专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种目标跟踪方法、装置及系统-CN202310653140.8在审
  • 赖善炎;李峰岳;张小涛;李高铭;杨宗林;尚德龙;周玉梅 - 中科南京智能技术研究院
  • 2023-06-05 - 2023-09-01 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种目标跟踪方法、装置及系统,方法基于检测出的初始两帧图像中的观测目标,通过目标关联生成各观测目标的运动轨迹;基于各观测目标的运动轨迹,自第三帧开始预测出下一帧图像中的预测目标;自第三帧图像开始,计算当前帧的观测目标和上一帧的观测目标的深度特征相似度和IOU相似度,若未检测当前帧的观测目标,利用预测目标作为当前帧的观测目标;基于深度特征相似度和IOU相似度,计算出联合相似度;基于联合相似度,对当前帧的观测目标和上一帧的观测目标进行关联,并将关联成功的当前帧的观测目标更新至运动轨迹,并输出目标信息和轨迹信息。本发明能够计算出深层特征相似度,并结合IOU相似度进行目标数据的关联,提高目标跟踪的精度。
  • 一种目标跟踪方法装置系统
  • [发明专利]一种人脸识别方法-CN202111420483.7在审
  • 王峥;孟子涵;程晓阳;李峰岳;王康 - 南京烽火星空通信发展有限公司
  • 2021-11-26 - 2022-07-22 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种人脸检索方法。本方法首先进行数据预处理,分别对训练数据进行数据增广以及图像增强;建立特征提取卷积神经网络;在softmax损失函数的基础上加入角距离软间隔模块进行类别的归一化输出对卷积神经网络进行训练;通过训练好的卷积神经网络计算得到人脸的特征向量,将特征向量作为该人脸的表示;最后提出粗检索加精检索的二次检索方式完成探测集到底库集的人脸识别过程。该方法基于人脸特征计算结构,引入人工对数据的理解,在检索过程中通过二次迭代的方式及时进行调整,提升了在不同场景下检索时的泛化性和准确性。
  • 一种识别方法
  • [发明专利]一种人脸图像质量的量化分析方法-CN202111424323.X在审
  • 夏立;蔡娜娜;郑鹏;李峰岳;王康;张晓燕 - 南京烽火星空通信发展有限公司
  • 2021-11-26 - 2022-03-01 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种人脸图像质量的量化分析方法,引入细粒度、姿态、清晰度、光照四方面因素进行分析,将人脸图像进行细粒度分类,用于区分人脸图像中的误检、低质量、遮挡等问题;通过排序学习训练清晰度估计模型,实现对人脸图像清晰度的准确估计;利用姿态角度回归模型,获得人脸在三维空间的具体角度;再结合光照分析,经过不同场景图像测试,拟合出适用于不同类型的分数映射参数、以及影响因素权重,实现在不同应用场景下均可以给出相对准确的人脸质量分数,进而有效地进行低质量人脸过滤,为人脸图像提供符合主观的人脸质量评价;此外,所使用的模型均为经过压缩优化后的轻量化模型,计算速度快、资源占用较少。
  • 一种图像质量量化分析方法
  • [发明专利]一种基于3D人脸的面部稠密关键点检测算法-CN202111422120.7在审
  • 夏立;门豪;王栋平;郑鹏;李峰岳;王康 - 南京烽火天地通信科技有限公司
  • 2021-11-26 - 2022-02-18 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于3D人脸的面部稠密关键点检测算法,包括如下步骤:S1、特征提取,将图片中的有效信息通过卷积神经网络编码器进行提取,编码器由1个卷积层和10个残差块组成,经过5次下采样即可将低维特征压缩至高维特征;S2、三维信息生成,通过使用在反卷积网络译码器由17个反卷积层,经过5次上采样即可将S1中压缩的高维特征生成三维人脸信息;S3、关键点提取,将S2中生成的三维人脸信息云子集在2D图像上进行投影,通过投影变换,将三维点云信息投影至2D图像上,取出其中的子集,即得到需要检测的人脸关键点。该种基于3D人脸的面部稠密关键点检测算法,支持68个关键点检测,对各种面部姿态场景鲁棒性强。
  • 一种基于面部稠密关键检测算法

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