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[发明专利]基于皮肤荧光谱分析的胆红素无创检测装置-CN201911270614.0有效
发明人：刘庆文;何祖源;李标智 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：一种基于皮肤荧光谱分析的胆红素无创检测系统，包括：依次连接的荧光谱获取模块、数据处理模块和输出模块，其中：荧光谱获取模块将获取的皮肤荧光谱传输至数据处理模块，数据处理模块通过运算训练多个预测模型并将多个预测模型输出的平均值作为预测值传输至输出模块。本发明采用蓝光作为激发光源，提取胆红素荧光效应最强的波段光谱，最大程度的减小干扰物影响；运用人工神经网络和支持向量回归多种回归模型，减小单一模型泛化性能有限而导致的预测误差。
基于皮肤荧光谱分析胆红素检测装置

[发明专利]神经网络的梯度稀疏方法和梯度稀疏装置-CN202011425588.7在审
发明人： 李标智;黄炜平;徐斌 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请提供人工智能领域中神经网络的梯度稀疏方法和相关装置。本申请提出了利用数据运算方法计算得到稀疏阈值，或者对实际稀疏度与预设稀疏度进行比较并基于比较结果来更新稀疏阈值，避免了使用排序操作来确定稀疏阈值，大大降低运算量，最终可以提高神经网络的训练效率。进一步地，本申请提出了每隔m轮迭代才更新一次稀疏阈值，从而每m轮迭代训练可以节省m‑1轮的稀疏阈值更新时间，进而可以提高神经网络的训练效率，m为大于1的整数。更进一步地，本申请还提出了稀疏阈值更新和梯度稀疏处理可以并行处理，从而可以提高神经网络的训练效率。
神经网络梯度稀疏方法装置