专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]辅助出料装置-CN202320234623.X有效
  • 杜萌 - 杜萌
  • 2023-02-06 - 2023-10-27 - B65G35/00
  • 本实用新型提供了一种辅助出料装置,包括:架体;挤出组件,设置在架体上,挤出组件具有用于供目标物料袋穿过的穿过间隙,挤出组件沿竖直方向可移动地设置;挂设部件,设置在架体上并位于挤出组件的上方,挂设部件沿竖直方向可移动地设置,挂设部件与目标物料袋连接。本实用新型解决了现有技术中的液袋卸料不彻底导致的物料浪费的问题。
  • 辅助装置
  • [发明专利]降级服务控制方法及系统-CN202310702270.6在审
  • 杜萌;王明磊;王世文 - 聚好看科技股份有限公司
  • 2023-06-13 - 2023-10-13 - H04L67/51
  • 本公开涉及一种降级服务控制方法及系统,应用于降级服务控制领域,可以通过单次请求降级策略为用户返回正常的业务数据,可以提高用户体验。该方法包括:接收终端设备发送的目标服务请求;基于负载均衡原理,调用目标业务API执行该目标服务请求,该目标服务请求对应承载该目标业务API的目标业务服务;在该目标业务API针对该目标服务请求返回的业务结果指示异常的情况下,针对该目标服务请求执行单次请求降级策略,以获得与该目标服务请求对应的目标业务数据;将该目标业务数据发送至该终端设备。
  • 降级服务控制方法系统
  • [发明专利]运输箱-CN202310892255.2在审
  • 杜萌 - 杜萌
  • 2023-07-19 - 2023-09-08 - B65D6/18
  • 本发明提供了一种运输箱,包括:箱体,箱体内具有用于容纳物料的容纳空间;箱体包括支撑骨架和防护涂层,防护涂层包覆在支撑骨架上;其中,支撑骨架为金属材质,防护涂层为塑料材质。本发明解决了现有技术中的运输箱的承压能力较低的问题。
  • 运输
  • [发明专利]一种基于多源数据的地块单元信息画像方法-CN202010225189.X有效
  • 石善球;杜萌;张浩;朱明非;周宇晨;钱梦茹 - 江苏省基础地理信息中心
  • 2020-03-26 - 2023-08-25 - G06F16/29
  • 本发明公开了一种基于多源数据的地块单元信息画像方法,涉及地理信息的应用技术领域,将地表覆盖地块单元的分类规则与全国国土调查土地分类中可以匹配的类型进行规则映射,实现部分类型属性信息的画像,再将地理国情城镇综合功能单元面按照类型对地表覆盖进行空间直接映射,然后将基础测绘的围墙用地范围数据结合国情综合功能单元点、基础测绘居民地地名点、天地图POI数据进行空间间接映射。该基于多源数据的地块单元信息画像方法,克服了传统土地利用调查周期较长、工作效率低的缺点,通过多源数据将更新的低频数据和高频数据融合共用,利用国情数据等高频率更新的优势,大幅度提高了空间画像的效率,缩短了土地利用时空画像的周期。
  • 一种基于数据地块单元信息画像方法
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置和电子设备-CN202211091279.X在审
  • 杜萌;张鹏;王清华 - 聚好看科技股份有限公司
  • 2022-09-07 - 2023-07-28 - H04N21/2343
  • 本公开提供了一种数据处理方法、装置和电子设备,涉及互联网技术领域,用于解决在访问首页,或者访问某个媒资的详情页的请求超出业务应用程序界面API承受上限的情况下,如何防止发生服务中断的问题。该方法包括:接收网关发送的用户请求;获取业务服务器的运行参数;对用户请求进行泛化处理,确定泛化处理后的用户请求对应的目标标识;根据目标标识,确定目标标识对应的第一数据类型;在运行参数满足预设条件的情况下,根据运行参数,确定可处理的第二数据类型;在第一数据类型和第二数据类型不相同的情况下,从业务服务器获取用户请求的业务数据;通过网关向显示设备发送携带业务数据的第一显示信息。
  • 一种数据处理方法装置电子设备
  • [发明专利]一种基于符号递归图卷积网络的两相流流型识别方法-CN202111515471.2在审
  • 杜萌;王润娜 - 天津科技大学
  • 2021-12-13 - 2023-06-27 - G01N27/08
  • 本发明公开了一种基于符号递归图卷积网络的两相流流型识别方法,我们首先进行了气液两相流实验,在测试管道上安装有环状电导传感器用于采集流体波动信号。采集到的波动信号相空间重构之后选取合适的嵌入维数和延迟时间构造递归图,利用相空间符号化方法将时间序列转化为符号序列并构建符号递归图。提取测量信号的非线性符号递归图特征作为深度卷积神经网络的输入,该深度卷积神经网络对所输入的非线性递归图特征进行抽象提取及综合,采用有监督式的学习方式对两相流流型进行识别,以用于石油开采、油气运输、化工领域的物料输送等。
  • 一种基于符号递归图卷网络两相流流识别方法

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