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[发明专利]一种基于脉冲神经网络的图像分类方法和装置-CN202211159950.X在审
发明人：李翠霞;尚智泉;师丽;刘成明;张淑艳;高文龙;关钰银;王俊海;李丝毫 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于脉冲神经网络的图像分类方法和装置，所述方法包括：获取待处理图像的图像信息；将所述图像信息输入目标脉冲神经网络的神经元模型进行处理，得到处理结果；所述目标脉冲神经网络的神经元模型是将人工神经网络的神经元模型的权重和偏置参数转换到预设脉冲神经网络的神经元模型中，并使用训练集进行训练得到的；所述预设脉冲神经网络与所述人工神经网络具有相同的网络结构；根据所述处理结果，对所述图像进行分类，得到分类结果；本发明的方案提高了通过转换得到的脉冲神经网络在低时间步长下图像分类的性能。
一种基于脉冲神经网络图像分类方法装置

[发明专利]一种智能的云平台的任务调度方法、装置及设备-CN202210425731.5在审
发明人：李翠霞;高文龙;李英豪;刘成明;李丝毫;尚智泉;王俊海;关钰银 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提供一种智能的云平台的任务调度方法、装置及设备，方法包括：获取用于表示工序的工作流程的工作流请求；通过工作流请求中的各任务分别对应于有向无环图中的一个节点，将工作流请求转换为目标有向无环图；获取目标有向无环图的各节点的节点特征、工作流的工作流特征以及请求的全局特征；所述工作流包括至少一个节点，所述请求包括至少一个工作流；将节点特征、工作流特征和全局特征，输入训练好的目标任务调度网络进行处理，得到工作流请求中的至少一个节点的调度概率；根据至少一个节点的调度概率，确定目标节点，并对所述目标节点进行调度。本发明的方案实现了低周期、高效率的调度决策，具有高拓展性。
一种智能平台任务调度方法装置设备