专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于机器学习的建筑墙面渗漏水风险等级评估方法-CN202110790610.6有效
  • 卢昱杰;刘金杉;邢腾飞;李佩娴;肖建庄 - 同济大学
  • 2021-07-13 - 2023-03-28 - G06Q10/0635
  • 本发明涉及一种基于机器学习的建筑墙面渗漏水风险等级评估方法,具体包括以下步骤:S1、根据影响渗漏水病害分级的特征属性,获取特征属性的属性值;S2、对特征属性的属性值进行分割,生成多叉决策树模型;S3、计算每个特征属性的信息增益度,得到最优特征属性来进行训练;S4、通过k折交叉验证算法计算多叉决策树的模型的识别精度,验证准确度,若高于准确度阈值,转至步骤S5;S5、通过计算机视觉技术识别当前建筑墙面的基础信息,输入到多叉决策树模型中;S6、输出当前建筑墙面的渗漏水病害等级以及相应的墙面修补提示信息。与现有技术相比,本发明具有提升建筑墙面评估的处理效率,提高建筑墙面渗漏水等级评估结果的准确性等优点。
  • 一种基于机器学习建筑墙面渗漏水风险等级评估方法
  • [发明专利]基于成本效益分析的建筑节能改造技术优选与决策方法-CN202210515809.2在审
  • 卢昱杰;李佩娴;石邢 - 同济大学
  • 2022-05-11 - 2022-09-20 - G06Q10/06
  • 本发明涉及一种基于成本效益分析的建筑节能改造技术优选与决策方法,包括:S1、获取建筑图纸信息,构建初始能耗模型;S2、根据建筑现状校正能耗模型,对初始能耗模型进行更新,计算均方根误差,并将均方根误差最小的模型作为建筑能耗模型;S3、获取节能改造措施,计算节能效益值;S4、获取节能改造措施的成本信息进行本土化校正,并进行成本效益分析,通过可视化图表进行对比;S5、判定是否有成本阈值,若是则选取成本阈值内节能效益值最大的节能改造措施,否则根据决策矩阵选取最优的节能改造措施。与现有技术相比,本发明具有通过标准化流程与指标,使建筑节能改造决策更具可操作性,提高节能决策方案的处理效率和节能评测结果的准确性等优点。
  • 基于成本效益分析建筑节能改造技术优选决策方法

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