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[发明专利]有声书的音频生成方法、设备以及可读存储介质-CN202310471309.8在审
发明人：徐东;杜嘉晨 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种有声书的音频生成方法、有声书的音频生成设备以及计算机可读存储介质，用于在提高有声书的音频生成准确性的情况下，进行有声书的音频生成。本申请实施例方法包括：获得有声书的目标文本，将目标文本输入角色切分模型，由角色切分模型识别目标文本中每两个邻接句子之间对应的邻接关系，根据目标文本对应的至少一个邻接关系确定目标文本中每个对话句子对应的说话角色提示句，在每个对话句子对应的说话角色提示句中抽取说话角色，并对说话角色进行归并处理，得到角色切分模型输出的目标角色和目标角色对应的文本内容，针对每个目标角色，将目标角色对应的文本内容进行有声化处理和效果后期处理，得到音频。
有声音频生成方法设备以及可读存储介质

[发明专利]一种永磁同步电机的无位置传感器控制方法-CN202310426971.1在审
发明人：黄文涛;罗力岩;黄敏杰;杜嘉晨 -专利权人：江南大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H02P21/24 文献下载
摘要：本申请公开了一种永磁同步电机的无位置传感器控制方法，涉及永磁同步电机领域，该方法在起动初期的低转速场景下采用I/F曲线发生器实现转速开环起动控制，能够依靠功角自平衡特性克服一定角度误差带来的影响；在转速逐步升高后，通过变权重的加权方法实现q轴参考电流和参考转子角度的取值的平滑过渡，最终在起动后期的高转速情况下使用滑模控制器依靠较为准确的反电动势信息实现转速闭环控制，使得滑模观测器控制算法能够快速平稳地工作在高速域阶段；该无位置传感器控制方法从而可以从I/F曲线发生器平滑切换到滑模控制器，能够有效避免电机转子在切换的过程中产生较大的转速脉动。
一种永磁同步电机位置传感器控制方法

[发明专利]基于人工智能的人机对话方法、模型训练方法及装置-CN202010091322.7有效
发明人：闭玮;杜嘉晨 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-13 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于人工智能的人机对话方法、模型训练方法及装置，属于自然语言处理领域。该方法包括：获取历史对话信息和知识文本信息；通过对话生成模型，对历史对话信息和知识文本信息进行编码处理，得到第一语义特征和第二语义特征；将第一语义特征和第二语义特征进行融合处理，得到第三语义特征；对第三语义特征进行解码处理，得到对话回复信息。由于不仅考虑历史对话信息，还考虑与历史对话信息关联的知识文本信息，因此增加了生成对话回复信息时参考的信息量，从而提高生成对话回复信息的准确率，以及对话回复信息的多样性。并且，根据该第三语义特征生成的对话回复信息会更加流畅，进一步提高生成对话回复信息的准确率。
基于人工智能人机对话方法模型训练装置

[发明专利]歌词生成方法、歌词生成设备以及计算机可读存储介质-CN202310434885.5在审
发明人：王鸿立;潘树燊;周蓝珺;杜嘉晨 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种歌词生成方法、歌词生成设备以及计算机可读存储介质，用于在提高歌词在故事情节上与故事片段文本的匹配度的情况下，生成歌词。本申请实施例方法包括：获得故事片段文本，将故事片段文本输入预先训练的情节图抽取模型，由情节图抽取模型确定故事片段文本中每个句子对应的情节阶段、每个句子对应的元素实体和每个元素实体对应的元素关系，并基于每个元素实体对应的元素关系得到情节图抽取模型输出的情节图，将情节图输入预先训练的歌词编解码模型，由歌词编解码模型对情节图进行歌词的编解码处理后，得到歌词编解码模型输出的故事片段文本对应的歌词。
歌词生成方法设备以及计算机可读存储介质

[发明专利]一种情感增强的细粒度情感预测方法、装置、系统及存储介质-CN202010168893.6有效
发明人：徐睿峰;梁斌;毛瑞彬;张俊;杨敏;杜嘉晨;范创 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种情感增强的细粒度情感预测方法，包括执行以下步骤：步骤1：根据方面词语或属性的特性对数据进行扩建；步骤2：结合对抗训练构造细粒度情感分析对抗网络模型，并且通过共享特征提取器提取所有训练样本的共通情感特征；步骤3：将提取到的共通情感特征和特定方面的情感特征相结合来构造对抗训练多任务学习网络框架，协助模型对数据样本缺乏文本进行细粒度情感识别。本发明的有益效果是：1.本发明所提出的对抗训练多任务学习框架能通过特征提取器和判别器共同学习提取到的共享特征来协助细粒度情感分类模型对输入文本进行细粒度情感预测；2.本发明基于这种对抗训练和多任务学习方法，可以增强数据集不同方面的情感特征表示。
一种情感增强细粒度预测方法装置系统存储介质

