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[发明专利]一种广告推荐方法及装置-CN202010318377.7有效
发明人： 朴志鹏 -专利权人：北京龙云科技有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本发明公开了一种广告推荐方法，包括：获取用户在数据系统上浏览的网页内容，对所述网页内容中的特征信息进行识别提取，建立用户当前推荐标签；所述特征信息包括字符信息和图像信息；根据所述用户当前推荐标签在广告推荐队列中选取初步推荐广告；根据字符推荐模型计算各个初步推荐广告的第一推荐概率，根据图像推荐模型计算各个初步推荐广告的第二推荐概率；所述字符推荐模型是计算用户对推荐广告的字符信息感兴趣的概率的模型，所述图像推荐模型是计算用户对推荐广告的图像信息感兴趣的概率的模型；根据所述第一推荐概率和所述第二推荐概率，在所述初步推荐广告中选取最终推荐广告，并将所述最终推荐广告传输至用户当前浏览的网页上进行显示。
一种广告推荐方法装置

[发明专利]一种数据采集方法和装置-CN202010319733.7有效
发明人： 朴志鹏 -专利权人：北京龙云科技有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明提供一种数据采集方法和装置，所述方法包括：响应于第一客户端可视化埋点请求，采集第一用户行为数据；根据设定的指标筛选所述第一用户行为数据，获得第二用户行为数据；将所述第二用户行为数据以及第一客户端发送的埋点方案下发到第二客户端；响应于所述第二客户端根据所述第二用户行为数据和所述埋点方案的代码埋点操作，采集第三用户行为数据；根据预设的规则以图表的形式显示所述第三用户行为数据并将所述图表下发到所述第一客户端。本发明实施例通过利用可视化埋点的优势和代码埋点的优势来一步步精细化地采集数据，不仅够缩短埋点的时间，从而提高产品分析效率，还能获取详尽的用户行为数据，提高产品分析的准确率。
一种数据采集方法装置

[发明专利]一种数据归一化方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010319805.8有效
发明人： 朴志鹏 -专利权人：北京龙云科技有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据归一化方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：获取用户行为数据；对用户行为数据进行分类，得到若干类别的用户行为子数据；对每一类别的用户行为子数据进行特征分析，并为每一类别的用户行为子数据匹配相应的数据归一化方式；采用相应的数据归一化方式对相应类别的用户行为子数据进行数据归一化处理，以得到用于进行用户偏好分析的用户行为数据集合。本发明通过根据获取的用户数据进行特征分析并匹配相应的数据归一化方式进行归一化处理，能够将不同类型的用户数据转变成可以相互进行数学运算的具有相同量纲和相同数量级的具有可比性的数据以用于进行用户偏好分析，从而有效提升用户偏好分析结果的准确性和可靠性。
一种数据归一化方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种广告用户地域分析方法及装置-CN202010319855.6有效
发明人： 朴志鹏 -专利权人：北京龙云科技有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本发明公开了一种广告用户地域分析方法及装置。所述方法包括：对待分析用户的关注广告进行分类，得到所述待分析用户的关注广告类别；提取每一所述关注广告类别中所有关注广告的地域信息，并计算每一所述地域信息在所属所述关注广告类别的出现概率；在所述出现概率超过预设的第一阈值时，将对应所述地域信息确定为所述待分析用户在对应所述关注广告类别中的适配地域。本发明能够分析用户在各类广告中的适配地域，提高用户地域分析结果的准确性。
一种广告用户地域分析方法装置

[发明专利]一种基于机器学习的广告推荐方法及系统-CN202110895354.7有效
发明人： 朴志鹏 -专利权人：北京龙云科技有限公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的广告推荐方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、构建广告推荐模型；步骤S2、为所述推荐特征集合设定监听系数，并基于监听系数更新所述目标用户的广告推荐方案；步骤S3、基于所述广告推荐方案在广告推送终端向所述目标用户提供广告推荐意见以及进行所述广告推荐模型的修正。本发明通过设定监听系数，获取目标用户的兴趣迁移信息，并对发生兴趣迁移的用户进行推荐更新，无需对未发生兴趣迁移的用户进行推荐更新，沿用原有推荐方案即可，可避免对所有用户的广告推荐进行同步更新而造成运算资源的浪费和运算时间的延长，有效提高推荐系统的运行效率，整体上紧跟用户兴趣进行准确又多样的广告推荐。
一种基于机器学习广告推荐方法系统

[发明专利]一种基于机器学习的广告推荐方法及系统-CN202010522532.7在审
发明人： 朴志鹏 -专利权人：北京龙云科技有限公司
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于机器学习的广告推荐方法及系统，包括以下步骤：用户行为追踪，追踪每个用户的互联网行为，挖掘分析每个用户实时需求；推荐对象分类，将推荐对象按照项目分类划分至最小单元，并且初步建立用户实时需求与推荐对象最小单元之间的映射关系；更新推荐对象，实时根据推荐对象最小单元的点击率更新用户实时需求，并且重新对推荐对象的顺序列表进行排名；拓展用户需求，根据推荐对象最小单元的点击率排名将所有实时需求进行神经网络拓扑并实时更新每个用户的实时需求；本方案在不同的时间段区分不同类型的广告权重，避免由于工作缘由造成的搜索内容类型影响基本兴趣内容，提高广告推荐的准确性和有效性。
一种基于机器学习广告推荐方法系统

