像中非敏感信息进行重建的方式，实现对待处理图像的脱敏，提高了对图像进行脱敏的脱敏效果。
图像方法模型训练装置设备存储介质

[发明专利]用于生成眼底图像生成模型的方法和装置-CN201910291160.9有效
发明人：杨大陆;杨叶辉;王磊;许言午;黄艳 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用于生成眼底图像生成模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集合；获取初始生成对抗网络；从训练样本集合中选取训练样本，以及执行以下训练步骤：将选取的训练样本的第一类样本眼底图像输入初始生成对抗网络，得到第一输出眼底图像和第二输出眼底图像；分析确定第一判别损失值、第二判别损失值和图像差异；分析确定训练样本的总损失值，以及将训练样本的总损失值与目标值进行比较；根据比较结果确定第一生成网络是否训练完成；响应于确定第一生成网络训练完成，将第一生成网络确定为眼底图像生成模型。该实施方式有助于提高利用眼底图像生成模型生成眼底图像的真实度。
用于生成眼底图像模型方法装置

[发明专利]图像分割模型的训练方法、图像分割方法和装置-CN202310110120.6在审
发明人：周文硕;杨大陆;杨叶辉;代小亚;王磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像分割模型的训练方法、图像分割方法和装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域。具体实现方案为：在每轮训练过程中，可先基于第一编码器、第二解码器、第一输出头的模型参数，分别更新第二编码器、第一解码器、第二输出头的模型参数，之后可基于原始样本图像，更新第一编码器、第二解码器、第一输出头的模型参数，即在每轮训练过程中可先提升第二编码器、第一解码器、第二输出头的性能，再利用性能提升后的第二编码器、第一解码器、第二输出头，来提升第一编码器、第二解码器、第一输出头的性能，有助于提升第一编码器、第二解码器、第一输出头的训练精度。
图像分割模型训练方法装置

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310114092.5在审
发明人：刘军伟;杨叶辉;曹星星 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像处理方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉和图像处理技术领域。具体实现方案为：提取待处理图像的特征，得到初始特征图，其中，待处理图像包括目标对象；对初始特征图分别进行最具判别性特征的压制处理以及无关特征的压制处理，得到第一特征处理图和第二特征处理图；对第一特征处理图和第二特征处理图进行融合，得到融合特征图；对融合特征图进行特征选择，得到输出特征图；以及根据输出特征图，确定待处理图像中目标对象的类别和位置。本公开还提供了一种图像处理装置、电子设备和存储介质。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像检测方法、深度学习模型的训练方法及装置-CN202310200213.8在审
发明人：周文硕;杨大陆;杨叶辉;代小亚;王磊;黄海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像检测方法、深度学习模型的训练方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能、深度学习、图像处理、AI医疗技术领域。具体实现方案为：获取待处理图像；将待处理图像输入目标深度学习模型，得到待处理图像的检测结果。
图像检测方法深度学习模型训练装置

[发明专利]图像检索模型的训练方法、装置、设备以及存储介质-CN202111294832.5有效
发明人：周文硕;杨大陆;武秉泓;孙钦佩;杨叶辉;黄海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像检索模型的训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术。该方法包括：获取包括至少一个训练图像对的训练图像集，训练图像对包括第一图像和第二图像；针对训练图像对中的每个训练图像对，利用初始图像检索模型的第一编码器分别提取第一图像的第一特征和第二图像的第二特征，利用初始图像检索模型的第二编码器分别提取第一图像的第三特征和第二图像的第四特征；基于第一特征与第三特征的第一对比损失、第二特征与第四特征的第二对比损失更新初始图像检索模型的参数，得到训练完成的图像检索模型。基于本公开提供的方法训练得到的图像检索模型具有更高的检索精度。
图像检索模型训练方法装置设备以及存储介质

[发明专利]图像识别方法、模型的训练方法、装置、设备及介质-CN202111242254.0有效
发明人：王兆玮;尚方信;杨叶辉;黄海峰;王磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本公开提供了图像识别方法、模型的训练方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域，具体涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：对待识别的三维肺部图像进行处理，得到对应的二维肺部图像；基于多个方位的识别模型分别对二维肺部图像进行识别，得到多个方位上的肺结节位置识别结果；基于三维图像语义分割模型对三维肺部图像进行识别，得到三维肺结节位置识别结果；基于多个方位上的肺结节位置识别结果和三维肺结节位置识别结果确定三维肺部图像中肺结节的预测位置。根据本公开的技术，肺结节的识别效率较低的问题。
图像识别方法模型训练装置设备介质

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