[发明专利]隐私保护文本命名实体识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110757350.2有效
发明人：徐睿峰;殷轶平;罗璇;杜嘉晨;刘洋;廖清 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种隐私保护文本命名实体识别方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：接收多个数据持有方发送的多个训练好的教师模型，所述教师模型通过使用源数据进行训练，包括第一预训练网络和第一序列标注层，所述源数据为标注文本数据；根据多个训练好的教师模型，利用无标签的迁移集合进行多教师知识蒸馏从而训练学生模型，所述学生模型包括第二预训练网络和第二序列标注层；利用训练好的学生模型对无标签文本数据的命名实体进行预测。本发明将知识蒸馏应用于数据分散的真实场景，在数据可用不可见的前提下，通过无标签的迁移集合，训练出强大的学生模型，从而在隐私保护的前提下，保证学生模型在命名实体识别任务上的泛化性和准确性。
隐私保护文本命名实体识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211573768.9在审
发明人： 杜嘉晨;周蓝珺;潘树燊 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F40/169 文献下载
摘要：本申请可提供一种摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及情感摘要领域，本申请首先可利用方面级情感分析方法确定各评论文本在评价目标对象时侧重的预设方面及对应的情感极性值，随后可利用针对相同预设方面的评论文本的情感极性值为该预设方面计算情感极性综合值，并将情感极性综合值满足预设要求的预设方面添加至重要方面集，即可在目标对象的诸多方面中筛选出饱含用户情感的目标方面；进一步，本申请还可将所有目标方面及其情感极性综合值和评论文本进行融合，并生成目标对象对应的融合摘要文本，以综合不同角度对目标对象进行整体摘要的生成，进而可确保融合摘要本文重点更为明确，更易于用户快速理解他人评论。
一种摘要生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型训练方法、数据处理方法及相关装置-CN202211347425.0在审
发明人： 杜嘉晨;周蓝珺;潘树燊 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例公开了模型训练方法、数据处理方法及相关装置，该训练方法包括：训练得预分类模型；根据预分类模型输出的每一已标注数据属于不同类别的类别预测概率，判断已标注数据是否为被错误标注的错误样本数据；修正初始训练集中至少部分错误样本数据的所属类别标注，得到目标训练集；使用目标训练集中的数据对预分类模型进行迭代训练，直至得到目标分类模型。可见，通过模型输出的类别预测概率，从已标注数据中查找出错误样本数据并对其所属类别标注做修正，有助于在人工成本最小化的情况下，最大程度地提升样本数据本身的标注质量和可靠性，缩减人工投入成本和结果响应时长，同时增强模型对数据的类别预测精度和普适性。
模型训练方法数据处理相关装置

[发明专利]一种面向社交媒体的在线争辩生成方法、系统及存储介质-CN201911191509.8有效
发明人：徐睿峰;杜嘉晨;杨敏;梁斌;范创;陆勤 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向社交媒体的在线争辩生成方法、系统及存储介质，该在线争辩生成方法包括：步骤1：收集用户在社交媒体上针对热点事件的在线争辩文本数据，对在线争辩文本数据进行人工标注；步骤2：收集与在线争辩文本数据相关的结构化知识与文本知识；步骤3：结合结构化知识与文本知识，利用在线争辩文本数据训练自然语言生成模型；步骤4：在真实争辩文本中，使用自然语言生成模型生成相应的争辩文本，该争辩文本用于改变用户的观点。本发明的有益效果是：本发明结合知识图谱信息，可以充分利用文本信息中的尝试知识，可以生成更流畅、更具有争辩性的文本。
一种面向社交媒体在线争辩生成方法系统存储介质

[发明专利]语音合成方法、计算机设备及计算机可读存储介质-CN202310163997.1在审
发明人：陈屹婷;杜嘉晨;徐东;赵伟峰 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请实施例提供了语音合成方法、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取包括待合成文本、设定情感类别和设定情感强度的待处理信息；再获取与设定情感类别相匹配的情感基向量，并根据设定情感强度和所述该情感基向量确定目标情感向量；根据该目标情感向量生成长度与所述待合成文本的音素序列的长度相匹配的情感向量序列；再根据待合成文本和该情感向量序列进行语音合成处理，得到合成语音。通过本申请实施例可以利用文本合成能够展现设定情感和设定情感强度的语音，丰富了合成语音的情感信息。
语音合成方法计算机设备可读存储介质

