专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果17个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]3D汽车环车瑕疵显示方法及系统-CN202310365414.3在审
  • 刘松;曾庄浚;杨上富 - 深圳开思时代科技有限公司
  • 2023-03-30 - 2023-07-04 - G06T17/00
  • 本发明提供了一种3D汽车环车瑕疵显示方法及系统,该方法包括:获取目标汽车的三维信息,根据三维信息建立3D汽车模型;分别获取目标汽车中各外观部件的漆面信息,根据漆面信息在3D汽车模型上进行外观瑕疵显示;分别获取目标汽车中各内饰部件的磨损信息,根据磨损信息在3D汽车模型上进行磨损瑕疵显示;分别获取目标汽车中各内部部件的性能信息,根据性能信息在所述3D汽车模型上进行性能瑕疵显示;根据漆面信息、磨损信息和性能信息确定维修建议方案,将维修建议方案在3D汽车模型上进行信息显示。本发明能自动进行外观瑕疵、内饰瑕疵和内部瑕疵的3D显示,方便了用户对目标汽车上存在的瑕疵的查看,提高了汽车瑕疵查看的准确性。
  • 汽车瑕疵显示方法系统
  • [发明专利]基于语义知识的汽配件搜索方法-CN202010521188.X有效
  • 杨上富;刘松 - 深圳开思时代科技有限公司
  • 2020-06-10 - 2023-04-18 - G06F16/36
  • 一种基于语义知识的汽配件搜索方法,包括:在建立好配件数据库的基础上,进行历史人工译码数据标注、制作模型训练数据;使用清洗后的样本作为训练数据,构建知识图谱和匹配模型;根据用户输入的关键词通过知识图谱的匹配,关连出相对应的别名,再利用扩展出的别名列表从车型配件全表中做匹配,排出相关性最高的配件;最后,输出零件名称,以及数据库中其他相关信息。本发明通过知识图谱以及匹配模型学习配件的口语化、多样化的用户输入,可减少人工译码的干预,提升效率节省成本,并且优化交易平台用户体验。
  • 基于语义知识汽配搜索方法
  • [发明专利]基于AI识别技术的汽车配件识别方法及装置-CN202210340966.4有效
  • 杨上富 - 广州市开富信息科技有限责任公司
  • 2022-04-02 - 2022-07-12 - G06V10/44
  • 本发明适用于图片识别技术领域,提供了一种基于AI识别技术的汽车配件识别方法及装置,所述方法包括以下步骤:接收待识别配件图片和待识别配件尺寸信息;自动对待识别配件图片进行抠除背景处理,得到待识别配件主体图片;根据待识别配件尺寸信息对汽车配件图库中的汽车配件图进行筛选,所述汽车配件图为抠除背景的图片;将待识别配件主体图片与筛选后的汽车配件图进行相似度计算,输出相似度最高的汽车配件图和对应的汽车配件信息。本发明通过对待识别配件图片进行抠除背景处理,避免背景图像对配件主体的相似度计算造成影响,提高汽车配件的形状特征在相似度计算时的作用,提高了相似度计算的准确性。
  • 基于ai识别技术汽车配件方法装置
  • [发明专利]一种汽车配件的精确查找方法及系统-CN202210372517.8在审
  • 杨上富 - 广州市开富信息科技有限责任公司
  • 2022-04-11 - 2022-05-10 - B25J9/16
  • 本发明实施例涉及配件查找技术领域,具体公开了一种汽车配件的精确查找方法及系统。本发明实施例通过对库存配件进行信息采集,生成配件信息库;对更换配件进行拍摄,并进行特征提取,得到更换配件特征;通过更换配件特征进行配件匹配,并在匹配成功时,得到匹配配件位置;根据匹配配件位置,生成配件拾取信号,并将配件拾取信号发送至配件拾取机器人。能够对库存配件进行信息采集,生成配件信息库,在更换配件时进行拍摄和特征提取,进而在配件信息库中进行配件匹配,获取匹配配件位置,并生成配件拾取信号发送至配件拾取机器人进行汽车配件拾取,从而无需人工进行手动配件查找与拾取,且配件查找正确率高、时间少、效率高。
  • 一种汽车配件精确查找方法系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top