[发明专利]一种数据可视化展示方法及装置-CN202010317532.3在审
发明人： 朴志鹏 -专利权人：北京龙云科技有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据可视化展示方法，包括：获取待展示数据，对所述待展示数据进行特征类型提取，得到多维度特征数据，并根据特征类型将所述多维度特征数据分类缓存在储存装置中；根据所述多维度特征数据确定平面坐标系的维数，建立多维坐标系并标记相应的特征类型；识别用户在可视化界面上的第一触摸动作，根据所述第一触摸动作确定当前需要进行可视化展示的第一特征类型；根据所述第一特征类型在储存装置中提取相应的多维度特征数据作为第一展示数据，将所述第一展示数据传输至多维坐标系当前的显示界面进行可视化展示；本技术方案可以根据用户实际展示需求，将多维数据进行选择性的可视化展示，实现提高数据处理效率和提升数据可视化质量。
一种数据可视化展示方法装置

[发明专利]一种实时报表统计分析方法及装置-CN202010317509.4在审
发明人： 朴志鹏 -专利权人：北京龙云科技有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种实时报表统计分析方法，包括：根据预设的时间段，实时获取待统计数据；将所述待统计数据输入数据识别模型中，得到所述待统计数据所对应的数据标签；所述数据识别模型是将输入数据进行特征识别并判断得到输入数据所对应的数据标签的模型；根据预设的标签‑模板规则，在数据库中选取与所述数据标签相对应的表格模板作为数据统计模板；将所述待统计数据填充到所述数据统计模板中，生成数据统计报表；本发明技术方案可以实现自动对不同类型的数据配置相应的表格模板，并实时对系统数据进行表格统计，实现提升模板配置的准确度，提高表格统计的分析效率。
一种实时报表统计分析方法装置

[发明专利]一种新闻推荐方法及装置-CN202010317513.0在审
发明人： 朴志鹏 -专利权人：北京龙云科技有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种新闻推荐方法，包括：接收新闻推荐请求指令，根据所述新闻推荐请求指令获取待推荐新闻和用户画像；对所述待推荐新闻进行预处理，过滤无效的字符信息，得到有效的字符信息；通过预设的权值对所述有效的字符信息进行加权处理，得到所述有效的字符信息所对应的主题标签，将所述主题标签作为所述待推荐新闻的新闻画像；将所述新闻画像和所述用户画像进行匹配处理，从所述待推荐新闻中选取与所述用户画像相匹配的新闻信息，作为目标推荐新闻；将所述目标推荐新闻发送到相应的用户账号所对应的客户端，以使所述客户端在界面显示所述目标推荐新闻；接收用户对所述目标推荐新闻的反馈信息，根据所述反馈信息对所述用户画像进行修正。
一种新闻推荐方法装置

[发明专利]一种数据清洗方法和装置-CN202010319732.2在审
发明人： 朴志鹏 -专利权人：北京龙云科技有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明提供一种数据清洗方法及装置，包括：判断关联平台之间的数据库是否采用单一的数据形式；若是，根据预设规则清洗所述关联平台的数据库的域数据，获取标准数据，将标准数据迁移到统一数据库；否则，根据数据的唯一标识绑定所述关联平台之间的数据，并根据预设规则和绑定关系清洗所述关联平台的数据库的域数据，并将清洗后的绑定的数据迁移到统一数据库。本发明实施针对多平台具有多种的数据形式，根据数据的唯一标识绑定不同平台间的数据，通过数据的唯一标识绑定不同平台间的数据能够提高数据的关联系，从而能够提高数据关联性验证效率，进而能够提高数据清洗效率和资源共享效率。
一种数据清洗方法装置

[发明专利]一种广告用户偏好分析方法及装置-CN202010319670.5在审
发明人： 朴志鹏 -专利权人：北京龙云科技有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种广告用户偏好分析方法及装置。所述方法包括：对通过DMP数据管理系统获取的待分析用户的广告交互数据进行特征提取，得到所述待分析用户的属性特征；将所述属性特征与预先构建的多维度标签库中的标签进行匹配，得到对应的多维度标签，以将所述多维度标签确定为所述待分析用户的偏好。本发明能够通过企业的DMP数据管理系统获取待分析用户的广告交互数据，有利于避免获取大量无效数据，从而降低用户偏好分析过程中的数据处理压力，提高用户偏好分析结果的准确性。
一种广告用户偏好分析方法装置

[发明专利]一种作弊用户筛选方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010319803.9在审
发明人： 朴志鹏 -专利权人：北京龙云科技有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种作弊用户筛选方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：利用预设的作弊识别模型从所有点击广告的用户中识别出疑似作弊用户；获取所述疑似作弊用户在预设时间段内的广告点击日志；根据所述广告点击日志计算所述疑似作弊用户的广告访问时间信息；其中，所述广告访问时间信息包括若干段广告页面持续时间、若干段非广告页面持续时间；基于所述广告访问时间信息，利用预设的作弊用户筛选规则从所述疑似作弊用户中筛选出作弊用户。本发明能够对识别到的疑似作弊用户进一步进行筛选，从而有效提高了作弊用户识别系统的识别准确性。
一种作弊用户筛选方法装置设备可读存储介质

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