专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于磁共振波谱成像的乳腺肿瘤诊断系统-CN201010103529.8无效
  • 黄鸿;李见为;冯海亮;秦高峰 - 重庆大学
  • 2010-01-29 - 2010-07-28 - A61B5/055
  • 本发明提供一种基于磁共振波谱成像的乳腺肿瘤诊断系统,包括超导MR扫描仪和计算机系统,通过计算机辅助检测手段,实现乳腺肿瘤的早期鉴别诊断,进一步实现乳腺癌的诊断。其采用鉴别性流形学习方法对乳腺磁共振波谱数据进行学习,将其投影到低维嵌入空间,不仅可以揭示隐藏在高维磁共振波谱空间中的低维流形结构,而且有效保持乳腺磁共振波谱数据中的鉴别信息;然后利用聚类方法对低维鉴别特征进行优化聚类,使不具备同类鉴别特征的数据点得到了最大程度的分离;进一步,还引入代价敏感机制,以达到错分的总体代价最小化,实现乳腺癌的优化诊断。
  • 基于磁共振波谱成像乳腺肿瘤诊断系统
  • [发明专利]高光谱遥感数据鉴别特征提取方法-CN200910250850.6无效
  • 黄鸿;李见为;马泽忠;冯海亮;何同弟;相入喜 - 重庆大学
  • 2009-12-30 - 2010-07-07 - G06K9/66
  • 本发明提供一种高光谱遥感数据鉴别特征提取方法,包括如下步骤:高光谱遥感图像数据读入计算机;将读入的高光谱遥感图像中每一个数据点根据其波段生成一个向量,从而整幅高光谱遥感图像构成一个矩阵,作为训练样本集;从训练样本集中选取部分数据点进行已知地物类别的标注,生成样本类别标签;在部分数据点的地物类别已知的前提下,通过训练样本集构建相似图和相异图来度量数据点的相似性与相异性;根据构建的相似图和相异图分别计算权重矩阵;计算局部相似结构矩阵和相异结构矩阵;通过目标优化函数计算投影矩阵;通过投影矩阵将高光谱遥感数据投影到低维嵌入空间,实现高光谱数据鉴别特征的提取。它有效解决高光谱数据中的本征流形结构和鉴别特征提取问题。
  • 光谱遥感数据鉴别特征提取方法
  • [实用新型]一种双处理器的嵌入式指纹识别器-CN200520010273.0无效
  • 李见为;王玮;吴心红;黄昆;黄鸿 - 重庆大学
  • 2005-11-08 - 2006-11-08 - G06K9/00
  • 本实用新型公开一种双处理器嵌入式指纹识别器,由指纹图像处理模块、指纹图像采集模块、控制模块和电源模块组成;指纹图像处理模块由完成图像处理的DSP处理器、存储单元、与指纹图像采集模块连接的接口和与控制模块连接的接口组成,指纹图像采集模块和控制模块通过相应的接口与指纹图像处理模块相连;电源模块通过电源输入接口给指纹图像处理模块提供稳压直流电。它由计算能力强的DSP微处理器和控制能力强的单片机结合构建,具有体积小、低功耗、使用方便快捷的优点,且适用于实时性要求高的场合。各个功能模块通过扁平数据线连接构成一个集指纹采集、用户指纹的注册登记、指纹图像的匹配识别、人机交互于一体的指纹识别器。
  • 一种处理器嵌入式指纹识别

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