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[发明专利]基于病案并发处理框架的医师绩效评价系统及方法-CN202211103693.8在审
发明人：程栋;吴颖健;谭锐;朱冯贶天;王晔;戴嘉琪 -专利权人：上海市大数据股份有限公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及互联网技术领域，具体涉及基于病案并发处理框架的医师绩效评价系统及方法，包括，前端，用于导入历史病案数据以及发布绩效评价任务的请求；后端，连接前端，用于解析和拆分绩效评价任务，生成多个绩效评价子任务；分布式处理框架，连接后端，分布式处理框架基于历史病案数据对绩效评价子任务进行处理获得与各医师相对应的绩效评价结果，分布式处理框架包括多个分布式处理节点，本发明运用轻量级分布式处理框架来处理历史病案数据，可以快速准确统计医师的各项绩效指标，可处理的数据规模大，绩效分析速度快。
基于病案并发处理框架医师绩效评价系统方法

[发明专利]一种基于最大相似度匹配的图片检索方法-CN201510028073.6有效
发明人：王瀚漓;王雷;朱冯贶天 -专利权人：同济大学
申请日： 2015-01-20 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于最大相似度匹配的图片检索方法，包括以下步骤：1)获取训练图片集；2)在多尺度空间上对获取的图片进行特征点检测和描述；3)对步骤2)提取的特征集进行聚类并生成包含k个视觉词汇的视觉字典；4)将步骤2)提取的每个特征映射到与当前特征l2距离最小的视觉词汇上，并将当前特征与相应视觉词汇的归一化残差向量存储在倒排索引结构中，形成查询数据库；5)获取待检索图片，执行步骤2)和4)，获得待检索图片的倒排索引结构，根据该倒排索引结构检索查询数据库，基于最大相似度匹配，获得待检索图片的检索结果。与现有技术相比，本发明具有鲁棒性好、计算效率高等优点。
一种基于最大相似匹配图片检索方法

[发明专利]一种基于GPU的面向海量多媒体数据的MapReduce平台-CN201310738761.2在审
发明人：王瀚漓;肖波;王雷;朱冯贶天 -专利权人：同济大学
申请日： 2013-12-27 - 公布日： 2014-04-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于GPU的面向海量多媒体数据的MapReduce平台，包括平台驱动器和工作子模块，平台驱动器采用MapReduce计算模型将图像/视频检索处理任务分割为若干Map任务，Map任务的数据存储在HDFS中，每个Map任务启动时，利用平台驱动器传入的文件列表获取任务数据，并将具体的计算任务分配给所述的工作子模块计算，工作子模块中的任务调度器将任务派发给GPU或CPU处理，在计算处理过程中通过HDFS的本地库libhdfs.so获得计算所需的数据，之后将计算处理后的数据直接写入HDFS。与现有技术相比，本发明可以实现海量多媒体数据的高性能处理，不仅能大大提高计算速度，同时还能保证计算精度。
一种基于 gpu 面向海量多媒体数据 mapreduce 平台