专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种包含相互关系的复杂多标签医疗数据的预处理方法及装置-CN202310603032.X在审
  • 朱生文;高满;吴鹏 - 重庆邮电大学
  • 2023-05-25 - 2023-10-03 - G06F18/214
  • 本发明属于数据处理领域,特别涉及一种包含相互关系的复杂多标签医疗数据的预处理方法及装置,方法包括将数据中缺失值大于99%特征和无关项进行删除,并进行0值填充;对于数据集中的数值型特征使用最小熵法进行离散化;对数据集的标签进行聚类,将每个类簇靠近聚类中心的标签作为该类簇的代表标签,并将每个类簇中所有数据的标签更新为对应的代表标签;结合数据特征与标签之间的协同性、相关性、冗余性和动态变化对数据的特征进行选择;将处理后的数据的标签已经选择的特征作为预处理后的数据,完成预处理;本发明为特征选择提供更好的标签子集,可以减少特征选择的计算时间,同时能避免由于标签中的冗余信息导致特征子集选择不准确的问题。
  • 一种包含相互关系复杂标签医疗数据预处理方法装置
  • [发明专利]改性SBR粘结剂及其制备方法和应用-CN202210015486.0有效
  • 尚秀军;朱生文;吴国华 - 瑞红锂电池材料(苏州)有限公司
  • 2022-01-07 - 2023-08-29 - C08F290/06
  • 本发明公开了一种改性SBR粘结剂及其制备方法和应用。改性SBR粘结剂包含改性SBR聚合物胶乳,其聚合单体包括苯乙烯、丁二烯和(甲基)丙烯酸,聚合单体还包括高分子改性单体,高分子改性单体包括丙烯酸缩水甘油醚封端聚乙二醇、甲基丙烯酸缩水甘油醚封端聚乙二醇中的一种或者二种,封端聚乙二醇为单封端或者双封端聚乙二醇,聚乙二醇的数均分子量为1000~50000,改性SBR聚合物胶乳中,苯乙烯、丁二烯和(甲基)丙烯酸共聚形成的链段聚集形成多个粒状结构单元,聚乙二醇链段为自由链,其一端连接于粒状结构单元上,其另一端为自由端或者连接至另一粒状结构单元。本发明的改性SBR粘结剂分子量可达18万,能够显著提高锂电池的电化学性能。
  • 改性sbr粘结及其制备方法应用
  • [发明专利]一种纳米CMCLi的制备方法-CN201811446113.9有效
  • 周振文;邱磊;朱生文 - 瑞红锂电池材料(苏州)有限公司
  • 2018-11-29 - 2023-04-28 - C08B11/12
  • 本发明涉及锂电池材料领域的一种纳米CMCLi的制备方法。步骤1:称取羧甲基纤维素钠经溶剂分散后加入酸得到第一混合液;步骤2:将步骤1中的第一混合液在30‑50℃下反应,反应结束后离心脱液,得到粗品羧甲基纤维素酸;步骤3:溶剂洗涤粗品羧甲基纤维素酸,离心脱除液体;锂化步骤4:将羧甲基纤维素酸分散于乙醇水溶液中,加入氢氧化锂水溶液在20‑50℃下反应1‑4h;然后加入TEMP试剂进行氧化,步骤5:氧化结束后将反应溶液置于离子交换膜中,进行离子交换洗涤,洗涤液为乙醇水溶液,待反应液洗涤至中性后,通过浓缩得到纳米CMCLi浆液。本申请提供了纳米CMCLi的制备工艺,制备出了纳米级的羧甲基纤维素锂,改善了羧甲基纤维素锂的物理和化学性能。
  • 一种纳米cmcli制备方法
  • [发明专利]一种基于标签不平衡的医疗数据的疾病预测方法-CN202211608821.4在审
  • 张清华;朱生文;高满 - 重庆邮电大学
  • 2022-12-14 - 2023-04-07 - G16H50/20
  • 本发明属于计算机数据挖掘领域计算医疗方向,特别涉及一种基于标签不平衡的医疗数据的疾病预测方法,所述方法包括:获取医疗数据集,进行预处理;聚类标签信息粒,选择标签信息粒的最靠近中心的标签组合为代表标签集;对特征集做离散化处理得到离散特征集;使用代表标签集和离散特征集进行特征选择;已选特征集和标签集放入多标签k近邻分类器中进行训练,本发明创新的采用粒计算的思想,将多标签数据的标签部分进行聚类,选择最靠近中心标签的作为代表标签集,使得聚类更为准确,可以选择更准确的代表标签,创新性的引入动态特征部分,使特征选择方法在少量的特征选择数量下达到更高的准确率。
  • 一种基于标签不平衡医疗数据疾病预测方法

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