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[发明专利]一种LED照明装置及车灯-CN202010745208.1有效
发明人：鲁天星;张国辉;李瀚斌;吴海燕;胡永岚 -专利权人：固安翌光科技有限公司
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： F21S43/14 文献下载
摘要：本申请公开了一种LED照明装置和车灯，包括基板，设置在基板上的子发光区；所述子发光区内设置有一个或多个LED灯；每个所述子发光区设有独立控制的引线和驱动单元；所述子发光区内LED灯均匀分布，且分布形状与所述子发光区的布置形状随形；相邻的所述子发光区之间通过固定在基板上的遮光板间隔；所述子发光区上还覆盖有导光板；所述导光板上刻有与所述子发光区的形状随形的至少一圈导光线。本申请提高了LED照明装置的亮度均匀性，不仅满足了用作车灯的LED照明装置的亮度和可靠性要求，也达到了“面光源”的亮度均匀性要求。
一种 led 照明装置车灯

[发明专利]一种基于卷积注意力网络的电力计量实体识别模型的分类方法-CN202011354618.X在审
发明人：王鑫;李瀚斌;郑河荣;宗珂 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：一种基于卷积注意力网络的电力计量实体识别模型的分类方法，包括以下步骤：1)划分了5大类电力计量命名实体，分别为：计量数据、计量技术、电力设备、电力单位和电力现象；2)准备电力计量语料库：语料库内的所有电力计量文本，按照步骤1)分类标准进行实体标注，按照该统一标准标注，可以将语料中各类数据、单位、电气术语名称的命名格式进行相对统一的规范；3)构建字符特征嵌入层：电力计量实体识别模型使用词嵌入将输入序列转化为低维度的稠密向量化表示，并将每句话中的字符向量序列作为一组数据传入卷积注意层。本发明在没有大量外部资源的情况下，能够更充分地提取字符及其上下文特征蕴含的信息，从而进一步提高性能。
一种基于卷积注意力网络电力计量实体识别模型分类方法

[实用新型]一种机电设备用接线钳-CN201821944199.3有效
发明人： 李瀚斌;王冠文;鞠八月山 -专利权人：青岛华强智胜智能科技有限公司
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： H01R43/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及机电设备技术领域，具体涉及一种机电设备用接线钳，包括接线钳夹头、半圆形切口、手柄、连接转轴、绕线杆、绕线槽、绝缘壳体、开口、永磁铁和铁片，本实用新型的绝缘壳体为空心结构，在使用过程中可以将螺丝通过开口防到绝缘壳体的内腔，其中由于永磁体的作用使铁片带磁，从而将螺丝通过磁力吸附在铁片上，防止螺丝脱落，另外当需要取出螺丝时，只需将永磁铁拆下，此时铁片消磁，螺丝会从铁片脱落从而能够将螺丝从绝缘壳体内取出；另外本实用新型的绕线杆的设计，使其能够将备用电线缠绕在绕线杆上，方便工作人员对电线进行快速切换，提高了工作效率。
螺丝铁片本实用新型机电设备绝缘壳体接线钳绕线杆永磁铁开口取出半圆形切口手柄磁力吸附电线缠绕工作效率空心结构快速切换连接转轴螺丝脱落绝缘壳绕线槽永磁体拆下带磁夹头内腔消磁备用电线体内

[实用新型]一种具有防潮功能的电力设备柜-CN201821943541.8有效
发明人： 李瀚斌 -专利权人：青岛华强智胜智能科技有限公司
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： H02B1/28 文献下载
摘要：本实用新型公开了电力设备技术领域的一种具有防潮功能的电力设备柜，包括柜体，柜体的顶部设有挡雨棚，柜体的左右两侧顶部之间贯穿插接有通风管，柜体的左右两侧内壁顶部均螺接有卡块，两组卡块分别与通风管的左右两端套接，通风管的外壁中央设有套筒，套筒的底部焊接设有风机；本实用新型通过柜体的顶部横穿设有通风管连接有风机，避免了直接在柜体上开凿通风孔带来的柜体内部进入灰尘和进水的问题，实现柜体内部空气的流通，使得潮气被吹散，并从通孔集聚到柜体的内腔底部进入漏斗，经过漏斗内腔干燥装置进入到集水箱中，有效去除潮气，同时漏斗中通过干燥装置和滤网使得收集的潮气不会再次从底部挥发到柜体中。
柜体通风管电力设备潮气漏斗本实用新型防潮功能干燥装置柜体内部左右两侧风机卡块内腔套筒内壁顶部挡雨棚集水箱通风孔插接吹散挥发进水两组滤网螺接去除套接通孔外壁焊接开凿横穿集聚贯穿流通

[发明专利]基于径向基函数神经网络组合模型的煤工发病率预测方法-CN201710580693.X在审
发明人：蒋永清;李明;王晓婷;孙超;王博;任锁;张秋楠;李瀚斌 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2017-07-17 - 公布日： 2017-11-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：基于径向基函数神经网络组合模型的煤工发病率预测方法。目前对尘肺病发病的预测方法存在参数设置好，简单易实现，利用线性变化模型进行模拟，导致预测结果与实际要求存在差距。本发明方法包括采用实验和实地考察方法收集发病因素粉尘种类、工作环境粉尘浓度、接尘时间，应用构建BP神经网络和支持向量机算法对尘肺病发病率进行预测。本发明能够实现对尘肺病发病率的预测。具有在小样本的煤矿企业内进行尘肺病发病率预测结果准确的优点。
基于径向函数神经网络组合模型发病率预测方法