专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于核密度估计的非侵入式电力负荷辨识方法-CN201710201403.6在审
  • 王森;杨东升;郭楚尘;杜胜贤 - 东北大学
  • 2017-03-30 - 2017-08-01 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种基于核密度估计的非侵入式电力负荷辨识方法,步骤为选取常用家庭用电负荷作为研究对象,采集其功耗数据,并进行子状态划分,提取功率分布;根据功率分布,生成家庭工作状态总集,计算各状态下的模拟功耗数据;用核密度估计得到各状态模拟数据的概率分布参考模型;在参考模型中辨识家庭工作状态转移点,划分出各个家庭工作状态数据段;对于各数据段,搜索同其概率分布最接近的家庭工作状态,同概率分布进行比较,完成辨识任务。本发明能够有效地提取用电负荷功耗的主要数据特征,突出主要的数据分布特征,弱化随机功耗数据及异常波动的影响,因而在非侵入式辨识方面能够实现很好地分解效果,适用于当前家庭电网变化复杂的工作环境。
  • 一种基于密度估计侵入电力负荷辨识方法

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