专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]继电器降压保持电路-CN202211723626.6有效
  • 王旭;窦笠;吴晓梅;陈东旭;王一丁;于渤;郭松峰;冯迪;李丙涛 - 中国铁塔股份有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-09-26 - H01H47/00
  • 本申请公开了一种继电器降压保持电路,属于电气控制技术领域。其中,所述继电器降压保持电路包括:继电器;降压保持电路,与所述继电器连接;控制信号输入端,与所述降压保持电路连接并用于向所述降压保持电路输入控制信号,所述降压保持电路用于根据所述控制信号的状态来调整所述继电器的线圈电压,以控制所述继电器的动作、降压保持以及复位;第一电压输入端,与所述降压保持电路连接,用于向所述降压保持电路供电;第二电压输入端,与所述继电器连接,用于向所述继电器供电。
  • 继电器降压保持电路
  • [发明专利]一种基于自监督对比学习的射频指纹识别方法-CN202310754154.9在审
  • 林迪;杨君;胡苏;马上;靳传学;吴薇薇;李丙涛;周晗 - 电子科技大学
  • 2023-06-25 - 2023-09-19 - H04W12/79
  • 本发明属于物联网安全技术领域,具体来说是涉及一种基于自监督对比学习的射频指纹识别方法。虽然射频指纹识别技术发展日趋成熟,但所有的数据标签都需要人工进行操作,耗时耗力。尤其是数据量大时,使用人工标注会浪费特别多不必要的时间和金钱。基于自监督对比学习和卷积神经网络的射频指纹识别方法在在大规模无标签数据中自动构造监督信息,来进行监督学习或训练,结合I/Q信号特点,基于“stop‑gradient”的思想,通过最大化同一I/Q数据的两个增广的相似性来达到分类的目的;并采用改进后的CNN作为骨干网络,使模型更加适合射频数据,能够更加高效的区分I/Q信号样本之间的差异,从而保证模型识别准确率。
  • 一种基于监督对比学习射频指纹识别方法
  • [发明专利]基于深度学习的钢材检测方法及系统-CN202211607711.6在审
  • 高哲;李丙涛;栗芳 - 郑州金惠计算机系统工程有限公司
  • 2022-12-14 - 2023-06-23 - G06T7/00
  • 本发明属于金属制造工艺质量检测技术领域,特别涉及一种基于深度学习的钢材检测方法及系统,通过采集流水线作业中钢材表面清理工序后的图像数据,并对图像数据进行预处理,分离出图像数据中钢材区域图像;将钢材区域图像输入至已训练的缺陷检测模型,检测并定位出钢材缺陷区域图像;利用已训练的缺陷分类模型对钢材缺陷区域图像进行分类,确定钢材缺陷或伪缺陷类别,针对缺陷类别下的图像数据进行第二次分类并输出缺陷所属类别,记录图像中钢材缺陷类别及对应缺陷区域位置。本发明利用传统算法和深度学习算法相结合使钢材缺陷检测方案具有检出率高、误检率低、适应性强的优点,提高整个钢材表面缺陷检测系统的鲁棒性,具有较好的应用前景。
  • 基于深度学习钢材检测方法系统
  • [发明专利]基于序列状态编码的绝缘子串异常定位识别方法-CN202011472214.0有效
  • 张晨民;李丙涛;谈浩;董海涛 - 郑州金惠计算机系统工程有限公司
  • 2020-12-15 - 2023-04-18 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于序列状态编码的绝缘子串异常定位识别方法,包含:采集电网绝缘子图像数据并通过处理来获取样本数据;利用样本数据对神经网络进行卷积训练,提取并融合不同尺度的特征向量来获取绝缘子串位置和倾斜角度信息;通过仿射变换将倾斜绝缘子串转换成水平绝缘子串,对绝缘子串图像数据加注标签生成序列状态编码;利用CNN网络提取绝缘子串编码特征向量,利用双向长短记忆BiLSTM网络对特征向量进行识别,获取每列特征的label序列和预测序列,通过优化两者之间的误差来训练模型;利用模型获取绝缘子串识别序列状态编码,通过反向操作获取绝缘子串分块识别结果并通过合并对绝缘子异常定位识别。本发明可适用于复杂场景下的绝缘子串异常定位和判别。
  • 基于序列状态编码绝缘子异常定位识别方法

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