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[发明专利]基于自注意力的异构网络的变压器故障诊断方法及装置-CN202310857743.X在审
发明人：李奇越;赵小平;孙伟;李帷韬;葛健;章海斌;郭振宇;刘鑫;马欢;陈龙 -专利权人：合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司;国网安徽省电力有限公司超高压分公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于自注意力的异构网络的变压器故障诊断方法及装置，所述方法包括：在变压器故障状态下，获取变压器的热红外图像进行预处理得到第一训练集T1；采集变压器的油中溶解气体含量进行预处理得到第二训练集T2；构建基于自注意力的异构融合网络模型，模型包括关注全局时标信息的自注意力LSTM网络、关注局部空间信息的自注意力残差网络、特征融合层以及Softmax分类器，第一训练集T1输入到自注意力残差网络中，第二训练集T2输入到自注意力LSTM网络中；训练基于自注意力的异构融合网络模型，利用训练好的模型进行故障诊断；本发明的优点在于：提取的特征完备，最终诊断结果较为准确。
基于注意力网络变压器故障诊断方法装置

[发明专利]一种电网时序数据解耦自监督预训练方法与系统-CN202311035519.9有效
发明人：刘浩;李启明;甘津瑞;卢卫疆;李彬;刘鑫;李奇越;孙伟;李帷韬;黄海宏 -专利权人：合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司;国网智能电网研究院有限公司
申请日： 2023-08-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：一种电网时序数据解耦自监督预训练方法与系统，属于电网故障诊断技术领域，解决如何将电网时序数据解耦与掩码预测相结合进行自监督预训练，从而提高模型鲁棒性以及泛化能力的问题；本发明通过对时序数据解耦从而分离出时序数据的趋势分量与周期分量，再对解耦后的两分量分别进行掩码预测，最后根据时序数据特征对解耦分量进行重构，继而通过与未掩码数据对比得到掩码损失，端到端的优化整个模型，实现了对电网时序数据模型的预训练，提取出具有强泛化能力的通用特征，增强了模型的鲁棒性，提升了模型的预测精度，同时提高模型对各类下游任务适配性，有效提升了模型的利用率。
一种电网时序数据监督训练方法系统

[发明专利]基于GIS设备的刀闸状态和三相刀闸动作的同步性检测方法-CN202310793799.3在审
发明人：李奇越;张杨;李帷韬;孙伟;胡坤;汪太平;沈庆;刘翔;马欢 -专利权人：合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司超高压分公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GIS设备的刀闸状态和三相刀闸动作的同步性检测方法，包括：1、对电流数据进行预处理并划分数据集；2、设计基于带有注意力机制的双层LSTM神经网络和动态时间规整算法的CNN网络；3、构建基于带有注意力机制的双层LSTM神经网络和动态时间规整算法的CNN网络；4、基于带有注意力机制的双层LSTM神经网络和动态时间规整算法的CNN网络得到测试集样本的输出结果。本发明能提供时间序列的多尺度多分辨率分析，动态的捕获数据在时域和频域上的特征，以提高GIS设备刀闸状态及三相刀闸动作同步性的检测精度，从而能满足准确化快速化的实际需求。
基于 gis 设备状态三相动作同步检测方法

[发明专利]一种配电网台区三相负载不平衡的识别方法及其改善方法-CN202310866259.3在审
发明人：孙伟;张恒峰;魏薇;刘鑫;庄磊;刘单华;蔺菲;李奇越;李帷韬 -专利权人：合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司;国网安徽省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H02J3/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电网台区三相负载不平衡的识别方法及其改善方法，包括：1.采样某低压台区所有用户一天时间内的电压数据；2.利用生成对抗网络补全电压数据中缺失的数据；3.计算补全之后的台区电压数据中每两个用户的电压序列之间的累积距离矩阵；4.设定阈值，利用累积距离矩阵中判别用户的电压序列之间是否存在联系；5.比较两个用户电压序列之和，建立该台区内用户之间的邻接矩阵；6.根据邻接矩阵，统计低压台区内A、B、C三相所接的用户数；7.采用在线换相的方法实现该台区内三相负载平衡。本发明不仅能针对多属性维度的数据缺失，还能有效应对电压序列中相位偏移和振幅变化等特性，更好地实现三相负载不平衡的识别与改善。
一种配电网三相负载不平衡识别方法及其改善

[发明专利]基于多边云协同的智能变电站自动控制调度方法及系统-CN202310899524.8有效
发明人：李奇越;姜黄祺;丁津津;李帷韬;孙辉;孙伟;张峰;罗欢;吴留兵;彭勃 -专利权人：合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于多边云协同的智能变电站自动控制调度方法及系统，所述方法包括：根据变电站中传感器的位置确定边缘设备数目以及所处位置；变电站中传感器采集变电站内各类数据并通过数据流传输；将数据流分配到边缘设备或者云端，计算云端传输消耗；根据云端传输消耗以及边缘设备消耗的成本分别计算云端和边缘设备的收益；以收益最大为目标构建目标函数并建立约束条件；对目标函数求解，得出变电站的传感器数据流优化调度方案；本发明的优点在于：实现计算资源的合理分配的同时保证系统收益最大化，满足实际应用需求。
基于多边协同智能变电站自动控制调度方法系统

