“李乃星”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种自适应的灰度梯度直方图均衡遥感图像增强方法-CN202111355703.2在审
发明人：于欢;李乃星;王凤姣;焦美敬;林俊贤 -专利权人：上海无线电设备研究所
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：一种自适应的灰度梯度直方图均衡遥感图像增强方法，将原始遥感图像转换为灰度图像，获得8邻域范围内的平均灰度图像，计算灰度图像在0°、90°以及45°、135°方向上的梯度值，根据灰度级和梯度值得到灰度梯度联合直方图，建立灰度映射关系，通过直方图均衡化处理，重构输入的原始遥感图像，得到增强后的图像，计算包含0°、90°以及45°、135°梯度信息的两组增强后图像以及平均灰度图像的变异系数，根据变异系数标记出增强前后图像数据差异最大的像素点，根据像素点梯度变化趋势获得最终的增强图像。本发明重构得到的增强图像保留0°、90°以及45°、135°四个方向上的梯度信息，避免局部细节的丢失，增强图像细节丰富，无需人工设置参数，可自适应地完成整个图像重构过程。
一种自适应灰度梯度直方图均衡遥感图像增强方法

[发明专利]一种基于自适应分块压缩感知的星载遥感图像压缩方法-CN201910778024.2有效
发明人：于欢;王凤姣;焦美敏;吴雪微;丁红晖;顾泽凌;李乃星 -专利权人：上海无线电设备研究所
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： H04N19/86 文献下载
摘要：本发明提供一种基于自适应分块压缩感知的星载遥感图像压缩方法，针对星载遥感图像的数据量庞大，若对整幅图像进行压缩感知，压缩过程中的测量矩阵需要占据更多的存储空间，同时也会加大重构的复杂度的问题。本发明的方法，在图像分块后，根据每个子块的灰度共生矩阵的平均熵值判断该子块是否继续分块；分块结束后，根据各级子块的性质和平均熵值，分配给每个子块不同的采样率。本发明减少了观测矩阵占用的空间，消除块效应，适合应用于星载遥感图像的压缩。
一种基于自适应分块压缩感知遥感图像方法

[发明专利]一种SINS/GNSS深组合自适应导航方法-CN201710122550.4有效
发明人：赵琳;吴谋炎;黄善乐;丁继成;罗治斌;方涛;刘爱萌;付岐;李乃星;张尧 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2017-03-03 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G01S19/47 文献下载
摘要：本发明公开了一种SINS(捷联惯导系统，Strap‑down Inertial Navigation System)/GNSS(全球导航卫星系统，Global Navigation Satellite System)深组合自适应导航方法。依据卫星信号伪码确定解算通道，在通道中通过自适应滞回控制器进行跟踪环路相干和非相干模式的自适应切换，计算得到伪距误差和伪距率误差，再通过导航滤波器处理各个通道的伪距误差和伪距率误差，得到IMU(Inertial Measurement Unit)的补偿量，代入SINS解算，得到SINS/GNSS深组合自适应导航信息。该方法将相干和非相干的优势进行互补，在弱信号环境下进一步提高SINS/GNSS深组合导航系统的导航精度和鲁棒性。
一种 sins gnss 组合自适应导航方法