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[发明专利]一种物电同源电子印模的制作方法、装置和电子设备-CN202210493309.3在审
发明人：张军校;赵晓飞;周灵艳;李瑞璨;辛明佳 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06T5/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种物电同源电子印模的制作方法、装置和电子设备，该方法和装置应用于电子设备，具体为对印模卡的图像进行采集，得到印模卡图像，印模卡上盖有待采集实物财务印章的印章图像；从印模卡图像中截取出印章图像，并将印章图像转换渲染为指定分辨率的高清PNG图像；基于容器技术从高清PNG图像提取出章面数据，章面数据构成电子印模；对电子印模的尺寸进行调整，得到尺寸与实物财务印章的尺寸相同的目标电子印模。通过上述方案即可实现采集物电同源电子印模。
一种同源电子印模制作方法装置电子设备

[发明专利]一种数据存储方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210166325.1在审
发明人：周灵艳;赵晓飞;梁波;张军校;李瑞璨 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据存储方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取当前时间段产生的当前余额类数据，并获取存储有各历史时间段对应的历史余额类数据的目标表；在目标表中确定出与当前时间段距离最近的历史时间段的历史余额类数据作为待对比数据；将当前余额类数据与待对比数据进行对比，确定出当前余额类数据与待对比数据之间的差异数据，将差异数据存储于对目标表中。本发明实施例的技术方案，可以将差异数据存储于目标表中，确保能够从目标表中得到各时间阶段的数据的同时，减少存储的数据量，避免造成存储空间的浪费。
一种数据存储方法装置电子设备介质

[发明专利]一种时序数据的时间分层合并方法、装置、设备及介质-CN202210088635.6在审
发明人：辛明佳;李瑞璨 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F16/185 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种时序数据的时间分层合并方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：通过待处理层接收产生的时序数据文件；逐个确定时序数据文件的时间范围，若所述时间范围在按照预先确定的划分规则得到的某一层级的时间跨度内，则将所述时序数据文件写入至命中的目标层级；若因时间推移存在某一层级的时序数据文件超出当前层级的时间跨度，则将所述时序数据文件放入当前层级对应的缓存区，以与下一层级的时序数据文件进行合并。本技术方案，能够有效的支持数据的时间维度分析和生命周期管理的需求，对于大规模更新的使用场景，能够降低合并开销，使得数据文件在时间范围上按顺序分布，提升了系统读写的整体性能。
一种时序数据时间分层合并方法装置设备介质

[发明专利]一种基于多视图双聚类的就医欺诈行为检测方法及系统-CN202010579517.6在审
发明人：郭伟;李瑞璨;李晖;闫中敏;崔立真 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于多视图双聚类的就医欺诈行为检测方法及系统，获取就诊信息和人口统计学信息，并对获得的数据进行预处理；根据预处理后得到的医保参保个体的医保就医记录，在参保人集合与就医时间和就医地点信息集合构成的第一视图和参保人集合与药物信息集合组成的第二视图上同时进行双聚类，得到跨视图一致的患者集群作为就医欺诈行为群体；利用双聚类算法，同时引入健康医疗知识库，不仅可以挖掘频繁地在相同时间相同地点就医的可疑患者群体，而且还可以将其中因长期有规律就医导致被误判的正常患者过滤，从而更加精确地识别医保欺诈行为。
一种基于视图双聚类就医欺诈行为检测方法系统

[发明专利]基于双聚类算法的异常医保数据检测系统及方法-CN202010368770.7在审
发明人：李晖;李瑞璨;崔立真;郭伟 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本公开公开了基于双聚类算法的异常共现就医医保数据检测系统及方法，获取就诊信息和人口统计学信息；根据医保参保人的医保就医记录，构建P‑TL图；针对构建的P‑TL图，通过双聚类算法，挖掘频繁在相同时间相同地点就医的可疑患者群体以及他们可疑的就医记录；在可疑患者群体中过滤出正常的患者：对于得到的每一组可疑欺诈患者群体，将其中不与其他患者通过边链接的孤立的患者过滤出去，而剩下的与其他患者通过边相互链接的患者群体，如果人数超过阈值，那么这些患者被视为欺诈患者。能够过滤因长期有规律就医导致被误判的正常患者，从而更加精确地识别医保欺诈行为。
基于双聚类算法异常医保数据检测系统方法