[发明专利]一种基于启发式算法的分布式资源智能调度方法-CN202310528944.5在审
发明人：郑晓亮;来文豪;张晓明;于洋;孙伟;王吉文;陈旭;夏迎节;李帷韬;金震 -专利权人：安徽理工大学;合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司;南京南瑞继保工程技术有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及资源调度技术领域，特别涉及一种基于启发式算法的分布式资源智能调度方法。通过基于分布式资源的拓扑结构建立资源数据集，并在资源数据集中建立一组母资源库和多组子资源库，根据资源数据集构建资源查询端，并将资源查询端分布在多组子资源库中，通过在资源查询端中输入需求信息，由资源数据集根据启发式算法进行资源调度，可以实现快速的进行资源查找和调度，可以构成一个快速通道，避免了信息冗存，提高了资源调度的效率。
一种基于启发式算法分布式资源智能调度方法

[实用新型]一种配电线路监控器-CN202320651568.4有效
发明人： 李帷韬;何倩蕾;田照琪;尹以胜;胡振华;李茜;李奇越;孙伟 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04N23/50 文献下载
摘要：本实用新型涉及配电线路监控设备技术领域，公开了一种配电线路监控器，包括壳体、位于壳体内部的安装仓以及位于壳体外侧顶端的转动环，所述壳体包括：设置在壳体顶部上方的安装架，且安装架的底部设置有安装杆，所述壳体底部的中间位置处设置有空槽。本实用新型通过轴承可使转动环与壳体发生转动，通过马达和转轴带动齿轮发生转动，齿轮和齿环相互啮合，可使马达带动转动环发生转动，通过连接架将转动块与转动环进行固定，转动的转动环带动转动块在玻璃罩的外侧发生转动，并且擦拭棉与玻璃罩紧密接触，通过擦拭棉对玻璃罩外侧的灰尘进行清理，避免灰尘对监控器的监控造成影响，使监控器的使用效果更好。
一种配电线路监控器

[发明专利]一种自适应尺度不变特征聚类太阳能板掩模噪声过滤方法-CN202310422677.3在审
发明人： 李帷韬;刘嘉薪;孙伟;李奇越 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：一种自适应尺度不变特征聚类太阳能板掩模噪声过滤方法，属于图像检测分割与噪声过滤技术领域，解决如何过滤掉先验检测掩模图像中非太阳能板的噪声问题；计算出所有先验检测掩模的SIFT特征，并降维成固定大小的特征矩阵；对所有特征做自适应KMeans聚类，并选择出聚类中心对应的先验检测掩模构建出模板库；使用构建的模板库的SIFT特征矩阵，基于FLANN算法来对所有先验检测掩模进行估计，将置信度低于阈值的先验检测掩模标记为噪声；通过所有的先验检测掩模估计结果来构建出过滤后的掩模；能够自适应地完成对任意太阳能板全景图检测掩模的过滤，在不改变现有模型结构的情况下，过滤掉深度学习方法检测结果中非太阳能板的噪声，提高检测结果的准确率。
一种自适应尺度不变特征太阳能板掩模噪声过滤方法

[发明专利]变压器健康状态直接预测的态势量构建方法及系统-CN202310868969.X在审
发明人：张鹏;甘津瑞;齐波;刘鑫;常文婧;李奇越;孙伟;李帷韬 -专利权人：合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司;国网智能电网研究院有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明提供变压器健康状态直接预测的态势量构建方法及系统，方法包括：基于变压器的在线监测类状态量、试验类状态量、评价类状态量和实际运行类状态量构建变压器时序高维状态空间，并从中获得变压器状态量时间维度上变化关系、变压器状态量之间的关联关系、变压器状态量与其实际运行结果间映射关系、传统变压器运行状态判别导则或标准中给出的状态量与状态之间关系、变压器的实际运行状态与基于已有导则或标准得到的评价状态之间的模糊关系，形成用于对变压器健康状态进行直接预测的态势量。本发明解决了状态量预测误差和状态诊断误差相互叠加的技术问题。
变压器健康状态直接预测态势构建方法系统

[发明专利]一种基于互相关算法的低压台区识别方法-CN202310522927.0在审
发明人：孙伟;叶成龙;刘单华;黄丹;蔺菲;唐丽;李奇越;李帷韬 -专利权人：合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互相关算法的低压台区拓扑识别方法，其步骤包括：1.获取低压台区电流数据；2.对数据进行滤波处理；3.对节点内的电流数据进行分段求和；4.计算并比较求和后节点间的相关系数；5.比较节点间的电流数据大小，生成相关性矩阵；6.根据相关性矩阵生成邻接矩阵并根据元素间的关系得到节点间的拓扑关系。本发明具有采集误差小、实时性高、结构简单、操作简便、识别精准等优点，加快了拓扑识别的速度，提高了拓扑识别的准确性，减小了供电公司的线损，从而为电网的平稳运行提供了重要保障。
一种基于互相算法压台识别方法

