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[发明专利]图像处理方法和处理器-CN202210991723.7在审
发明人： 李圣昱;何天宇;沈旭;申晨;黄建强;李健 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法和处理器。其中，该方法包括：分别获取不同图像采集设备在所处视频点位上采集到的视频段，得到视频段集合；将视频段集合中包含的视频段转换为待分析的图片序列，其中，所述图片序列包括所述至少一种目标对象的图像；基于图片序列的特征向量，去除图片序列中的噪声数据，得到目标图片序列；基于视频段集合中包含的视频段对应的目标图片序列的特征向量，对视频段集合中包含的视频段对应的目标图片序列进行合并，得到合并图片数据，其中，合并图片数据作为训练样本用于训练得到图像识别模型。本发明解决了对视频段集合中同一目标对象的关联数据获取效率低的技术问题。
图像处理方法处理器

[发明专利]图像处理方法和系统-CN202210968163.3在审
发明人： 李圣昱;何天宇;沈旭;申晨;黄建强;邓彦杰 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06V10/94 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法和系统。其中，该方法包括：获取来自边端的原始云端模型，其中，原始云端模型为由视频数据集对原始边端模型训练而得到，视频数据集为边端采用不同图像采集设备在第一时刻监测而得到；基于原始云端模型对待监测场景中的输入图像进行图像识别，得到特征向量；基于特征向量训练得到目标云端模型；采用不同图像采集设备在第二时刻监测到的视频数据集对目标云端模型进行训练，得到目标边端模型，其中，目标边端模型用于更新原始边端模型，使得边端基于目标边端模型分别识别不同图像采集设备在第三时刻监测到的视频数据集。本发明解决了对模型更新的效率低的技术问题。
图像处理方法系统

[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011086470.6在审
发明人：严劭天;黄建强;申晨;欧进利;金仲明;肖征东;崔彦;李圣昱;臧春亭 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：利用图像识别模型获取训练数据中的图像信息；所述图像信息包括所述训练数据中对象之间的关系特征以及所述关系特征对应的类别预测结果；利用所述关系特征更新多个预设关系类别之间的相关性；根据所述相关性对所述类别预测结果加权后，对所述图像识别模型进行训练。该技术方案能够感知和利用关系类别间相关性的强弱，来自适应调整用于训练图像识别模型的类别预测结果的损失权重，可以提升图像识别模型在训练数据集中关系类别呈长尾分布下的学习效果，并且能够克服图像识别模型的训练过程中训练数据集中关系类别呈长尾分布而导致的偏差。
数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]视频处理与信息查询方法、设备、系统及存储介质-CN202011411178.7在审
发明人： 李圣昱;黄建强;申晨;严劭天;欧进利;崔彦;肖征东;臧春亭 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种视频处理与信息查询方法、设备、系统及存储介质。在本申请实施例中，按照对象类别对视频数据中出现的各类对象进行结构化处理，得到各类对象的结构化数据，并结合结构化数据中包括的对象的特征向量，对结构化数据进行过滤，可将被误识别对象的结构化数据滤除，以提升结构化数据的准确性，为后续基于结构化数据的搜索、以图搜图、轨迹追踪等操作提供准确的数据基础，提高后续操作的准确性和有效性。
视频处理信息查询方法设备系统存储介质

[发明专利]一种基于多尺度并行门控神经网络的图像降噪方法-CN201910300009.7有效
发明人：陈耀武;李圣昱;蒋荣欣;田翔 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度并行门控神经网络的图像降噪方法，包括以下步骤：将清晰图像和与清晰图像对应的噪声图像作为一个训练样本，以此构建训练集；构造图像降噪网络，该图像降噪网络包括用于提取图像特征的特征提取单元、用于对提取的图像特征进行逐步降噪的降噪处理单元、以及用于对降噪后的特征进行融合的特征重建单元；其中，降噪处理单元包含7个依次连接的多尺度门控模块；利用训练集训练图像降噪网络，获得图像降噪模型；应用时，将噪声图像输入至图像降噪模型中，经计算输出降噪图像。该方法能够充分利用多尺度信息，在去除噪声的同时最大程度保留图像原有信息。
一种基于尺度并行门控神经网络图像方法

[发明专利]基于空洞卷积及自动编解码神经网络的灰度图像降噪方法-CN201811434831.4有效
发明人：陈耀武;李圣昱;周凡 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空洞卷积及自动编解码神经网络的灰度图像降噪方法，包括以下步骤：将清晰图像和与清晰图像对应的噪声图像作为一个训练样本，以此构建训练集；构建图像降噪模型，该图像降噪模型包括用于对噪声图像进行特征编码的图像特征编码单元、用于对图像特征编码单元输出的编码特征图进行解码的图像特征解码单元，其中，图像特征编码单元包括特征提取模块和10个编码模块，图像解码单元包括10个解码模块和图像复原模块；利用训练集训练构建的图像降噪模型，获得训练好的图像降噪模型；应用时，将噪声图像输入至训练好的图像降噪模型，经计算输出降噪图像。该灰度图像降噪方法能够快速地去除图像的噪声，提升图像的视觉效果。
基于空洞卷积自动解码神经网络灰度图像方法

[发明专利]一种基于距离统计的三维声纳点云图像增强方法-CN201710135604.0有效
发明人：陈耀武;田翔;蒋荣欣;李圣昱 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-03-08 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G01S15/89 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于距离统计的三维声纳点云图像增强方法，包含以下步骤：(1)获取声纳数据，将每帧声纳数据对应的三维声纳范围图像信息转换为全局坐标下的点云数据；(2)采用kd‑树对点云数据进行搜索，并计算每个点云数据P_i与其最邻近K个点云数据之间的欧式距离L_ij，其中，i的取值范围为1≤i≤N，j的取值范围为1≤j≤K，N为点云数据的总数；(3)利用高斯分布对L_ij的均值进行统计，排除高斯分布以外的均值对应的点云数据，完成三维声纳点云图像的增强。该方法操作简单，高效快捷，能够有效地去除离群点，达到减小噪声、增强点云图像的目的。
一种基于距离统计三维声纳云图增强方法

[实用新型]多功能手机支架-CN201720911550.8有效
发明人：王与晴;胡楚卉;李圣昱;陈娇睿 -专利权人：王与晴;胡楚卉;李圣昱;陈娇睿
申请日： 2017-07-26 - 公布日： 2018-03-02 - 主分类号： H04M1/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种多功能手机支架，包括抱箍、球接头、壳体组件；抱箍的左端设置有鸭嘴夹，中间设置有圆柱孔，右端设置有半球形凹槽；球接头包括左球头和右螺纹杆；壳体组件包括立柱、弧形夹、外壳和防护板；球接头的左球头安装于抱箍的半球形凹槽中，球接头的右螺纹杆螺纹连接于立柱的内螺纹孔中；立柱的右端与外壳的左端相连接，外壳的左端和右端均设置有插槽；防护板包括平板和短轴，平板一端的两侧对称地设置有短轴；外壳右侧面的顶端的两边均设置有铰接座，铰接座上设置有与短轴相配合安装的轴孔；弧形夹的两端分别卡入横向穿孔的两端内；防护板的平板插入插槽中。本实用新型使用范围广，节约生产资源，功能性强，经济实用。
多功能手机支架

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