[发明专利]结合情感原因发现的文本情感预测学习系统-CN201910511670.2有效
发明人：徐睿峰;范创;杜嘉晨;黄锦辉;陆勤 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：一种文本情感原因发现装置，该装置包括词‑子句层级结构，包含有四部分：词级别编码器、词级别注意力、子句级别编码器、子句级别注意力；其中，词级别编码器，将文本送入词级别编码器，用于捕获词与词之间的序列特征；词级别注意力，通过当前词语的隐状态表示和与之对应的情绪表达词之间的关系来获得词级别的注意力值，用来指示当前词在其所在的子句中所占的重要程度，然后通过权重和累加操作获得每个子句的表示；子句级别注意力，利用一个分类器来获得当前子句是情感原因的概率，并以此作为子句的注意力值，同时将当前子句距离情绪表达词的距离的分布式表示与子句表示拼接；子句级别编码器，通过子句级编码器获取不同子句之间的结构性信息更新子句表示，通过softmax来获得分类特征的概率分布。通过该装置可以帮助机器更加精准地判断人类触发情感的原因。
结合情感原因发现文本预测学习系统

[发明专利]确定文本中说话者角色的方法和装置-CN202211400145.1在审
发明人：徐东;赵伟峰;姜涛;杜嘉晨;周蓝珺;潘树燊;周文江 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种确定文本中说话者角色的方法和装置，属于文本识别技术领域。方法包括：获取目标文本中的目标对白句，使用第一预设字符对标记目标对白句。在所述目标对白句的上文和下文中获取参考句。确定参考句中包括的主角，作为候选主角。对于每个候选主角，在参考句中将候选主角的名称替换为第二预设字符，将替换处理后的参考句、以及标记处理后的目标对白句，作为对应的预测文本。将预测文本输入角色预测模型，得到候选主角为目标对白句的说话者的置信度。根据置信度确定满足预设主角条件的候选主角，作为目标对白句的说话者，如果不存在满足预设主角条件的候选主角，则确实目标对白句的说话者为配角。可以提高文本中说话者的确定效率。
确定文本说话角色方法装置

[发明专利]回复文本的生成方法、生成装置及计算机可读存储介质-CN202211086035.2在审
发明人：徐睿峰;杜嘉晨;鲍建竹;梁斌 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本申请公开了一种回复文本的生成方法、生成装置及计算机可读存储介质，该生成方法包括：获取目标论辩文本以及目标论辩文本对应的背景知识文本；将目标论辩文本划分为多个第一字符，多个第一字符按照从前到后的顺序依次进行排列；根据目标论辩文本以及背景知识文本，生成每个第一字符对应的第一回复字符；根据每个第一字符对应的第一回复字符，生成目标论辩文本对应的目标回复文本。本申请所提供的方法能够提高回复文本的生成准确率。
回复文本生成方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种融合知识图谱的文本立场分析方法、系统及存储介质-CN201911420245.9有效
发明人：徐睿峰;杜嘉晨;杨敏;范创;梁斌;黄锦辉 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合知识图谱的文本立场分析方法、系统及存储介质，该文本立场分析方法包括：使用文本向量表示工具将文本与对象表示为向量形式；使用实体链接工具找到文本中出现的实体，并将实体链接至知识图谱中；针对文本中出现的每个实体，建立一个单视角网络对该实体与给定对象以及文本进行建模，得到对应实体的单视角表示向量；将步骤3中到的N个单视角表示向量输入双向循环神经网络中，得到N个多视角融合表示向量；使用多视角注意力网络筛选多视角表示向量，得到最终用于分类的向量；使用分类器对分类的向量进行分类，得到立场类标。本发明的有益效果是：本发明只需要使用者提供（文本，对象，立场）三元组构成的训练数据集，便可自动利用大规模知识图谱中的信息对其进行分析，不需要使用者额外提供背景知识，立场分析性能更佳。
一种融合知识图谱文本立场分析方法系统存储介质

[发明专利]一种音乐对象的评估方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211421854.8在审
发明人： 杜嘉晨;周蓝珺;潘树燊 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种音乐对象的评估方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：根据与目标音乐对象相关的N条评论对应的多个属性，将N条评论划分为多个属性组；根据多个属性组中每个属性组的多条评论分别的时间指标以及多条评论分别的点赞数，确定多个属性组中每个属性的情感强度；根据N条评论的情感极性值和对应的属性的情感强度，确定针对目标音乐对象的评估信息，情感极性值是利用方面级情感分析模型对N条评论进行处理得到的评论三元组中的一类元素，评论三元组中的元素还包括音乐对象和音乐对象的属性。采用该方法，通过对音乐人或音乐作品的评论的属性级情感进行聚合分析，从而可从综合角度获取音乐人或音乐作品的评估信息。
一种音乐对象评估方法装置计算机设备存储介质

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