[发明专利]特高压直流控制保护系统中异构网络的协同优化方法-CN202210178761.0有效
发明人： 李帷韬;李俊辰;童倩倩;李奇越;孙伟;谢民;邵庆祝;俞斌;刘鑫;顾嘉钦 -专利权人：合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种特高压直流控保系统中异构网络的数据传输可靠性和拓扑鲁棒性的协同优化方法，其步骤包括：1网络结构的初始化；2基于两次信息交互，得到节点u的局部两跳拓扑和自身邻节点集合3基于局部两跳拓扑的拓扑构建；4发射节点在t时刻向接收节点发送信息数据；5检测接收节点在t时刻的SNR值和Nt值；6计算接收节点在t时刻的可靠性评价指标；7对网络控制量进行优化求解，得到网络最优的控制量P*；8将P*赋值给P，T+1赋值给T，返回步骤5，直到SNR≥Δ为止。本发明能实现对网络数据传输可靠性和网络拓扑鲁棒性协同优化，从而能提高网络的安全性和稳定性，具有较好的鲁棒性和可靠性。
高压直流控制保护系统中异构网络协同优化方法

[发明专利]一种配网保护装置的状态智能评估方法-CN202310510430.7在审
发明人：孙伟;王文浩;李奇越;李帷韬 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了一种配网保护装置的状态智能评估方法，包括：1、采集并归一化处理后的配网保护装置的电压信息；2、搭建配网保护装置的状态智能评估网络，包括：H层卷积层、一层全连接层、一层输出层；3、训练配网保护装置的状态智能评估网络；4、利用最优状态智能评估模型对实时采集的配网保护装置的电压信息进行判断，对配网保护装置的状态进行评估。本发明能准确且实时评估配网保护装置的状态，及时维修发生故障的配网保护装置，从而能确保配网能安全高效的运行。
一种保护装置状态智能评估方法

[发明专利]基于强化学习的新能源充电站的优化布置方法-CN202310510517.4在审
发明人：孙伟;杨毅;李奇越;李帷韬 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的新能源充电站的优化布置方法，包括1、搭建新能源充电站系统环境；2、建立新能源充电站系统的强化学习模型，其中，强化学习模型由决策体和执行体组成；3、在城市洗呢能源充电站系统环境下训练强化学习模型；4、采用最优的布置信息S*对新能源充电站进行布置；本发明根据强化学习与环境交互学习的特点，在满足配电网负载要求的前提下找出影响范围最大的最优新能源充电站的建设布局，从而能解决传统方法下耗时长，适应性差的问题，并能提高城市用电效能，减少城市建设过程中的时间成本和资源浪费。
基于强化学习新能源充电站优化布置方法

[发明专利]基于随机配置卷积网络的镁炉异常工况识别方法及装置-CN202211515853.X在审
发明人： 李帷韬;童倩倩;孙伟;李奇越;李俊辰;顾嘉钦;黄鑫兴;张心茹;刘威;吕顺辰 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于随机配置卷积网络的镁炉异常工况识别方法及装置，所述方法包括：获取镁炉图像训练数据集；设置卷积网络的参数并初始化；配置卷积网络的第Layer层卷积的第L次卷积参数，并判断参数是否满足配置条件，若满足则构建卷积参数矩阵；利用卷积参数矩阵生成特征图；对特征图进行池化操作生成下采样特征图；利用下采样特征图更新输入数据，计算所述随机配置卷积网络的预测输出O与真实输出T的误差，若误差大于期望误差则继续配置卷积网络参数，如误差小于等于期望误差则卷积网络构建完成，用于对待检测的镁炉进行异常工况检测；本发明的优点在于：对镁炉异常工况识别准确性高，且便于在现场部署。
基于随机配置卷积网络异常工况识别方法装置

[发明专利]一种用于色选机的物料分类方法及系统-CN202310227288.5在审
发明人：钱波;刘皓;吴茂乾;程丹;张广才;李帷韬;姜滔;童峰 -专利权人：合肥博焱视芯电子科技有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： B07C5/342 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于色选机的物料分类方法及系统，包括：获取待分类物料图像；对获取的待分类物料图像进行预处理，得到待分类物料的RGB数字图像；对待分类物料的RGB数字图像进行特征提取，得到特征集；根据特征集和预先训练好的分类模型对待分类物料进行分类；其中，对待分类物料的RGB数字图像进行特征提取，得到特征集，具体包括:对待分类物料的RGB数字图像进行颜色特征提取，得到第一特征集；对待分类物料的RGB数字图像进行纹理特征提取，得到第二特征集；将第一特征集和第二特征集进行串接融合，得到第三特征集。本发明提出的方法通用性高，且可极大地提高待分类物料的分类精准度。
一种用于色选机物料分类方法系统

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