专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202310340644.4在审
  • 王登豹;李蓝青;赵沛霖 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-24 - 2023-10-27 - G06F18/214
  • 本申请公开了一种分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质,属于机器学习技术领域。方法包括:从训练集中获取n个训练数据,以及n个训练数据中每一个训练数据分别对应的标签信息;对n个训练数据分别对应的模型输入数据进行混合操作,生成m个混合输入数据;使用分类模型对m个混合输入数据进行特征提取,得到m个混合特征信息;对m个混合特征信息进行解耦操作,得到n个训练数据分别对应的特征信息;根据训练数据对应的分类标签和分类结果,对分类模型的参数进行调整,得到训练后的分类模型;对训练后的分类模型进行置信度校准,得到训练完成的分类模型。本方法既保证分类模型生成的分类结果的准确率,又使得分类结果具有较好的置信度表现。
  • 分类模型训练方法装置设备存储介质
  • [发明专利]药物分子生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211085588.6在审
  • 潘鸿鹄;徐挺洋;李蓝青 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-09-06 - 2023-10-27 - G16C20/50
  • 本申请实施例公开了一种药物分子生成方法、装置、计算机设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:确定蛋白分子对应的蛋白分子信息,蛋白分子包括多个蛋白节点,蛋白分子信息用于表示多个蛋白节点的类型和结构;对蛋白分子信息进行特征编码,得到蛋白分子特征;对蛋白分子特征进行特征解码,得到药物分子信息,药物分子信息指示的药物分子对蛋白分子具有活性。本申请根据蛋白分子信息对应的蛋白分子特征,直接解码出对蛋白分子具有活性的药物分子对应的药物分子信息,从而得到有效的药物分子,无需筛选对蛋白分子具有活性的药物分子,简化了生成药物分子的流程,提高了生成药物分子的效率。
  • 药物分子生成方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]分类模型的训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202211105017.4在审
  • 李蓝青;周志鹏 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-09-09 - 2023-10-27 - G06F18/24
  • 本申请提供了一种分类模型的训练方法、装置,包括:获取用于对象分类的初始分类模型,初始分类模型基于包括多个携带类别标签的第一对象样本的样本集合训练得到,多个第一对象样本的类别标签符合长尾分布;通过初始分类模型,对未携带类别标签的第二对象样本进行分类,得到分类结果;当分类结果表征第二对象样本属于长尾分布的尾部类别时,基于分类结果,对第二对象样本进行标注,得到携带初始伪标签的第二对象样本;对初始伪标签进行标签纠正,得到携带目标伪标签的第二对象样本;基于携带目标伪标签的第二对象样本,对初始分类模型进行训练,得到目标分类模型。通过本申请,能够提高分类模型在长尾分布场景下的分类准确性和鲁棒性。
  • 分类模型训练方法装置设备存储介质程序产品

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