专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种漏洞导向的模糊测试方法、系统和介质-CN202210275061.3有效
  • 沈毅;于璐;施凡;李宇薇;胡淼;李振汉;李阳;黄颖 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2022-03-21 - 2023-04-07 - G06F21/57
  • 本发明提供一种漏洞导向的模糊测试方法、系统和介质,所述方法包括:得到二进制测试程序中每一个函数特征向量与目标漏洞函数特征向量之间的相似性分值;对相似性分值按从高到低的顺序排序,增加相似性分值大于或等于预设阈值的函数的权重,减少相似性分值小于预设阈值的函数的权重;得到各个函数的权重;确定每一个函数中基本块的初始权重;确定基本块节点中的边缘节点和常覆盖节点;确定导向式模糊测试的若干个种子,所述导向式模糊测试的种子基于预先设置的变异策略生成新的测试用例,且所述导向式模糊测试的种子基于遗传算法确定。根据本发明的方案,将代码在引导过程中的不均等性作为反馈,指导测试用例的生成,进一步提高了模糊测试的效率。
  • 一种漏洞导向模糊测试方法系统介质
  • [发明专利]一种无人机融合控制方法及装置-CN202110357470.3有效
  • 田辉;李宇薇;范绍帅;聂高峰;李刚;倪万里 - 北京邮电大学;清华大学
  • 2021-04-01 - 2022-09-20 - H04W4/40
  • 本发明实施例提供了一种无人机融合控制方法及装置。确定目标区域,以及雷达探测的探测精度;确定公有速率上限值,以及私有速率上限值;基于预设波束赋形矩阵和预设公有速率分配向量,利用无人机的预设能效函数,在目标区域中确定目标部署位置;基于目标部署位置,利用预设能效函数,确定目标波束赋形矩阵以及目标公有速率分配向量;执行基于预设波束赋形矩阵和预设公有速率分配向量,利用无人机的预设能效函数,在目标区域中确定无人机的目标部署位置的步骤,直至误差小于预设误差阈值。通过本发明实施例提供的技术方案,有效保证无人机在综合通信功能与雷达探测功能后,在保证传输速率的前提下,有效减少无人机的能耗,提高无人机的续航能力。
  • 一种无人机融合控制方法装置
  • [外观设计]桶(埃美施)-CN202030555299.3有效
  • 张斌;李宇薇 - 陕西麦克斯农业科技股份有限公司
  • 2020-09-17 - 2021-03-12 - 09-02
  • 1.本外观设计产品的名称:桶(埃美施)。2.本外观设计产品的用途:液体肥料用桶。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状、图案与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.请求保护的外观设计包含色彩。6.本外观设计产品的底面为使用时不容易看到或看不到的部位,省略仰视图。
  • 埃美施
  • [发明专利]一种基于脆弱性学习的智能模糊测试方法与系统-CN201810464884.4有效
  • 纪守领;李宇薇;陈建海;吕晨阳 - 浙江大学
  • 2018-05-15 - 2020-05-29 - G06F21/57
  • 本发明公开了一种基于脆弱性学习的智能模糊测试方法与系统,智能模糊测试系统包括:数据预处理模块,将待测二进制程序进行逆向分析得到其控制流图,对所述控制流图中的每个基本块进行特征提取,得到每个基本块的特征向量;漏洞预测模块,根据待测二进制程序的控制流图预测该程序中每个函数存在漏洞的概率;漏洞导向模糊测试模块,对待测二进制程序进行测试,结合某一输入的执行路径、执行路径中函数存在漏洞的概率以及执行结果,计算该输入的适应度分数;以高适应度分数的输入作为种子进行遗传变异生成下一代输入,对待测二进制程序进行循环测试,直至测试结束。本发明的智能模糊测试系统能够更高效地挖掘二进制程序中的漏洞。
  • 一种基于脆弱性学智能模糊测试方法系统
  • [发明专利]一种基于SDN控制器的DoS/DDoS攻击防御模块及方法-CN201710478208.8有效
  • 吴春明;李宇薇;周海峰;刘倩君;王鹏飞 - 浙江大学
  • 2017-06-21 - 2020-04-17 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种基于SDN控制器的DoS/DDoS攻击防御模块及方法,该DoS/DDoS攻击防御模块维护一个计数器,其记录了过去n秒钟里SDN控制器收到的数据包的数量,并设置了了两个阈值,即一级阈值和二级阈值,二级阈值大于一级阈值,当计数器小于一级阈值时,数据包会被传递给默认的处理模块处理,而当计数器超过一级阈值时,则意味者DoS/DDoS攻击的发生,则数据包首先经过DoS/DDoS攻击防御模块进行过滤,此时控制器进入防御模式;当每秒钟接收数据包的数量超过二级阈值时,则意味着发生了更强的DoS/DDoS攻击。该模块可以有效过滤恶意攻击数据包,并保证正常数据包的通信,使得该模块可以在一定程度上抵御针对SDN控制器的DoS/DDoS攻击。
  • 一种基于sdn控制器dosddos攻击防御模块方法
  • [发明专利]基于粒子群优化的模糊测试变异调度方法和系统-CN201911109514.X在审
  • 纪守领;吕晨阳;陈建海;李宇薇 - 浙江大学
  • 2019-11-13 - 2020-04-14 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种基于粒子群优化的模糊测试变异调度方法和系统,方法包括:以突变算法的选择概率为粒子位置,配置初始参数,随机生成多个粒子群;分别采用每个粒子群的位置分布作为突变算法的选择概率分布进行模糊预测试,记录每一种突变算法对有价值输入文件的发现效率;选择对有价值输入文件发现效率最高的粒子群,将该粒子群的位置分布作为突变算法的最佳选择概率分布,对待测软件进行模糊测试,挖掘待测软件的漏洞;根据每种突变算法的有价值输入文件的发现效率,对每个粒子群的位置分布进行算法迭代优化,生成新的粒子群;重复以上步骤直至模糊测试结束。本发明的方法使得模糊检测工具的漏洞挖掘效率大幅度提升。
  • 基于粒子优化模糊测试变异调度方法系统

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